视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-01-19 至 2026-01-19 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2601.11048 2026-01-19 cs.CV 57%

M3DDM+: An improved video outpainting by a modified masking strategy

M3DDM+: 通过改进的遮蔽策略实现更高效的视频外补全

Takuya Murakawa, Takumi Fukuzawa, Ning Ding, Toru Tamaki

专题命中图像修复：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 M3DDM+通过改进的遮蔽策略提升视频外补全的视觉保真度和时间一致性，同时保持计算效率。

Comments proc. of IWAIT2026

2601.09823 2026-01-19 cs.CV 57%

NanoSD: Edge Efficient Foundation Model for Real Time Image Restoration

NanoSD：面向边缘设备的高效图像修复扩散基础模型

Subhajit Sanyal, Srinivas Soumitri Miriyala, Akshay Janardan Bankar, Manjunath Arveti, Sowmya Vajrala, Shreyas Pandith, Sravanth Kodavanti, Abhishek Ameta, Harshit, Amit Satish Unde

机构 * Samsung Research India, Bangalore（三星印度研究, 波哥达）

专题命中图像修复：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 NanoSD通过网络手术、特征蒸馏和结构化扩展，构建了高效扩散基础模型家族，实现边缘设备上的实时图像修复与生成。

Comments Submitted to CVPR 2026