图像生成

Highly Undersampled MRI Reconstruction via a Single Posterior Sampling of Diffusion Models

通过扩散模型单步后采样实现高 undersampling 的 MRI 重建

Jin Liu, Qing Lin, Zhuang Xiong, Shanshan Shan, Chunyi Liu, Min Li, Feng Liu, G. Bruce Pike, Hongfu Sun, Yang Gao

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出SSDM-MRI方法，通过单步扩散模型和迭代选择性蒸馏算法实现高效MRI重建，具有快速重建时间和优异的图像质量。

Journal ref 2026

Nixie: Efficient, Transparent Temporal Multiplexing for Consumer GPUs

Nixie：面向消费级显卡的高效透明时间复用

Yechen Xu, Yifei Wang, Nathanael Ren, Yiran Chen, Danyang Zhuo

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；image editing(abstract)

AI总结 Nixie通过高效透明的时间复用技术提升消费级GPU的交互任务性能，减少CPU pinned内存使用，提高响应速度。

Implicit Neural Representation Facilitates Unified Universal Vision Encoding

隐式神经表示促进统一的通用视觉编码

Matthew Gwilliam, Xiao Wang, Xuefeng Hu, Zhenheng Yang

机构 * TikTok 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种首创的隐式神经表示超网络，统一图像识别与生成任务，通过知识蒸馏提升泛化能力，并在多种视觉任务中表现优异。

Comments 18 pages, 16 tables, 4 figures

A one-step generation model with a Single-Layer Transformer: Layer number re-distillation of FreeFlow

基于单层Transformer的一步生成模型：FreeFlow的层数再蒸馏

Haonan Wei, Linyuan Wang, Nuolin Sun, Zhizhong Zheng, Lei Li, Bin Yan

机构 * Information Engineering University（信息工程大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出单层Transformer模型SLT，通过蒸馏压缩FreeFlow的28层结构，提升生成图像质量与采样效率。

Transport-Coupled Bayesian Flows for Molecular Graph Generation

耦合贝叶斯流的分子图生成

Yida Xiong, Jiameng Chen, Kun Li, Hongzhi Zhang, Xiantao Cai, Jia Wu, Wenbin Hu

机构 * School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） ； Department of Computing, Macquarie University（麦考瑞大学计算系） ； Wuhan University Shenzhen Research Institute（武汉大学深圳研究院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 TopBF通过连续参数分布和准瓦瑟斯坦最优传输耦合，实现分子图生成的高效可控生成。

An Efficient and Multi-Modal Navigation System with One-Step World Model

一种高效且多模态的导航系统与一步世界模型

Wangtian Shen, Ziyang Meng, Jinming Ma, Mingliang Zhou, Diyun Xiang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Xiaomi (China)（小米（中国）） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种高效多模态导航系统，通过一步世界模型和3D U-Net骨干网络，提升导航效率和鲁棒性。

${\bf \frac{h}{e}}$ flux quantization in metals due to Berry phase coherence

${\f \ rac{h}{e}}$ 通量量子化在金属中的现象源于 Berry 阶段相干

Chandra M. Varma

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究揭示了 Berry 阶段相干如何在金属中通过 chiral 一维态与本征态的相互作用导致宏观尺度的通量量子化现象。

Noise-induced resonant acceleration of a charge in an intermittent magnetic field: an exact solution for ergodic and non-ergodic fluctuations

噪声诱导的磁场所致电荷共振加速：对 ergodic 和非 ergodic 振荡的精确解

Gerardo Aquino, Mauro Bologna

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究噪声诱导共振加速机制，揭示其在非 ergodic 情况下的精确解析解及高效电荷加速特性。

Comments 13 pages, 6 figures

Journal ref Chaos, Solitons and Fractals 203,117670 (2026)