图像生成

Relative Classification Accuracy: A Calibrated Metric for Identity Consistency in Fine-Grained K-pop Face Generation

相对分类准确率：一种用于细粒度K-pop人脸生成中身份一致性的校准度量

Sylvey Lin, Eranki Vasistha

机构 * UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出相对分类准确率（RCA）作为评估细粒度K-pop人脸生成中身份一致性的校准度量，揭示了高视觉质量与严重语义模式崩溃之间的关键权衡。

Consistency-Regularized GAN for Few-Shot SAR Target Recognition

一致性正则化的GAN用于少样本SAR目标识别

Yikui Zhai, Shikuang Liu, Wenlve Zhou, Hongsheng Zhang, Zhiheng Zhou, Xiaolin Tian, C. L. Philip Chen

机构 * College of Electronics and Information Engineering, Wuyi University（威夷大学电子与信息工程学院） ； College of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology（华南理工大学电子与信息工程学院） ； Department of Geography, The University of Hong Kong（香港大学地理系） ； Faculty of Innovation Engineering, Macau University of Science and Technology（澳门科技大学创新工程学院） ； Faculty of Computer Science and Engineering, South China University of Technology（华南理工大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Cr-GAN通过引入双分支判别器和双域循环一致性机制，在数据稀缺条件下提升少样本SAR目标识别性能，实现71.21%的高准确率。