Asymptotic Behavior of the Principal Eigenvalue Problems with Large Divergence-Free Drifts
大散度无漂移漂移问题的渐进行为
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了大散度无漂移漂移问题的主特征值问题的渐进行为，证明了主特征对的收敛性并分析了其极限轮廓。
Comments 31 pages
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 96 篇
MMEDIT: A Unified Framework for Multi-Type Audio Editing via Audio Language Model
MMEDIT: 一种基于音频语言模型的多类型音频编辑统一框架
机构 * MoE Key Lab of Artificial Intelligence, X-LANCE Lab, Shanghai Jiao Tong University（人工智能莫埃实验室、X-LANCE实验室、上海交通大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Nanjing University（南京大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 MMEdit提出一种基于音频语言模型的统一框架，通过扩展任务定义和设计数据合成管道，实现多类型音频编辑的高精度与高保真度。
Comments Under review
Entropy-Smooth Structures on Topological Manifolds
拓扑流形上的熵平滑结构
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于熵的信息论框架，用于拓扑流形上的光滑结构，通过局部概率探针的小尺度熵数据重建光滑大纲，并证明其等价于经典光滑结构。
Convergence rates of self-repelling diffusions on Riemannian manifolds
黎曼流形上自排斥扩散的收敛速度
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了黎曼流形上自排斥扩散的收敛速度，通过二阶提升框架和流波尔卡里亚不等式，得到了收敛速率的上下界，并在周期性情况下改进了已有结果。
Comments 19 pages
Predicting Movie Success with Multi-Task Learning: A Hybrid Framework Combining GPT-Based Sentiment Analysis and SIR Propagation
基于多任务学习的电影成功预测：结合GPT情感分析与SIR传播的混合框架
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出结合GPT情感分析与SIR传播模型的混合框架，通过多任务学习预测电影成功，展现信息扩散的流行病学建模和多维情感特征优化。
Comments The manuscript in its current form suffers from critical methodological flaws regarding temporal precedence and data leakage that fundamentally undermine the validity of the reported performance metrics. The definition of input variables relative to the target variable introduces severe look-ahead bias
Going beyond density functional theory accuracy: Leveraging experimental data to refine pre-trained machine learning interatomic potentials
超越密度泛函理论精度：利用实验数据来优化预训练的机器学习原子势
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出利用实验数据优化预训练的机器学习原子势，以提高与EXAFS光谱的一致性，并验证其在核燃料性质预测中的有效性。
Decoherence of Schrödinger cat states in light of wave/particle duality
关于薛定谔猫态的退相干问题：在波动/粒子二象性背景下
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究通过波-粒子相关子揭示了薛定谔猫态退相干中波动与粒子性质的显著差异，指出测量位置和动量时的量子干涉表现与电磁场振幅的上下文扩散。
Comments 9 pages (main), 3 figures, with two Appendices
Journal ref Comptes Rendus. Physique, Vol. 27, p.17-40 (2026)
M2PDE: Compositional Generative Multiphysics and Multi-component PDE Simulation
M2PDE：基于扩散模型的组合生成多物理场与多组分PDE仿真
机构 * State Key Laboratory of Advanced Nuclear Energy Technology, Nuclear Power Institute of China, China（先进核能技术国家重点实验室，中国核工业研究院） ； Department of Artificial Intelligence, Westlake University, China（人工智能学院，西湖大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 M2PDE通过基于扩散模型的生成方法，实现多物理场与多组分PDE仿真的高效准确模拟。
Comments 29pages,14 figures
Journal ref Proceedings of the 42nd International Conference on Machine Learning, PMLR 267:75638-75666, 2025
Undesirable Memorization in Large Language Models: A Survey
大语言模型中的不良记忆现象：综述
机构 * University of Groningen（Groningen大学） ； Leiden University（莱顿大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文综述了大语言模型中记忆化现象的文献，探讨了其分类、度量方法、成因及缓解策略，并提出了未来研究方向。
The origins of noise in the Zeeman splitting of spin qubits in natural-silicon devices
自旋量子比特在自然硅器件中Zeeman分裂噪声的起源
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究揭示了自然硅器件中自旋量子比特Zeeman分裂噪声的起源，发现低频噪声主要由超精细耦合主导，同时揭示了电荷噪声和谷自由度的影响。
Comments 12 pages, 10 figures
Journal ref npj Quantum Inf 12, 9 (2026)
Propagating front solutions in a time-fractional Fisher-KPP equation
时间分数阶Fisher-KPP方程中前沿解的传播
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了时间分数阶Fisher-KPP方程中解的传播问题，通过渐近行波解和数值模拟分析了解的传播特性。
Comments Revised version. Minor corrections to the published paper (DCDS-B, DOI: 10.3934/dcdsb.2024173). Main results unchanged
Journal ref Discrete and Continuous Dynamical Systems - B, 2025, 30(7): 2460-2482
Value existence for zero-sum ergodic stochastic differential games
零和ergodic随机微分博弈的价值存在性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了零和ergodic随机微分博弈的价值存在性，通过建立粘性解并结合近似过程与卷积技术，证明了博弈价值的存在，并应用于污染累积问题。
Comments 28 pages
Stabilization of arbitrary structures in a three-dimensional doubly degenerate nutrient taxis system
在三维双重退化营养趋动系统中稳定任意结构
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了三维双重退化营养趋动系统中任意结构的稳定性，通过新函数不等式证明了特定条件下初边值问题存在全局弱解，并在适当拓扑设置下收敛到非均匀平衡态。
Comments 34
MyGram: Modality-aware Graph Transformer with Global Distribution for Multi-modal Entity Alignment
MyGram: 多模态实体对齐的模态感知图变换器与全局分布
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 MyGram通过模态感知图变换器与全局分布机制，提升多模态实体对齐的性能。
Comments Accepted by AAAI 2026
Attesting Model Lineage by Consisted Knowledge Evolution with Fine-Tuning Trajectory
通过细调轨迹与持续知识演化认证模型谱系
机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络空间安全学院） ； State Key Laboratory of Cyberspace Security Defense（网络空间安全防御国家重点实验室）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出通过细调轨迹与持续知识演化认证模型谱系，利用模型编辑和知识向量化机制实现稳健的谱系验证。
Comments Accepted to the 35th USENIX Security Symposium (USENIX Security 2026)
Dynamics of Socio-Institutional Asynchrony in Generative AI: Analyzing the Relative Importance of Intervention Timing vs. Enforcement Efficiency via the Socio-Institutional Asynchrony Model (SIAM)
生成AI中社会制度异步动态：通过社会制度异步模型（SIAM）分析干预时机与执行效率的相对重要性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究通过SIAM模型分析生成AI中干预时机与执行效率的相对重要性，发现提前干预能更有效地减少社会负担。
Comments 9 pages, 1 figure
RDA-PSO: A computational method to quantify the diffusive dispersal of insects
RDA-PSO：一种量化昆虫扩散传播的计算方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 RDA-PSO是一种用于量化昆虫扩散的计算方法，能有效处理低回收率和不均捕获分布，优于基于扩散方程的现有技术。
Comments 52 pages, 15 figures
Journal ref Bull Math Biol 88, 24 (2026)
Asymptotic-Preserving Neural Networks based on Even-odd Decomposition for Multiscale Gray Radiative Transfer Equations
基于偶奇分解的渐近保持神经网络用于多尺度灰辐射传输方程
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于偶奇分解的渐近保持神经网络方法，用于高效求解多尺度灰辐射传输方程，实现对小Knudsen数下的稳定收敛与守恒要求的平衡。
2. 可控生成 7 篇
POCI-Diff: Position Objects Consistently and Interactively with 3D-Layout Guided Diffusion
POCI-Diff: 通过3D布局引导扩散实现位置对象一致性和交互
机构 * DISI, University of Trento（DISI，特伦托大学） ； Toretei S.r.l.（Toretei公司） ； Visual AI Lab, MIT-IBM Watson AI Lab（视觉人工智能实验室，MIT-IBM沃森人工智能实验室） ； Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·凯斯勒基金会）
专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 POCI-Diff通过3D布局引导扩散实现一致性和交互性的物体位置控制，提升文本到图像生成的布局一致性和编辑质量。
InstructMoLE: Instruction-Guided Mixture of Low-rank Experts for Multi-Conditional Image Generation
InstructMoLE：基于指令的低秩专家混合用于多条件图像生成
机构 * ByteDance Inc.（字节跳动公司） ； Rutgers University（罗格斯大学）
专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 InstructMoLE通过指令引导的全局路由策略和输出空间正交损失，提升多条件图像生成任务的性能和语义一致性。
CymbaDiff: Structured Spatial Diffusion for Sketch-based 3D Semantic Urban Scene Generation
CymbaDiff：基于结构化的空间扩散用于基于草图的3D语义城市场景生成
机构 * The University of Western Australia（西澳大学） ； AIML, The University of Adelaide（阿德莱德大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 CymbaDiff通过结构化空间扩散提升基于草图的3D语义城市场景生成的语义一致性与空间真实性。
Comments Accepted by NeurIPS 2025
Controllable Video Generation: A Survey
可控视频生成：综述
机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Hong Kong University of Science and Technology(Guang Zhou)（香港科技大学（广州）） ； Tsinghua University（清华大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Tencent（腾讯）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR
AI总结 本文综述了可控视频生成领域，探讨了视频扩散模型中的控制机制及不同控制信号类型的方法分类。
Comments project page: https://github.com/mayuelala/Awesome-Controllable-Video-Generation
Evaluating Latent Generative Paradigms for High-Fidelity 3D Shape Completion from a Single Depth Image
评估用于从单个深度图像生成高保真3D形状补全的潜在生成范式
机构 * German Aerospace Center（德国航空航天中心） ； TU Munich（慕尼黑技术大学） ； Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文比较了扩散模型和自回归模型在单个深度图像生成高保真3D形状补全任务中的性能，发现扩散模型在连续潜在空间中表现更优，而自回归模型在离散潜在空间中可匹敌或超越扩散模型。
Comments 16 pages, 4 figures, 19 tables. To appear in 3DV 2026. Project page: https://hummat.github.io/2026-3dv-genz/
Constraining the outer boundary condition for the Babcock-Leighton dynamo models
约束Babcock-Leighton动力学模型的外边界条件
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出零径向扩散外边界条件，使BL动力学模型与表面磁流输送模拟一致，再现太阳周期特性并更符合观测结果。
Comments 8 pages, 4 figures, 1 table, accepted by A&A
Journal ref A&A 705, A237 (2026)
Floor Plan-Guided Visual Navigation Incorporating Depth and Directional Cues
结合深度和方向线索的平面图引导视觉导航
机构 * Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Yangtze Delta Region Academy of Beijing Institute of Technology（北京理工大学长江三角洲地区学院）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 GlocDiff通过结合局部深度线索和全局方向指导，实现高效的平面图引导视觉导航。
3. 图像修复 2 篇
Event Classification by Physics-informed Inpainting for Distributed Multichannel Acoustic Sensor with Partially Degraded Channels
通过物理指导的补全进行分布式多通道声学传感器事件分类
机构 * NEC Corporation（日本 NEC 公司） ； NEC Laboratories America, Inc.（美国 NEC 实验室）
专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)
AI总结 本文提出一种基于反时间迁移的物理指导补全前端，通过重建和投影预处理提升分布式多通道声学传感在布局开放和通道退化下的事件分类准确率。
Comments Accepted to ICASSP 2026
SHARE: A Fully Unsupervised Framework for Single Hyperspectral Image Restoration
SHARE: 一种完全无监督的单超光谱图像恢复框架
机构 * School of Mathematical and Computer Sciences, Heriot-Watt University（数学与计算机科学学院，赫里奥特-瓦特大学） ； School of Engineering, University of Edinburgh（工程学院，爱丁堡大学）
专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 SHARE提出了一种完全无监督的单超光谱图像恢复框架，结合几何等变原理和低秩光谱建模，无需地面真实数据，通过自监督信号和动态自适应光谱注意力模块提升恢复性能。
Comments Technical report
4. 个性化与一致性 4 篇
Virtual Urbanism: An AI-Driven Framework for Quantifying Urban Identity. A Tokyo-Based Pilot Study Using Diffusion-Generated Synthetic Environments
虚拟城市主义：一种基于AI的量化城市身份框架。以东京为基础的试点研究，使用扩散生成的合成环境
专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出虚拟城市主义框架，利用AI生成合成环境量化城市身份，通过东京试点研究验证其有效性，揭示核心身份形成元素。
TwoHead-SwinFPN: A Unified DL Architecture for Synthetic Manipulation, Detection and Localization in Identity Documents
TwoHead-SwinFPN：一种统一的深度学习架构，用于身份文档中的合成操纵、检测和定位
机构 * IBM Germany（IBM德国分公司） ； FAST NUCES（FAST努赛斯大学） ； Askolay Pakistan（Askolay巴基斯坦）
专题命中 个性化与一致性 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 TwoHead-SwinFPN通过双头架构和Swin Transformer结合FPN与Unet解码器，实现身份文档中合成操纵的高效检测与定位，具有高精度和计算效率。
Comments 8 pages
PositionIC: Unified Position and Identity Consistency for Image Customization
PositionIC: 统一的位置和身份一致性用于图像定制
机构 * MeiGen AI Team, Meituan（美团MeiGen AI团队） ； Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（上海智能信息处理关键实验室，计算机科学与人工智能学院，复旦大学） ； College of Intelligent Robotics and Advanced Manufacturing, Fudan University（智能机器人与先进制造学院，复旦大学）
专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 PositionIC通过统一框架实现高保真、空间可控的多主体图像定制，引入BMPDS数据合成和可视化感知注意力机制，提升空间精度与身份一致性。
