图像生成

Fast, faithful and photorealistic diffusion-based image super-resolution with enhanced Flow Map models

快速、忠实且逼真基于扩散的图像超分辨率与增强的流图模型

Maxence Noble, Gonzalo Iñaki Quintana, Benjamin Aubin, Clément Chadebec

机构 * Jasper Research（Jasper研究机构） ； CMAP, CNRS, Ecole polytechnique（CMAP、CNRS、巴黎高等师范学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出FlowMapSR，一种基于扩散的图像超分辨率框架，通过增强流图模型和对抗微调提升效率和逼真度，实现高 fidelity 和快速推理。

Comments Technical report

GazeD: Context-Aware Diffusion for Accurate 3D Gaze Estimation

GazeD: 基于上下文的扩散模型用于精确的3D凝视估计

Riccardo Catalini, Davide Di Nucci, Guido Borghi, Davide Davoli, Lorenzo Garattoni, Gianpiero Francesca, Yuki Kawana, Roberto Vezzani

机构 * University of Modena and Reggio Emilia（摩德纳和雷吉奥艾米利亚大学） ； Toyota Motor Europe（丰田欧洲公司） ； Woven by Toyota（丰田编织） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GazeD通过结合扩散模型和上下文信息，实现了精确的3D凝视估计，超越了依赖时间信息的方法。

Comments Accepted at 3DV 2026. Project page: https://aimagelab.ing.unimore.it/go/gazed

OmniView: An All-Seeing Diffusion Model for 3D and 4D View Synthesis

OmniView: 一种用于3D和4D视图合成的全视角扩散模型

Xiang Fan, Sharath Girish, Vivek Ramanujan, Chaoyang Wang, Ashkan Mirzaei, Petr Sushko, Aliaksandr Siarohin, Sergey Tulyakov, Ranjay Krishna

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Snap Inc.（Snap公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 OmniView是一种统一的扩散模型，能够泛化多种4D一致性任务，通过空间、时间和视图条件的灵活组合提升视频生成质量与相机控制精度。

Comments Project page: https://snap-research.github.io/OmniView/

T-LoRA: Single Image Diffusion Model Customization Without Overfitting

T-LoRA: 单张图像扩散模型定制化无需过拟合

Vera Soboleva, Aibek Alanov, Andrey Kuznetsov, Konstantin Sobolev

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 T-LoRA通过时间步依赖的低秩适应框架实现单张图像扩散模型定制化，有效避免过拟合，提升概念保真度与文本对齐的平衡。

Comments AAAI 2026

Latent Diffusion for Internet of Things Attack Data Generation in Intrusion Detection

物联网攻击数据生成的潜在扩散模型用于入侵检测

Estela Sánchez-Carballo, Francisco M. Melgarejo-Meseguer, José Luis Rojo-Álvarez

机构 * Universidad Rey Juan Carlos（雷乌恩卡洛斯大学） ； Data, Networks and Cybersecurity Research Institute（数据、网络与网络安全研究 institute） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出利用潜在扩散模型生成物联网攻击数据，以缓解基于机器学习的入侵检测系统中的类别不平衡问题，实验表明其在提升检测性能和生成质量方面优于现有方法。

Comments Submitted to IEEE. 15 pages, 2 figures

Auto-Regressive Masked Diffusion Models

自回归掩码扩散模型

Mahdi Karami, Ali Ghodsi

机构 * School of Computer Science University of Waterloo, ON, Canada（计算机科学学院，滑铁卢大学，加拿大） ； Google Research（谷歌研究） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出自回归掩码扩散模型，通过结合自回归模型的训练效率与扩散模型的并行生成能力，实现高效且灵活的语言建模，提升性能并减少训练步骤。

Journal ref 29th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2026

Diffusion Model Driven Airfoil Design: From Geometry Encoding to Practical Applications

扩散模型驱动的机翼设计：从几何编码到实际应用

Yingfan Geng, Jinhong Wang, Teng Cao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究利用扩散模型进行机翼设计，通过不同数据编码格式的比较，发现直接使用坐标训练效果最佳，并提出多目标优化方法以简化工程应用。

Comments This draft paper contains 26 pages, 13 figures and 7 tables. Pre-print to be submitted to AIAA journal

D-MODD: A Diffusion Model of Opinion Dynamics Derived from Online Data

D-MODD：从在线数据推导出的意见动态扩散模型

Ixandra Achitouv, David Chavalarias

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 D-MODD 模型通过实证方法推导出意见动态的连续时间随机模型，揭示了极化话题中意见变化的马尔可夫特性。

Towards Latent Diffusion Suitable For Text

面向文本的潜在扩散模型

Nesta Midavaine, Christian A. Naesseth, Grigory Bartosh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出神经流扩散模型，用于高效生成文本，通过改进连续扩散模型在离散空间的应用，提升语言生成的连贯性和效率。

Stable-DiffCoder: Pushing the Frontier of Code Diffusion Large Language Model

Stable-DiffCoder：推动代码扩散大语言模型的前沿

Chenghao Fan, Wen Heng, Bo Li, Sichen Liu, Yuxuan Song, Jing Su, Xiaoye Qu, Kai Shen, Wei Wei

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 Stable-DiffCoder通过基于扩散的训练方法，在代码生成任务中超越了传统自回归模型，提升了代码建模的质量和效率。

HumanDiffusion: A Vision-Based Diffusion Trajectory Planner with Human-Conditioned Goals for Search and Rescue UAV

HumanDiffusion：一种基于视觉的扩散轨迹规划器，用于搜索与救援无人机的人类条件目标

Faryal Batool, Iana Zhura, Valerii Serpiva, Roohan Ahmed Khan, Ivan Valuev, Issatay Tokmurziyev, Dzmitry Tsetserukou

机构 * Skolkovo Institute of Science and Technology（斯克尔科沃科学与技术研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 HumanDiffusion通过基于视觉的扩散规划实现无人机在紧急情况中的人类意识导航，具备轻量级、高安全性和高效率的特点。

Comments This paper has been accepted at HRI, Late Breaking Report, 2026

The viscoelastic rheology of transient diffusion creep

瞬态扩散蠕变的粘弹性流变学

John F. Rudge

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于有限元计算的简单模型，用于描述瞬态扩散蠕变的粘弹性行为，并通过实验验证其有效性。

Comments 34 pages, 10 figures

Journal ref Proc. A 1 January 2026; 482 (2330): 20250606

Physics-Conditioned Diffusion Models for Lattice Gauge Theory

用于格点规范理论的物理条件扩散模型

Qianteng Zhu, Gert Aarts, Wei Wang, Kai Zhou, Lingxiao Wang

机构 * State Key Laboratory of Dark Matter Physics, Key Laboratory for Particle Astrophysics and Cosmology (MOE)（暗物质物理国家重点实验室，粒子天体物理学与宇宙学重点实验室） ； Shanghai Key Laboratory for Particle Physics and Cosmology（粒子物理与宇宙学上海实验室） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Department of Physics, Swansea University（Swansea大学物理系） ； Southern Center for Nuclear-Science Theory (SCNT), Institute of Modern Physics, Chinese Academy of Sciences（核科学理论南方中心（SCNT），现代物理研究所，中国科学院） ； School of Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen)（科学与工程学院，香港中文大学（深圳）） ； School of Artificial Intelligence, The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen)（人工智能学院，香港中文大学（深圳）） ； Institute for Physics of Intelligence, The University of Tokyo（智能物理研究所，东京大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种用于格点规范理论的物理条件扩散模型，通过整合Metropolis调整的 Langevin 动力学，实现了高效拓扑量采样，并在不同格点尺寸上无需重新训练即可应用。

Comments 28 pages, 10 figures, accepted in JHEP. Codes are available at: https://github.com/zzzqt/DM4U1

TaQ-DiT: Time-aware Quantization for Diffusion Transformers

TaQ-DiT: 时感知量化用于扩散变换器

Xinyan Liu, Huihong Shi, Yang Xu, Zhongfeng Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 TaQ-DiT通过引入时感知量化方法，解决扩散变换器中权重和激活的非收敛问题及不同层的量化敏感性差异，提升量化效果。

AnyView: Synthesizing Any Novel View in Dynamic Scenes

AnyView: 动态场景中合成任意新视角

Basile Van Hoorick, Dian Chen, Shun Iwase, Pavel Tokmakov, Muhammad Zubair Irshad, Igor Vasiljevic, Swati Gupta, Fangzhou Cheng, Sergey Zakharov, Vitor Campagnolo Guizilini

机构 * Toyota Research Institute（丰田研究院） ； Amazon Web Services（亚马逊网络服务） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AnyView通过动态视角合成框架实现任意视角生成，克服了传统方法在高度动态场景中的局限性，提出了新的基准测试并展示了优越的性能。

Comments Project webpage: https://tri-ml.github.io/AnyView/

SCHIGAND: A Synthetic Facial Generation Mode Pipeline

SCHIGAND：一个合成面部生成模式流水线

Ananya Kadali, Sunnie Jehan-Morrison, Orasiki Wellington, Barney Evans, Precious Durojaiye, Richard Guest

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SCHIGAND通过集成多种生成模型，生成高质量可控的合成面部数据集，用于生物识别测试，解决了真实感、多样性和身份保持之间的平衡问题。

Masked Modeling for Human Motion Recovery Under Occlusions

遮蔽建模用于遮挡下的人体运动恢复

Zhiyin Qian, Siwei Zhang, Bharat Lal Bhatnagar, Federica Bogo, Siyu Tang

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Meta Reality Labs（Meta现实实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MoRo通过遮蔽建模方法，在遮挡条件下实现高效且鲁棒的人体运动恢复，结合多模态先验提升推理性能。

Comments Project page: https://mikeqzy.github.io/MoRo

Coupled Physics-Gated Adaptation: Spatially Decoding Volumetric Photochemical Conversion in Complex 3D-Printed Objects

耦合物理门控适应：在复杂3D打印物体中空间解码体积分子转换

Maryam Eftekharifar, Churun Zhang, Jialiang Wei, Xudong Cao, Hossein Heidari

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出耦合物理门控适应方法，通过空间解码实现复杂3D打印物体中体积分子转换的预测。

Thermodynamically consistent large-eddy simulation models

热力学一致的大涡模拟模型

Thomas Dubos

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出热力学一致的大涡模拟模型，通过热力学定律约束推导出湍流闭合关系，证明下梯度闭合与热力学定律一致。

Comments 17 pages

MAGE-KT: Multi-Agent Graph-Enhanced Knowledge Tracing with Subgraph Retrieval and Asymmetric Fusion

MAGE-KT：多智能体图增强的知识追踪与子图检索及非对称融合

Chi Yu, Hongyu Yuan, Zhiyi Duan

机构 * Department of Computer Science, Inner Mongolia University, Hohhot, China（内蒙古大学计算机科学系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 MAGE-KT通过多智能体图增强和非对称融合模块，提升知识追踪中学生与知识概念间关系的准确性及预测性能。

Universal classical and quantum fluctuations in the large deviations of current of noisy quantum systems: The case of QSSEP and QSSIP

在噪声量子系统的大偏差中普遍存在的经典和量子波动：QSSEP和QSSIP的情况

Mathias Albert, Denis Bernard, Tony Jin, Stefano Scopa, Shiyi Wei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究噪声量子系统中电流的大偏差特性，揭示量子修正对经典理论的补充，为宏观波动理论提供微观量子依据。

Comments 24 pages, 5 figures

A Lyapunov-tamed Euler method for singular SDEs

一个Lyapunov镇定的欧拉方法用于奇异随机微分方程

Tim Johnston, Pierre Monmarché

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种Lyapunov镇定的欧拉方法，用于解决奇异随机微分方程的数值解问题，适用于系数在有界集上爆炸的情况，并证明其收敛阶与标准欧拉方案一致。

On a Coupled Adoption-Opinion Framework for Competing Innovations

关于竞争性创新的耦合采纳-意见框架

Martina Alutto, Fabrizio Dabbene, Angela Fontan, Karl H. Johansson, Chiara Ravazzi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出双层模型研究竞争性技术扩散，证明两种技术共存，市场份额取决于用户体验，对称干预可能产生非对称结果。

Comments 7 pages, 3 figures

A Predictor Corrector Convex Splitting Method for Stefan Problems Based on Extreme Learning Machines

基于极限学习机的Stefan问题预测-校正凸分解方法

Siyuan Lang, Zhiyue Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于极限学习机的运算分解方法，用于解决Stefan问题中的自由边界问题，通过将问题分解为线性最小二乘问题，实现稳定且高效的数值求解。

HapticMatch: An Exploration for Generative Material Haptic Simulation and Interaction

HapticMatch: 生成材料触觉模拟与交互的探索

Mingxin Zhang, Yu Yao, Yasutoshi Makino, Hiroyuki Shinoda, Masashi Sugiyama

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 HapticMatch通过视觉到触觉的生成框架，利用新型数据集和条件生成模型，实现高保真的触觉模拟与交互，提升VR/AR中的沉浸体验。

Is the diurnal pattern sufficient to explain intraday variation in volatility? A nonparametric assessment

日间模式是否足以解释日内波动变化？一种非参数评估

Kim Christensen, Ulrich Hounyo, Mark Podolskij

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出非参数方法检验日间模式是否能解释日内波动变化，发现日间模式解释了显著部分，但异方差性仍存在。

Stabilization of a Wave-Heat Cascade System

波-热级联系统的稳定化

Hugo Lhachemi, Christophe Prieur, Emmanuel Trélat

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于有限维动态输出反馈的波-热级联系统稳定化方法，通过Riesz谱算子结构实现任意指数衰减。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2506.10495

Synergistic effects of ferromagnetic elements and LAGP solid electrolyte in suppressing and trapping polysulfide shuttle transfers in lithium-sulfur batteries

铁磁元素与LAGP固态电解质协同作用在抑制和捕捉锂硫电池中多硫化物穿梭传输中的效果

Giovanni Ceccio, Jiri. Vacík, Mykhailo Drozdenko, Romana Mikšová, Josef Novak, Eva Štěpanovská, Mayur Khan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过铁磁元素与LAGP固态电解质协同作用，设计出高效抑制多硫化物穿梭的隔膜，提升锂硫电池性能。

Fluctuation-Response Theory for Nonequilibrium Langevin Dynamics

非平衡 Langevin 动力学的涨落-响应理论

Hyun-Myung Chun, Euijoon Kwon, Hyunggyu Park, Jae Sung Lee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出非平衡 Langevin 动力学的统一涨落-响应理论，推导了涨落-耗散定理和热力学不确定性关系的统一框架，并通过分子马达模型验证了响应界限对扩散系数的约束作用。

Comments 8 pages and 2 figures for main text, 14 pages for supplemental material

Chemotactic Feedback Controls Patterning in Hybrid Tumor--Stroma Model

趋化反馈控制混合肿瘤-基质模型中的图案形成

Jiguang Yu, Louis Shuo Wang, Zonghao Liu, Jingfeng Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出混合肿瘤-基质模型，通过趋化反馈控制实现图案形成，揭示了闭环反馈在稳定均质性与耐药微环境形成中的作用。