图像生成

GCG Attack On A Diffusion LLM

对扩散语言模型的GCG攻击

Ruben Neyroud, Sam Corley

机构 * University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了GCG攻击对扩散语言模型LLaDA的影响，评估了多种攻击变体并探讨了模型的鲁棒性及对抗分析策略。

DiEC: Diffusion Embedded Clustering

DiEC：扩散嵌入聚类

Haidong Hu, Xiaoyu Zheng, Jin Zhou, Yingxu Wang, Rui Wang, Pei Dong, Shiyuan Han, Lin Wang, C. L. Philip Chen, Tong Zhang, Yuehui Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 DiEC通过利用预训练扩散模型的最优中间表示进行无监督聚类，通过优化层*时间步空间中的聚类最优层和时间步，提升聚类性能并减少计算开销。

Ultra-Strong Gradient Diffusion MRI with Self-Supervised Learning for Prostate Cancer Characterization

超强梯度扩散磁共振成像结合自监督学习用于前列腺癌表征

Tanishq Patil, Snigdha Sen, Kieran G. Foley, Fabrizio Fasano, Chantal M. W. Tax, Derek K. Jones, Mara Cercignani, Marco Palombo, Paddy J. Slator, Eleftheria Panagiotaki

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究利用超强梯度和自监督学习提升前列腺微结构表征，通过深度学习方法改进VERDICT拟合，提高信噪比和对比度。

Comments 25 pages, 14 figures, 7 tables

Convergence of Reflected Langevin Diffusion for Constrained Sampling

反射拉格朗日扩散在约束采样中的收敛性

Tarika Mane, Amine Boukardagha

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了反射拉格朗日扩散在约束采样中的收敛性，通过惩罚随机微分方程和时间离散化方案，证明了其在Wasserstein-2距离下的收敛性及多项式速率。

\textit{Ab initio} studies of influence of periodic-direction electric fields on spin lifetime and spin diffusion length and the validation of an \textit{ab initio} matrix-drift-diffusion model

从头计算研究周期方向电场对自旋寿命和自旋扩散长度的影响及对从头计算矩阵漂移扩散模型的验证

Junqing Xu, Can Liu, Weiwei Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种从头计算矩阵漂移扩散模型，用于研究电场对自旋寿命和扩散长度的影响，并验证了该模型在不同材料中的有效性。

Comments 19 pages, 6 figures

Effective diffusion of Brownian motion in spatially quasi-periodic noise

布朗运动在空间近周期噪声中的有效扩散

Sang Yang, Zhixin Peng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本研究提出了一种统一处理周期性和准周期性系统中布朗运动有效扩散的框架，通过引入空间准周期噪声并检验不同随机解释，扩展了Lifson公式在非周期性势场中的适用性。

Comments 5pages,1 figures

Nodal error behind discrepancies between coupled cluster and diffusion Monte Carlo in hydrogen-bonded systems

缔合误差导致耦合簇与扩散蒙特卡洛方法在氢键系统中的差异

S. Lambie, P. López-Ríos, D. Kats, Ali Alavi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究揭示了耦合簇与扩散蒙特卡洛方法在氢键系统中差异的主要原因，指出固定节点误差是导致差异的关键因素，并强调CC方法在这些系统中的基准地位。

De Giorgi's regularity theory for elliptic, parabolic and kinetic equations

椭圆、抛物线和动能方程的德·吉奥吉正则性理论

Cyril Imbert

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本书系统梳理了椭圆、抛物线和动能方程的正则性理论，从经典椭圆问题到最新动能方程发展，涵盖德·吉奥吉和纳什等人的核心方法与贡献。

Comments This first version does not contain results for integral diffusions. I hope I will include them in a second version

Beyond Automation: Rethinking Work, Creativity, and Governance in the Age of Generative AI

超越自动化：在生成式人工智能时代重新思考工作、创造力与治理

Haocheng Lin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文探讨生成式AI对工作、创造力和治理的影响，提出包容性AI治理框架，强调UBI与技能发展等的结合以应对AI带来的挑战。

Comments Improved structure and clarity of the introduction and literature review; explicit articulation of the paper's contributions; refined the integration of AI across labour, UBI, and governance

Path-OED for infinite-dimensional Bayesian linear inverse problems governed by PDEs

路径最优实验设计用于由偏微分方程 govern 的无限维贝叶斯线性反问题

J. Nicholas Neuberger, Alen Alexanderian, Bart van Bloemen Waanders, Ahmed Attia

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于由偏微分方程 governed 的无限维贝叶斯线性反问题的路径最优实验设计方法，通过离散化框架和高效算法，有效减少目标预测的不确定性。

Field-Space Autoencoder for Scalable Climate Emulators

面向可扩展气候模拟器的场-空间自编码器

Johannes Meuer, Maximilian Witte, Étiénne Plésiat, Thomas Ludwig, Christopher Kadow

机构 * German Climate Computing Center (DKRZ)（德国气候计算中心（DKRZ）） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于球面压缩模型的场-空间自编码器，用于解决高分辨率物理细节稀缺与低分辨率集合统计量高体积之间的矛盾，通过高效处理原生气候模型输出实现可扩展的气候模拟。

RANDSMAPs: Random-Feature/multi-Scale Neural Decoders with Mass Preservation

RANDSMAPs: 随机特征/多尺度神经解码器与质量保持

Dimitrios G. Patsatzis, Alessandro Della Pia, Lucia Russo, Constantinos Siettos

机构 * Scuola Superiore Medirionale（高级医学院） ； Consiglio Nazionale delle Ricerche（国家研究委员会） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 RANDSMAPs是一种结合随机特征和多尺度方法的神经解码器，用于在流形学习中保持质量守恒，通过理论分析和实验验证其在低计算成本下的高重建精度。

Comments 47 pages (23 in main text, 24 in Appendix), 19 figures (4 in main text, 15 in Appendix), 10 Tables (in Appendix)

Hydrogen Activation via Dihydride Formation on a Rh1/Fe3O4(001) Single-Atom Catalyst

通过Rh1/Fe3O4(001)单原子催化剂形成二氢化物实现氢气活化

Chunlei Wang, Panukorn Sombut, Lena Puntscher, Nail Barama, Maosheng Hao, Florian Kraushofer, Jiri Pavelec, Matthias Meier, Florian Libisch, Michael Schmid, Ulrike Diebold, Cesare Franchini, Gareth S. Parkinson

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究通过Rh1/Fe3O4(001)单原子催化剂实现氢气活化，利用二氢化物路径，揭示了均相与异相催化的机制联系。

De novo design of protein binders targeting the human sweet taste receptor as potential sweet proteins

从头设计靶向人类甜味受体的蛋白质结合物作为潜在甜蛋白

Saisai Ding, Yi Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过从头设计蛋白质结合物，模拟天然甜蛋白的功能特性，为开发新一代基于蛋白质的甜味剂提供了计算框架。

The Effects of Radially Varying Diffusivities on Stellar Convection Zone Dynamics

径向变化的扩散系数对恒星对流层动力学的影响

Brandon J. Lazard, Nicholas A. Featherstone, Jonathan M. Aurnou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究径向变化的扩散系数对恒星对流层动力学的影响，发现动能尺度与自由落体一致，但对流热传输受扩散系数功能形式影响。

Comments 13 pages, 8 figures, 4 tables

From Columns to Heaps: Dimensionless Similarity with PSD-Distributed Damköhler Numbers and Dual-Porosity Flow

从柱体到堆体：基于PSD分布的无量纲相似性与双孔隙流体

Juan J. Segura

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出一个无量纲框架，用于比较不同尺度的反应多孔流系统，通过PSD分布和双孔隙结构分析，揭示了扩散控制浸出对PSD尾部和双孔隙结构的敏感性，并确定了确保相似性的关键无量纲组。

Comments 26 pages, 2 figures, 1 table

Variance Reduction in the Fokker-Planck Particle Method for Rarefied Gases using Quasi-Random Numbers

利用准随机数减少福克-普兰克粒子方法在稀薄气体中的方差

Lukas Netterdon, Veronica Montanaro, Manuel Torrilhon, Hossein Gorji

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合福克-普兰克方法与数组随机准蒙特卡罗技术的新型方法，以减少稀薄气体模拟中的方差，提高计算效率和精度。

Coupled concentration-charge dynamics in asymmetric 1:1 electrolytes, local transient response and fluctuations

不对称1:1电解质中浓度-电荷动力学的耦合，局部瞬态响应与波动

Thê Hoang Ngoc Minh, Sleeba Varghese, Benjamin Rotenberg

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过理论与模拟分析，揭示了不对称电解质中浓度与电荷动力学的耦合机制，探讨了电场对电荷传输和波动的影响，为电解质应用提供了新的理论框架。

Comments 17 pages, 10 figures

Diffusive or Ballistic? Distributions and Spectra of PeV Cosmic Rays around Microquasars

扩散还是球形？围绕微类星体的PeV宇宙射线的分布和谱

Yutaka Fujita, Rohta Takahashi, Norita Kawanaka

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究微类星体周围PeV宇宙射线的扩散与球形传播机制，揭示其能谱特征及可能的磁場放大效应。

Comments Accepted for publication in ApJ

Training Deep Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Networks

训练深度物理信息柯尔莫戈罗夫-阿诺尔德网络

Spyros Rigas, Fotios Anagnostopoulos, Michalis Papachristou, Georgios Alexandridis

机构 * organization= Department of Digital Industry Technologies, School of Science, National ； Kapodistrian University of Athens , postcode= 34400 , country= Greece ； organization= Department of Informatics \& Telecommunications, University of the Peloponnese , postcode= 22131 , country= Greece ； organization= Department of Physics, School of Science, National ； Kapodistrian University of Athens , postcode= 15784 , country= Greece 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基无关的初始化方案和残差门控适应KANs，以提升深度物理信息KANs在PDE问题中的稳定性和准确性。

Comments 84 pages

Journal ref Comput. Methods Appl. Mech. Eng. 452, 118761 (2026)

Conjugate Relation Modeling for Few-Shot Knowledge Graph Completion

共轭关系建模用于少样本知识图谱补全

Zilong Wang, Qingtian Zeng, Hua Duan, Cheng Cheng, Minghao Zou, Ziyang Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出CR-FKGC框架，通过共轭关系建模方法提升少样本知识图谱补全的性能。

Scaffold-Aware Generative Augmentation and Reranking for Enhanced Virtual Screening

面向支架的生成增强与重排序用于增强虚拟筛选

Xin Wang, Yu Wang, Yunchao Liu, Jens Meiler, Tyler Derr

机构 * Yale University（耶鲁大学） ； University of Oregon（俄勒冈大学） ； Broad Institute of MIT and Harvard（MIT和哈佛大学Broad研究所） ； Leipzig University（莱比锡大学） ； Vanderbilt University（范德比大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 ScaffAug通过生成增强、重排序和支架感知方法提升虚拟筛选效果，解决类别和结构不平衡问题。

MambAttention: Mamba with Multi-Head Attention for Generalizable Single-Channel Speech Enhancement

MambAttention：结合多头注意力的Mamba用于通用单通道语音增强

Nikolai Lund Kühne, Jesper Jensen, Jan Østergaard, Zheng-Hua Tan

机构 * Department of Electronic Systems, Aalborg University（电子系统系，奥尔堡大学） ； Pioneer Centre for AI（先锋人工智能中心） ； Oticon A/S（Oticon公司） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 MambAttention通过结合Mamba与多头注意力机制，提升单通道语音增强的泛化能力，优于现有主流模型。

Comments Accepted to IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing

Journal ref IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 2026

GenPTW: Latent Image Watermarking for Provenance Tracing and Tamper Localization

GenPTW: 隐式图像水印用于溯源追踪和篡改定位

Zhenliang Gan, Chunya Liu, Yichao Tang, Binghao Wang, Shiwen Cui, Weiqiang Wang, Xinpeng Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 GenPTW提出了一种通用隐式图像水印框架，通过结合潜在空间中的交叉注意力融合和空间融合机制，实现精确的溯源追踪和篡改定位，同时保持高视觉保真度和鲁棒性。

Witnessing non-stationary and non-Markovian environments with a quantum sensor

用量子传感器观测非稳态和非马尔可夫环境

John W. Rosenberg, Martín Kuffer, Inbar Zohar, Rainer Stöhr, Andrej Denisenko, Analia Zwick, Gonzalo A. Álvarez, Amit Finkler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过量子传感器研究非稳态和非马尔可夫环境，揭示其动态特性并验证实验结果。

Journal ref Phys. Rev. Applied 25, 014049 (2026)

ComGPT: Detecting Local Community Structure with Large Language Models

ComGPT：利用大语言模型检测局部社区结构

Li Ni, Haowen Shen, Lin Mu, Yiwen Zhang, Wenjian Luo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 ComGPT通过结合大语言模型与局部模块度算法，提升社区检测任务的性能，有效解决种子依赖和社区扩散问题。

Journal ref IEEE Transactions on Computational Social Systems 2026

Learning minimal representations of stochastic processes with variational autoencoders

通过变分自编码器学习随机过程的最小表示

Gabriel Fernández-Fernández, Carlo Manzo, Maciej Lewenstein, Alexandre Dauphin, Gorka Muñoz-Gil

机构 * ICFO – Institut de Ci\`encies Fot\`oniques, The Barcelona Institute of Science ； Institute for Theoretical Physics, University of Innsbruck, Technikerstr. 21a, A-6020 Innsbruck, Austria 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于变分自编码器的方法，用于学习随机过程的最小参数表示，通过模拟数据验证其有效性，并能生成符合预期随机行为的新轨迹。

Comments 10 pages, 5 figures, 1 table. Code available at https://github.com/GabrielFernandezFernandez/SPIVAE . Updated to journal version

Journal ref Phys. Rev. E 110 (2024) L012102

Warm-Starting Collision-Free Model Predictive Control With Object-Centric Diffusion

基于物体中心扩散的无碰撞模型预测控制暖启动

Arthur Haffemayer, Alexandre Chapin, Armand Jordana, Krzysztof Wojciechowski, Florent Lamiraux, Nicolas Mansard, Vladimir Petrik

机构 * LAAS-CNRS, Université de Toulouse, CNRS（拉夫堡-安德鲁·马歇尔研究中心，图卢兹大学，法国国家科学研究中心） ； Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute（图卢兹人工智能与自然智能研究所） ； Continental（大陆集团） ； Ecole Centrale de Lyon, LIRIS（里昂高等工程师学院，LIRIS研究所） ； CIIRC, Czech Technical University in Prague（布拉格捷克技术大学智能信息研究中心） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种结合扩散模型和MPC的无碰撞运动生成方法，通过物体中心表示和碰撞感知控制实现高效可靠运动生成。

Comments An open-source implementation is provided https://ahaffemayer.github.io/diffusion_warmstart_slot/

Real-Time Super-Resolution Imaging System Based on Zero-Shot Learning for Infrared Non-Destructive Testing

基于零样本学习的实时超分辨率成像系统用于红外非破坏性检测

Pengfei Zhu, Ziang Wei, Ahmad Osman, Clemente Ibarra-Castanedo, Andreas Mandelis, Xavier Maldague, Hai Zhang

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于零样本学习的实时超分辨率成像系统，用于提升红外热成像和光热共焦层析成像的实时性和分辨率，通过实验验证其在工业和生物医学领域的有效性。

Advancing Talking Head Generation: A Comprehensive Survey of Multi-Modal Methodologies, Datasets, Evaluation Metrics, and Loss Functions

推进说话头生成：多模态方法、数据集、评估指标和损失函数的全面综述

Vineet Kumar Rakesh, Soumya Mazumdar, Research Pratim Maity, Sarbajit Pal, Amitabha Das, Tapas Samanta

机构 * Engineering Sciences, Homi Bhabha National Institute Training School Complex（工程科学，霍米·巴赫瓦全国研究所培训学校） ； Computer and Informatics Group, VECC 1/AF（计算机与信息组，VECC 1/AF） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR、cs.MM

AI总结 本文全面综述了说话头生成的多模态方法、数据集、评估指标和损失函数，探讨了技术挑战与未来发展方向。