图像生成

X-Distill: Cross-Architecture Vision Distillation for Visuomotor Learning

X-Distill：跨架构视觉蒸馏用于视觉-运动学习

Maanping Shao, Feihong Zhang, Gu Zhang, Baiye Cheng, Zhengrong Xue, Huazhe Xu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Institute for Interdisciplinary Information Sciences（交叉信息研究院） ； Shanghai Qi Zhi Institute（上海启智研究院） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 X-Distill通过跨架构知识蒸馏结合视觉转换器和紧凑型CNN，实现了在数据有限的机器人操作任务中优于其他方法的性能。

Strong Solutions and Quantization-Based Numerical Schemes for a Class of Non-Markovian Volatility Models

强解与基于量化的方法在一类非马尔可夫波动模型中的应用

Martino Grasselli, Gilles Pagès

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于扩展Lamperti变换的函数量化方案，用于解决非马尔可夫波动模型中的强解存在性和唯一性问题。