图像生成

SimGraph: A Unified Framework for Scene Graph-Based Image Generation and Editing

SimGraph：基于场景图的图像生成与编辑统一框架

Thanh-Nhan Vo, Trong-Thuan Nguyen, Tam V. Nguyen, Minh-Triet Tran

机构 * University of Science, VNU-HCM（越南国家大学胡志明市分校） ； Vietnam National University（越南国家大学） ； University of Dayton（戴维森大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SimGraph通过整合基于场景图的生成与编辑，实现了对物体关系和空间布局的精准控制，提升图像生成与编辑的一致性和质量。

A Tilted Seesaw: Revisiting Autoencoder Trade-off for Controllable Diffusion

倾斜的锯齿：重新审视自动编码器在可控扩散中的权衡

Pu Cao, Yiyang Ma, Feng Zhou, Xuedan Yin, Qing Song, Lu Yang

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文研究了自动编码器在可控扩散中的权衡问题，发现gFID指标在可控性评估中表现不佳，而重建导向的指标更能反映可控性，提出了更可靠的评估方法。

Comments work in progress

NoiseNCA: Noisy Seed Improves Spatio-Temporal Continuity of Neural Cellular Automata

NoiseNCA: 噪声种子提升神经细胞自动机的时空连续性

Ehsan Pajouheshgar, Yitao Xu, Sabine Süsstrunk

机构 * School of Computer and Communication Sciences, EPFL, Switzerland（计算机与通信科学学院，瑞士联邦理工学院） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 NoiseNCA通过引入噪声种子提升神经细胞自动机的时空连续性，实现对模式形成速度和尺度的连续控制，拓展了NCA在动态系统中的应用。

Comments 9 pages, 12 figures

Journal ref ALIFE 2024: Proceedings of the 2024 Artificial Life Conference July 22-26, 2024

JointDiff: Bridging Continuous and Discrete in Multi-Agent Trajectory Generation

JointDiff: 在多智能体轨迹生成中弥合连续与离散

Guillem Capellera, Luis Ferraz, Antonio Rubio, Alexandre Alahi, Antonio Agudo

机构 * Kognia Sports Intelligence（Kognia体育智能） ； Visual Intelligence for Transportation, EPFL（交通视觉智能，EPFL） ； Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC（机器人与信息工业研究所，CSIC-UPC） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 JointDiff通过联合生成连续和离散事件，提升多智能体轨迹生成的可控性和真实性。

Comments Accepted at ICLR 2026

Breaking the Regional Barrier: Inductive Semantic Topology Learning for Worldwide Air Quality Forecasting

突破区域壁垒：为全球空气质量预测的归纳语义拓扑学习

Zhiqing Cui, Siru Zhong, Ming Jin, Shirui Pan, Qingsong Wen, Yuxuan Liang

机构 * The Hong Kong University of Science（香港科学与技术大学） ； Griffith University, Australia（格里菲斯大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 OmniAir通过语义拓扑学习框架提升全球空气质量预测的泛化能力，实现高效准确的预测并弥补数据稀疏区域的监测缺口。

Evaluating Generative AI in the Lab: Methodological Challenges and Guidelines

在实验室中评估生成式AI：方法学挑战与指南

Hyerim Park, Khanh Huynh, Malin Eiband, Jeremy Dillmann, Sven Mayer, Michael Sedlmair

专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)

AI总结 本文探讨了在实验室环境中评估生成式AI的方法学挑战，提出了五个指南和十八项建议，以帮助研究人员设计更透明和稳健的评估研究。

Comments 18 pages, 3 figures, IUI '26 (the 31st International Conference on Intelligent User Interfaces)

A conversational gesture synthesis system based on emotions and semantics

基于情感和语义的对话手势合成系统

Thanh Hoang-Minh

机构 * Department of Information Technology, VNUHCM -- University of Science（越南科学大学信息科技系） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出DeepGesture，一种基于扩散的 gesture 合成系统，通过多模态信号生成具有情感和语义条件的手势，提升数字人类的自然表达能力。