Differential Privacy Image Generation with Reconstruction Loss and Noise Injection Using an Error Feedback SGD
基于重构损失和噪声注入的差分隐私图像生成
机构 * Shenzhen University(深圳大学)
专题命中 其他图像生成 :image generation(title);分类 cs.CV
AI总结 本文提出基于重构损失和噪声注入的差分隐私图像生成框架,采用EFSGD方法在保持隐私预算的前提下提升图像生成质量与实用性。