Additive-Functional Approach to Transport in Periodic and Tilted Periodic Potentials
加法-功能方法用于周期性和倾斜周期性势场中的输运
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出加法-功能方法，揭示周期性和倾斜周期性势场中输运的物理机制，通过分离有界与无界位移部分，推导出有效输运的理论框架。
Comments 4 pages,1 figures
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 62 篇
Characteristics of drift effects arising from nonlinear symmetry of the quasi-geostrophic equation
准地转方程中非线性对称性引起的漂移效应特性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究准地转方程与对流-扩散方程在非线性效应作用方向上的差异，通过解的长时间行为量化其区别，并探讨空间对称性对渐近轮廓畸变的影响。
Comments 7 pages
Extinction and persistence criteria in non-local Klausmeier model of vegetation dynamics on flat landscapes
非局部Klausmeier模型中植被动态的灭绝与持久性准则
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文基于非局部Klausmeier模型，研究了植被动态中的灭绝与持久性准则，揭示了临界斑块大小和生物量密度对植被生存的影响，并通过数值实验验证了非局部扩散机制对生态系统韧性的作用。
A Reinforcement Learning Approach to Synthetic Data Generation
一种强化学习方法用于合成数据生成
机构 * Department of Computer Science, Princeton University（普林斯顿大学计算机科学系） ； Department of Biomedical Informatics, Vanderbilt University Medical Center（范德比尔特大学医学中心生物医学信息学系） ； Department of Biostatistics, Vanderbilt University Medical Center（范德比尔特大学医学中心生物统计学系） ； Department of Computer Science, Vanderbilt University（范德比尔特大学计算机科学系） ； John F. Hardesty Department of Ophthalmology and Visual Sciences, Washington University（华盛顿大学约翰·F·哈里斯德眼科学与视觉科学系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出RLSyn，一种基于强化学习的合成数据生成方法，在生物医学数据生成中表现出高效且高保真度的性能。
Nowcast3D: Reliable precipitation nowcasting via gray-box learning
Nowcast3D: 通过灰盒学习实现可靠的降水现在预测
机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学光明学院人工智能学院） ； Earth System Modeling and Prediction Center, China Meteorological Administration（中国气象局地球系统建模与预测中心） ； Shanghai Typhoon Institute, China Meteorological Administration（中国气象局上海台风研究所） ； School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science and Technology（南京信息工程大学大气物理学院） ； Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences（中国科学院大气物理研究所） ； College of Earth and Planetary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学地球与行星科学学院） ； Chinese Academy of Meteorological Sciences, China Meteorological Administration（中国气象科学研究院） ； School of Engineering Science, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学工程科学学院） ； Beijing Key Laboratory of Research on Large Models and Intelligent Governance（北京大型模型与智能治理研究重点实验室） ； State Key Laboratory of Severe Weather Meteorological Science and Technology（severe weather meteorological science and technology state key laboratory） ； Laboratory of Climate Change Mitigation and Carbon Neutrality, Henan University（河南省气候变化缓解与碳中和实验室）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 Nowcast3D通过灰盒学习实现可靠的三维降水现在预测，结合物理约束的神经算子和条件扩散模型，提供高精度的实时预报并优于现有方法。
PointMapPolicy: Structured Point Cloud Processing for Multi-Modal Imitation Learning
PointMapPolicy: 结构化点云处理用于多模态模仿学习
机构 * Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） ； Reality Labs, Meta（Meta现实实验室） ； Johannes Kepler University Linz（林茨约翰尼斯·开普勒大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 PointMapPolicy通过结构化点云处理提升多模态模仿学习的精度与泛化能力，利用xLSTM融合点云与RGB数据，在RoboCasa和CALVIN基准中取得最佳性能。
Thermodynamic structure of the Sinkhorn flow
Sinkhorn 流的热力学结构
机构 * Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge（应用数学与理论物理系，剑桥大学） ； Nonlinear Systems Laboratory, Massachusetts Institute of Technology（非线性系统实验室，麻省理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文从热力学角度探讨Sinkhorn流的结构，证明其为非局部Wasserstein梯度流，并推导了熵-能量恒等式和对数Sobolev不等式，揭示其在熵收敛中的指数收敛性质。
Comments 26 pages excluding references
Saddle Hierarchy in Dense Associative Memory
密集联想记忆中的鞍点层次结构
机构 * Scuola Normale Superiore di Pisa（皮萨正规大学） ； Department of Mathematics, University of Bologna（博洛尼亚大学数学系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于三层玻尔兹曼机的DAM模型，通过统计力学分析推导出鞍点方程，并提出正则化方案提升训练稳定性，同时利用鞍点层次结构降低训练计算成本。
Comments 55 pages, 11 figures
Journal ref Machine Learning: Science and Technology, volume 7, 2026, 015001
Krylov-Veretennikov decomposition for measure-valued processes induced by SDEs with interaction on Riemannian manifolds
在黎曼流形上由SDEs诱导的测度值过程的Krylov-Veretennikov分解
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出在黎曼流形上由SDEs诱导的测度值过程的Krylov-Veretennikov分解，研究了具有相互作用的SDEs的解的存在性和唯一性，并证明了解的Malliavin可微性及对测度部分的光滑依赖性。
Quantitative analysis for $L^2$-estimates in linear elliptic equations via divergence-free transformation
通过散度自由变换对线性椭圆方程的$L^2$估计进行定量分析
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过散度自由变换方法，对线性椭圆方程的$L^2$估计提供了显式且可计算的常数界，为物理信息神经网络中的误差估计提供了理论支持。
Comments 11 pages, title changed, typos corrected
Blockchain Meets Adaptive Honeypots: A Trust-Aware Approach to Next-Gen IoT Security
区块链与自适应陷阱的结合：一种面向下一代物联网安全的可信方法
机构 * School of Computer Science and Technology, Algoma University, Canada（计算机科学与技术学院，阿尔戈马大学，加拿大） ； School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa, Canada（电气工程与计算机科学学院，渥太华大学，加拿大）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种结合区块链和自适应陷阱的可信方法，用于增强下一代物联网的安全性，通过改进的随机森林和扩散卷积循环神经网络实现高效的入侵检测与防护。
Comments This paper has been submitted to the IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE) for possible publication
A new energy method for shortening and straightening complete curves
一种缩短和使曲线直线化的新型能量方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种新型能量方法，通过将曲线缩短重新诠释为切线对齐，研究了曲线缩短流和弹性流的长期行为及收敛性。
Comments 47 pages, 3 figures, final version, to appear in Crelle's journal
Journal ref J. Reine Angew. Math. 830 (2026), 1--50
Understanding the householder solar panel consumer: A Markovian model and its societal implications
理解户用光伏消费者：一种马尔可夫模型及其社会影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种考虑有限理性和社会影响的马尔可夫模型，揭示了光伏普及中的行为因素及政策干预的重要性。
Comments 52 pages, 27 figures
Journal ref Technological Forecasting and Social Change, 225, 124555 (2026)
2. 可控生成 10 篇
Uni-RS: A Spatially Faithful Unified Understanding and Generation Model for Remote Sensing
Uni-RS: 一种用于遥感的具有空间忠实性的统一理解和生成模型
机构 * Institute of Remote Sensing and Geographic Information System, School of Earth and Space Sciences, Peking University（遥感与地理信息系统研究所，地球与空间科学学院，北京大学） ； Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（土木与环境工程系，香港科学与技术大学）
专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Uni-RS通过空间布局规划、空间感知查询监督和图像描述空间布局变化，提升遥感文本到图像生成的空间忠实性，同时保持多模态理解任务的性能。
3DGesPolicy: Phoneme-Aware Holistic Co-Speech Gesture Generation Based on Action Control
3DGesPolicy: 基于动作控制的音素感知整体语义手势生成
机构 * The University of Osaka（大阪大学） ； Osaka Electro-Communication University（大阪电讯大学） ； Osaka University（大阪大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM
AI总结 3DGesPolicy通过基于动作控制的框架，结合音素感知和多模态信号融合，实现了更自然且高度语音对齐的整体语义手势生成。
Comments 13 pages, 5 figures
AnchoredDream: Zero-Shot 360° Indoor Scene Generation from a Single View via Geometric Grounding
AnchoredDream: 通过几何约束从单视角生成零样本360°室内场景
机构 * School of Software, Tsinghua University（清华大学软件学院） ； Wuhan University（武汉大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 AnchoredDream通过几何约束和外观-几何互促机制，实现从单视角零样本生成高质量360°室内场景。
SynMind: Reducing Semantic Hallucination in fMRI-Based Image Reconstruction
SynMind：减少基于fMRI的图像重建中的语义幻觉
机构 * School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications（人工智能学院，北京邮电大学） ； SketchX Lab, Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP), University of Surrey（SketchX实验室，视觉、语音和信号处理中心（CVSSP）， Surrey大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 SynMind通过整合显式语义编码与视觉先验，提升基于fMRI的图像重建质量，减少语义幻觉并提高与人类视觉感知的一致性。
GlassesGB: Controllable 2D GAN-Based Eyewear Personalization for 3D Gaussian Blendshapes Head Avatars
GlassesGB: 可控的基于GAN的2D眼镜个性化技术用于3D高斯混合形状头虚拟角色
机构 * Kyoto University（京都大学） ； Tamkang University（Tamkang 大学）
专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 GlassesGB结合GAN与3D高斯混合形状技术，实现可控的2D眼镜个性化生成，用于3D头虚拟角色的定制化设计。
Comments IEEE VR 2026 Poster
Exact Controllability for Stochastic First-Order Multi-Dimensional Hyperbolic Systems
对随机一阶多维双曲系统的精确可控性
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了随机多维双曲系统的精确可控性，通过建立新的Carleman估计和加权能量恒等式，证明了在特定几何条件下可控性成立，并探讨了其在交通流、流行病模型等领域的应用。
Masked Generative Policy for Robotic Control
遮蔽生成策略用于机器人控制
机构 * University of Glasgow（格拉斯哥大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 MGP通过并行生成和动态细化技术，实现了在复杂非马尔可夫任务中高效可靠的机器人控制。
Distillation-Enabled Knowledge Alignment for Generative Semantic Communications of AIGC Images
基于知识对齐的生成语义通信中的知识蒸馏
机构 * Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校电子与电气工程系）
专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)
AI总结 本文提出DeKA-g算法，通过知识蒸馏和低秩适应，提升生成语义通信中边缘与云生成图像的一致性及传输质量。
Close-Fitting Dressing Assistance Based on State Estimation of Feet and Garments with Semantic-based Visual Attention
基于足部与衣物状态估计的近身穿衣辅助
机构 * Creative Science and Engineering Faculty, Waseda Univ.（早稻田大学创意科学与工程学部） ； Future Robotics Organization, Waseda Univ.（早稻田大学未来机器人组织） ； Faculty of Science and Engineering, Waseda Univ.（早稻田大学科学与工程学部） ； The National Institute of Advanced Science and Technology（日本国家先进科学与技术研究院）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究提出基于语义信息的穿衣辅助方法，通过多模态数据融合实现对足部和衣物状态的精准估计，成功帮助10名受试者穿袜子，优于其他方法。
Comments Accepted at RA-L, 2026
Clustering-driven Memory Compression for On-device Large Language Models
基于聚类的记忆压缩用于设备端大语言模型
机构 * University of Oxford（牛津大学）
专题命中 可控生成 ：personalized generation(abstract)
AI总结 本文提出一种基于聚类的记忆压缩方法，通过分组和合并相似记忆以提升设备端大语言模型的上下文效率和生成质量。
Comments Accepted at ICASSP 2026
3. 图像修复 2 篇
TEXTS-Diff: TEXTS-Aware Diffusion Model for Real-World Text Image Super-Resolution
TEXTS-Diff: 用于真实世界文本图像超分辨率的文本感知扩散模型
机构 * Amap, Alibaba Group（阿里集团地图部门）
专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 TEXTS-Diff通过构建大规模高质量数据集和提出文本感知扩散模型，提升真实世界文本图像超分辨率中背景和文本区域的生成质量与准确性。
Comments Accepted by ICASSP 2026
Degradation-Agnostic Statistical Facial Feature Transformation for Blind Face Restoration in Adverse Weather Conditions
对恶劣天气条件下盲面修复的降级无关统计面部特征转换
专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种基于GAN的盲面部修复框架，通过局部统计面部特征转换和降级无关特征嵌入模块，提升恶劣天气下的面部修复效果。
4. 个性化与一致性 2 篇
MemWeaver: A Hierarchical Memory from Textual Interactive Behaviors for Personalized Generation
MemWeaver: 一种从文本交互行为构建的分层记忆用于个性化生成
机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China（认知智能国家重点实验室，中国科学技术大学）
专题命中 个性化与一致性 ：personalized generation(title,abstract)
AI总结 MemWeaver通过构建分层记忆模型，利用文本交互行为捕捉用户兴趣的时间演变和语义关系，实现深度个性化内容生成。
Comments Accepted by The Web Conference 2026 (WWW'26) 12 pages, 8 figures
Improving User Privacy in Personalized Generation: Client-Side Retrieval-Augmented Modification of Server-Side Generated Speculations
提升个性化生成中的用户隐私：客户端侧的检索增强修改服务器侧生成的推测
机构 * University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校）
专题命中 个性化与一致性 ：personalized generation(title,abstract)
AI总结 P³通过客户端侧检索增强修改服务器侧生成的推测，实现高质量个性化生成并提升隐私保护。
5. 效率与蒸馏 3 篇
HiCache: A Plug-in Scaled-Hermite Upgrade for Taylor-Style Cache-then-Forecast Diffusion Acceleration
HiCache: 一种基于赫尔米特多项式的插件式泰勒风格缓存加速框架
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 HiCache通过基于赫尔米特多项式的插件式方法，提升扩散模型的推理速度和预测精度，实现5.55倍的加速并保持高质量输出。
Cross-Domain Transfer with Self-Supervised Spectral-Spatial Modeling for Hyperspectral Image Classification
跨领域迁移的自监督光谱-空间建模用于超分辨率图像分类
机构 * Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing, Haixi Institutes, Chinese Academy of Sciences（泉州装备制造研究所、海西院、中国科学院） ； Fujian Institute of Research on the Structure of Matter, Chinese Academy of Sciences（福建物质结构研究所、中国科学院） ； Liaoning Technical University（辽宁技术大学） ； State Key Laboratory of Regional and Urban Ecology, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences（区域与城市生态国家重点实验室、城市环境研究所、中国科学院）
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种自监督跨领域迁移框架，通过自监督学习实现光谱-空间联合表示，结合频率域约束和扩散对齐微调机制，提升超光谱图像分类的跨领域适应能力。
Bell Instability and Cosmic-Ray Acceleration in Active Galactic Nuclei Ultrafast Outflow Shocks
贝勒不稳定性与活动星系核超快速喷流反冲激波中的宇宙射线加速
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究贝勒不稳定性在活动星系核超快速喷流反冲激波中对宇宙射线加速的影响，揭示磁场强度变化对加速效率的决定性作用。
Comments Published for ApJ. 20 pages, 11 figures
