图像生成

Recovering Riemannian Geometry from Diffusion

从扩散中恢复黎曼几何

Amandip Sangha

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出通过扩散半群内在重建黎曼几何的方法，揭示几何结构由扩散行为决定，无需预设度量或坐标。

Wave propagation for 1-dimensional reaction-diffusion equations with nonzero random drift

具有非零随机漂移的一维反应扩散方程的波传播

Dihang Guan, Hui He, Wenqing Hu, Jiaojiao Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了一维反应扩散方程中非零随机漂移对波传播的影响，揭示了漂移如何改变波前传播方向及系统内在波动结构。

Comments 56 pages, 3 figures, preliminary version. Comments are welcome!

On the Fujita Phenomenon for a Forced Spatio-Temporal Fractional Diffusion Equation

关于带有时间依赖强迫项的时空分数扩散方程的Fujita现象

Rihab Ben Belgacem, Mohamed Majdoub

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了带有时间依赖强迫项的时空分数扩散方程的Fujita现象，建立了亚临界和超临界情况下的解存在性和临界指数，揭示了时间增长强迫对解行为的影响。

Comments The presentation has been improved, and numerical simulations have been added

Exploring the Frontiers of Softmax: Provable Optimization, Applications in Diffusion Model, and Beyond

探索softmax的前沿：可证明的优化、扩散模型中的应用及更广泛的领域

Yang Cao, Yingyu Liang, Zhenmei Shi, Zhao Song

机构 * Department of XXX, University of YYY, Location, Country（YYY大学XXX系） ； School of ZZZ, Institute of WWW, Location, Country（WWW研究所ZZZ学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究softmax函数的优化与泛化性质，揭示其在扩散模型中学习分数函数的可证明精度，并探讨其在自然语言处理及其他领域中的潜力。

Comments 53 pages

First-passage Fingerprints of Water Diffusion near Glutamine Surfaces

水分子在谷氨酰胺表面扩散的首次通过指纹

Roman Belousov, Muhammad Nawaz Qaisrani, Ali Hassanali, Édgar Roldán

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究水分子在谷氨酰胺表面扩散的动力学，利用分子动力学和首次通过技术提取空间依赖扩散系数，揭示水分子运动与表面化学性质的关系。

Comments 16 pages, 10 figures

Characterisation of homogenisation for nonlocal diffusion by local topologies

非局部扩散的均质化特征分析

Andreas Buchinger, Krešimir Burazin, Ivana Crnjac, Marko Erceg, Maja Jolić, Marcus Waurick

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)

AI总结 本文研究了非局部扩散问题的均质化特征，通过H-收敛性和Schur拓扑分析局部系数收敛性，并应用于对称系数和分数热方程的均质化问题。

Comments 39 pages, 1 figure

From Darkness to Detail: Frequency-Aware SSMs for Low-Light Vision

从黑暗到细节：面向低光视觉的频率感知SSM

Eashan Adhikarla, Kai Zhang, Gong Chen, John Nicholson, Brian D. Davison

机构 * Lehigh University（莱特大学） ； Lenovo Research（联想研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 ExpoMamba通过频率感知状态空间模型解决低光图像增强中的混合曝光问题，实现高效高质量的实时增强。

Journal ref Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2026

AI-based System for Transforming text and sound to Educational Videos

基于AI的将文本和声音转换为教育视频的系统

M. E. ElAlami, S. M. Khater, M. El. R. Rehan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 本文提出基于GAN的AI系统，通过文本和语音转录、图像生成与视频合成，生成高质量的教育视频。

Semi-Supervised Hyperspectral Image Classification with Edge-Aware Superpixel Label Propagation and Adaptive Pseudo-Labeling

半监督超光谱图像分类：基于边缘感知超像素标签传播与自适应伪标签的方法

Yunfei Qiu, Qiqiong Ma, Tianhua Lv, Li Fang, Shudong Zhou, Wei Yao

机构 * Liaoning Technical University（辽宁技术大学） ； State Key Laboratory of Regional and Urban Ecology, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences（区域与城市生态国家重点实验室，城市环境研究所，中国科学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于边缘感知超像素标签传播与自适应伪标签方法的半监督超光谱图像分类框架，通过整合空间先验信息与动态学习机制，提升分类鲁棒性和伪标签稳定性。

Feature-Space Generative Models for One-Shot Class-Incremental Learning

特征空间生成模型用于单样本类增量学习

Jack Foster, Kirill Paramonov, Mete Ozay, Umberto Michieli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Gen1S通过特征空间生成模型提升单样本类增量学习中的新类识别性能

BanglaRobustNet: A Hybrid Denoising-Attention Architecture for Robust Bangla Speech Recognition

BanglaRobustNet: 一种混合去噪-注意力架构用于鲁棒的孟加拉语语音识别

Md Sazzadul Islam Ridoy, Mubaswira Ibnat Zidney, Sumi Akter, Md. Aminur Rahman

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Ahsanullah University of Science and Technology（阿沙努拉大学科学与技术学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 BanglaRobustNet通过融合去噪与注意力机制，提升孟加拉语在嘈杂和说话人多样环境下的语音识别鲁棒性。

ONRW: Optimizing inversion noise for high-quality and robust watermark

ONRW: 优化逆向噪声以实现高质量和鲁棒的水印

Xuan Ding, Xiu Yan, Chuanlong Xie, Yao Zhu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于扩散模型的高质量鲁棒水印框架，通过优化逆向噪声和自注意力约束提升水印的鲁棒性和视觉质量。

Comments Preprint. Under review

Equivariant Flow Matching for Point Cloud Assembly

等变流匹配用于点云装配

Ziming Wang, Nan Xue, Rebecka Jörnsten

机构 * CTH（查尔姆斯理工大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出等变扩散装配模型，通过学习相关向量场实现点云装配，有效提升数据效率和处理非重叠输入的能力。

The Role of Intrinsic Temperature and Vertical Mixing in Characterizing Sub-Neptune Atmospheres

固有温度与垂直混合在表征类海王星大气中的作用

Neha Dushyantha Kumar, Jessica E. Libby-Roberts, Caleb I. Canas, Nicholas F. Wogan, Suvrath Mahadevan, Sagnick Mukherjee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过探索固有温度与垂直混合参数的全面范围，揭示其对类海王星大气成分的影响，以更准确地表征其大气结构。

Comments Submitted to AAS Journals (26 pages)

Liquid crystals and topological vorticity: smoothness of mild solutions

液晶与拓扑涡量：温和解的光滑性

Fanghua Lin, Yannick Sire, Yantao Wu, Yifu Zhou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种考虑拓扑涡量影响的新模型，通过标量未知数捕捉纳维-斯托克斯方程特征，研究了液晶流温和解的正则性问题。

Chemotaxis-inspired PDE models of airborne infectious disease transmission: epidemiologically-motivated mathematical and numerical analyses

受化学趋化作用启发的空气传播传染病传播的PDE模型：基于流行病学的数学和数值分析

Alex Viguerie, Malú Grave, Alvaro L. G. A. Coutinho, Alessandro Veneziani, Thomas J. R. Hughes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于趋化作用的PDE模型，用于更准确地捕捉空气传播传染病的时空动态，通过引入空间异质性考虑和稳定化方案，提升模型对真实数据的拟合能力。

Geneses: Unified Generative Speech Enhancement and Separation

Geneses: 一体化的生成式语音增强与分离

Kohei Asai, Wataru Nakata, Yuki Saito, Hiroshi Saruwatari

机构 * The University of Tokyo, Japan（东京大学） ； National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Japan（日本先进工业科学和技术研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 Geneses通过多模态扩散Transformer和潜在流匹配实现统一的高质量语音增强与分离，优于传统方法并具备更强的复杂退化鲁棒性。

Comments Accepted to ICASSP 2025 workshop

Structural and dynamic anomalous properties of TIP4P/2005 water at extreme pressures

TIP4P/2005水在极端压力下的结构和动态异常特性

José Martín-Roca, Alberto Zaragoza, Frédéric Caupin, Chantal Valeriani

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过分子动力学模拟研究了TIP4P/2005水模型在极端压力下的结构和动态异常特性，发现结构弛豫时间τα随压力变化存在最小值，与氢键网络重组有关。

Comments 15 pages, 11 figures

The global attractor of the Toner-Tu-Swift-Hohenberg equations of active turbulence and its properties

主动湍流的Toner-Tu-Swift-Hohenberg方程的全局吸引子及其性质

Daniel W. Boutros, Kolluru Venkata Kiran, John D. Gibbon, Rahul Pandit

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了TTSH方程的全局吸引子及其性质，证明其具有有限维紧致吸引子并给出了李雅普诺夫维度的估计，同时通过数值模拟验证了理论结果与实验观测的一致性。

Demystifying Data-Driven Probabilistic Medium-Range Weather Forecasting

解开数据驱动的概率中短期天气预报之谜

Jean Kossaifi, Nikola Kovachki, Morteza Mardani, Daniel Leibovici, Suman Ravuri, Ira Shokar, Edoardo Calvello, Mohammad Shoaib Abbas, Peter Harrington, Ashay Subramaniam, Noah Brenowitz, Boris Bonev, Wonmin Byeon, Karsten Kreis, Dale Durran, Arash Vahdat, Mike Pritchard, Jan Kautz

机构 * NVIDIA（NVIDIA公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种可扩展的框架，通过结合潜在空间和历史条件化的局部投影器，实现多尺度大气动力学的学习，从而提升中短期天气预报的准确性。

Multi-Scale Negative Coupled Information Systems (MNCIS): A Unified Spectral Topology Framework for Stability in Turbulence, AI, and Biology

多尺度负耦合信息系统（MNCIS）：一种统一的频谱拓扑框架，用于湍流、人工智能和生物学中的稳定性

Pengyue Hou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 MNCIS框架通过自适应频谱负耦合算子，统一解决湍流、人工智能和生物学中的稳定性问题，提供基底无关的拓扑条件。

Comments Includes supplementary materials and code. Foundation and mathematical proofs can be found in the companion paper arXiv:2601.00638. V2: Significant theoretical expansion. Extended experimental validation to N=256^3 turbulence simulations

Magnetic reconnection as an Adler-Ohmic bifurcation: The topological origin of Bohm resistivity

磁重联作为Adler-Ohmic分支：Bohm电阻率的拓扑起源

Magnus F Ivarsen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过拓扑相变理论揭示磁重联中Bohm电阻率的起源，提出电子回旋轴同步破裂机制，表明其为磁化物质临界点的普遍拓扑属性。

Comments 17 pages, 6 figures

Defect-driven incoherent skin localization

由缺陷驱动的非相干皮肤定位

Emmanouil T. Kokkinakis, Konstantinos G. Makris, Eleftherios N. Economou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过退相干与非Hermitian缺陷的相互作用，实现了一种新型的非相干皮肤局部化现象，推翻了传统波局部化的范式。

Comments 7 pages, 4 figures

A Probabilistic Approach to Shape Derivatives

形状导数的概率方法

Luka Schlegel, Volker Schulz, Frank T. Seifried, Maximilian Würschmidt

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于概率表示的无网格方法，用于计算PDE约束形状优化问题中的形状导数，并通过泰勒测试验证了其数值准确性。

Space-Time Isogeometric Method for a Nonlocal Parabolic Problem

非局部抛物问题的时空同几何方法

Sudhakar Chaudhary, Shreya Chauhan, Monica Montardini

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于非局部抛物问题的时空同几何方法，证明了解的存在性、唯一性和误差估计，并通过数值实验验证了理论结果。

Comments This work has been accepted for publication in the journal Advances in Computational Mathematics on 26th January 2026

Resolvent Approach to Atangana--Baleanu Evolution Equations: Laplace Symbols, Mild Solutions, and Regularity

基于Atangana-Baleanu演化方程的解析方法：拉普拉斯符号、弱解与正则性

Mohamed Wakrim

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于Atangana-Baleanu导数的解析方法，通过引入分数解析和Mittag-Leffler核，建立了AB型演化方程的弱解表示，并推导了稳定性与正则性估计。

Comments 14 pages , 3 figures

Global Existence and Finite-Time Blow-Up for a Coupled Darcy-Forchheimer-Brinkman System with Quadratic Reaction Dynamics

耦合达西-福克海默-布林克曼系统的全局存在性与有限时间爆破

Sahil Kundu, Manmohan Vashisth, Manoranjan Mishra

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了耦合达西-福克海默-布林克曼系统的全局存在性和有限时间爆破问题，通过分析浓度的最大原理和衰减行为，推导了解的稳定性与爆破条件。

DiffusionCinema: Text-to-Aerial Cinematography

DiffusionCinema: 文本到空拍电影

Valerii Serpiva, Artem Lykov, Jeffrin Sam, Aleksey Fedoseev, Dzmitry Tsetserukou

机构 * Skolkovo Institute of Science and Technology（斯克尔科沃科学与技术研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 DiffusionCinema通过扩散模型实现文本到空拍电影的自主飞行控制，降低用户工作量与压力，提升拍摄效率与体验。

Planar diffusions with a point interaction on a finite time horizon

平面扩散与有限时间 horizon 上的点相互作用

Barkat Mian

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种有限时间 horizon 上平面扩散的公理框架，通过Doob变换构造具有点相互作用的扩散，并基于Kolmogorov连续性论证给出了斜积扩散的启发式构造。

Comments 31 pages, 3 figures

Learning Accurate Storm-Scale Evolution from Observations

从观测中学习准确的风暴尺度演变

Jaideep Pathak, Mohammad Shoaib Abbas, Peter Harrington, Zeyuan Hu, Noah Brenowitz, Suman Ravuri, Alberto Carpentieri, Jussi Leinonen, Corey Adams, Oliver Hennigh, Nicholas Geneva, Dale Durran, Mike Pritchard

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 Stormscope利用基于变压器的生成扩散模型，通过高分辨率卫星和雷达数据实现准确的风暴尺度预报，适用于1至6小时的短期预测。