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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-01-21 至 2026-01-21 共收录 1 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 其他图像生成 1 篇

2601.11952 2026-01-21 cs.CV 57%

Decoder Gradient Shields: A Family of Provable and High-Fidelity Methods Against Gradient-Based Box-Free Watermark Removal

解码器梯度防护:一种可证明且高保真的对抗梯度基于的框外水印移除方法

Haonan An, Guang Hua, Wei Du, Hangcheng Cao, Yihang Tao, Guowen Xu, Susanto Rahardja, Yuguang Fang

机构 * Hong Kong JC STEM Lab of Smart City and Department of Computer Science, City University of Hong Kong(香港JC STEM实验室及城市大学计算机科学系) Infocomm Technology Cluster, Singapore Institute of Technology(新加坡理工学院信息通信技术集群) College of Information Science & Electronic Engineering, Zhejiang University(浙江大学信息科学与电子工程学院) School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China(电子科学与技术大学计算机科学与工程学院) Department of Electronic and Electrical Engineering, University College London(伦敦大学学院电子与电气工程系)

专题命中 其他图像生成 :image generation(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出了解码器梯度防护(DGSs)方法,通过防止梯度传播来增强对抗框外水印移除的鲁棒性,有效保护模型知识产权。

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