图像生成

Virtual Urbanism: An AI-Driven Framework for Quantifying Urban Identity. A Tokyo-Based Pilot Study Using Diffusion-Generated Synthetic Environments

虚拟城市主义：一种基于AI的量化城市身份框架。以东京为基础的试点研究，使用扩散生成的合成环境

Glinskaya Maria

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出虚拟城市主义框架，利用AI生成合成环境量化城市身份，通过东京试点研究验证其有效性，揭示核心身份形成元素。

TwoHead-SwinFPN: A Unified DL Architecture for Synthetic Manipulation, Detection and Localization in Identity Documents

TwoHead-SwinFPN：一种统一的深度学习架构，用于身份文档中的合成操纵、检测和定位

Chan Naseeb, Adeel Ashraf Cheema, Hassan Sami, Tayyab Afzal, Muhammad Omair, Usman Habib

机构 * IBM Germany（IBM德国分公司） ； FAST NUCES（FAST努赛斯大学） ； Askolay Pakistan（Askolay巴基斯坦） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TwoHead-SwinFPN通过双头架构和Swin Transformer结合FPN与Unet解码器，实现身份文档中合成操纵的高效检测与定位，具有高精度和计算效率。

Comments 8 pages

PositionIC: Unified Position and Identity Consistency for Image Customization

PositionIC: 统一的位置和身份一致性用于图像定制

Junjie Hu, Tianyang Han, Kai Ma, Jialin Gao, Song Yang, Xianhua He, Junfeng Luo, Xiaoming Wei, Wenqiang Zhang

机构 * MeiGen AI Team, Meituan（美团MeiGen AI团队） ； Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（上海智能信息处理关键实验室，计算机科学与人工智能学院，复旦大学） ； College of Intelligent Robotics and Advanced Manufacturing, Fudan University（智能机器人与先进制造学院，复旦大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PositionIC通过统一框架实现高保真、空间可控的多主体图像定制，引入BMPDS数据合成和可视化感知注意力机制，提升空间精度与身份一致性。

Now You See Me, Now You Don't: A Unified Framework for Expression Consistent Anonymization in Talking Head Videos

现在你看见了，现在你又看不见：一种用于说话头视频中表达一致匿名化的统一框架

Anil Egin, Andrea Tangherloni, Antitza Dantcheva

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Anon-NET通过基于扩散的生成模型和视频驱动动画，实现说话头视频中表达一致的匿名化，同时保留视觉真实性和时间一致性。

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) Workshops, IEEE/CVF, Oct 2025, Hawaii-Honolulu, United States. pp.5925-5934