视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-02-02 至 2026-02-02 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像生成评测 2 篇

2601.23167 2026-02-02 cs.CV 57%

Hi-Light: A Path to high-fidelity, high-resolution video relighting with a Novel Evaluation Paradigm

Hi-Light: 一种高保真、高分辨率视频重照明的新路径，采用新颖的评估范式

Xiangrui Liu, Haoxiang Li, Yezhou Yang

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学）； Pixocial Technology（Pixocial技术公司）

专题命中图像生成评测：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Hi-Light通过引入亮度先验引导扩散、混合运动自适应照明平滑滤波器和LAB细节融合模块，实现了高保真、高分辨率的视频重照明，并提出了光稳定性分数作为新的评估指标。

2412.01496 2026-02-02 cs.CV cs.LG eess.IV stat.ML 57%

Fréchet Radiomic Distance (FRD): A Versatile Metric for Comparing Medical Imaging Datasets

Fréchet Radiomic Distance (FRD): 一种用于比较医学影像数据集的多功能度量

Nicholas Konz, Richard Osuala, Preeti Verma, Yuwen Chen, Hanxue Gu, Haoyu Dong, Yaqian Chen, Andrew Marshall, Lidia Garrucho, Kaisar Kushibar, Daniel M. Lang, Gene S. Kim, Lars J. Grimm, John M. Lewin, James S. Duncan, Julia A. Schnabel, Oliver Diaz, Karim Lekadir, Maciej A. Mazurowski

专题命中图像生成评测：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FRD是一种专为医学影像设计的感知度量标准，通过标准化且可解释的图像特征提升医学影像分析中的比较和评估能力。

Comments Codebase for FRD computation: https://github.com/RichardObi/frd-score. Codebase for medical image similarity metric evaluation framework: https://github.com/mazurowski-lab/medical-image-similarity-metrics

Journal ref Medical Image Analysis, 103943 (2026)