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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-01-27 至 2026-01-27 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2601.17340 2026-01-27 cs.CV 79%

TEXTS-Diff: TEXTS-Aware Diffusion Model for Real-World Text Image Super-Resolution

TEXTS-Diff: 用于真实世界文本图像超分辨率的文本感知扩散模型

Haodong He, Xin Zhan, Yancheng Bai, Rui Lan, Lei Sun, Xiangxiang Chu

机构 * Amap, Alibaba Group(阿里集团地图部门)

专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 TEXTS-Diff通过构建大规模高质量数据集和提出文本感知扩散模型,提升真实世界文本图像超分辨率中背景和文本区域的生成质量与准确性。

Comments Accepted by ICASSP 2026

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2507.07464 2026-01-27 cs.CV 57%

Degradation-Agnostic Statistical Facial Feature Transformation for Blind Face Restoration in Adverse Weather Conditions

对恶劣天气条件下盲面修复的降级无关统计面部特征转换

Chang-Hwan Son, Cheol-Hwan Kim

专题命中 图像修复 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于GAN的盲面部修复框架,通过局部统计面部特征转换和降级无关特征嵌入模块,提升恶劣天气下的面部修复效果。

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