图像生成

AR-Omni: A Unified Autoregressive Model for Any-to-Any Generation

AR-Omni：一种统一的自回归模型用于任意到任意生成

Dongjie Cheng, Ruifeng Yuan, Yongqi Li, Runyang You, Wenjie Wang, Liqiang Nie, Lei Zhang, Wenjie Li

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)

AI总结 AR-Omni提出一种无需专家解码器的统一自回归模型，实现多模态任意到任意生成，解决模态不平衡、视觉保真度和稳定性与创造力平衡问题。

Beyond Instrumental and Substitutive Paradigms: Introducing Machine Culture as an Emergent Phenomenon in Large Language Models

超越工具性和替代性范式：引入机器文化作为大型语言模型中的涌现现象

Yueqing Hu, Xinyang Peng, Yukun Zhao, Lin Qiu, Ka-lai Hung, Kaiping Peng

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)

AI总结 本研究提出机器文化作为大型语言模型中的一种新兴现象，挑战传统工具性和替代性范式，揭示模型在文化表现上的独特特性。

Comments 16 pages, 6 figures