视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-01-16 至 2026-01-16 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 效率与蒸馏 3 篇

2601.10200 2026-01-16 cs.CV 57%

ELITE: Efficient Gaussian Head Avatar from a Monocular Video via Learned Initialization and TEst-time Generative Adaptation

ELITE: 通过学习初始化和测试时生成适应从单目视频高效生成高斯头人偶

Kim Youwang, Lee Hyoseok, Subin Park, Gerard Pons-Moll, Tae-Hyun Oh

机构 * Dept. of Electrical Engineering, POSTECH（POSTECH电子工程系）； School of Computing, KAIST（韩国科学技术院计算机学院）； UNIST（全南大学）； University of Tübingen（图宾根大学）； Tübingen AI Center（图宾根人工智能中心）； Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克信息研究所）

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ELITE通过学习初始化和测试时生成适应，高效生成高斯头人偶，实现高保真和强野外泛化，合成速度比2D方法快60倍。

Comments Project page: https://kim-youwang.github.io/elite

2601.10708 2026-01-16 cs.LG math.ST stat.TH 50%

High-accuracy and dimension-free sampling with diffusions

高精度和无维度的扩散采样

Khashayar Gatmiry, Sitan Chen, Adil Salim

机构 * UC Berkeley（伯克利大学）； Harvard University（哈佛大学）

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出了一种基于低次近似与插值方法的扩散模型求解器，实现了高精度采样且不依赖环境维度。

2601.09882 2026-01-16 math.NA cs.NA math-ph math.MP 50%

An efficient probabilistic scheme for the exit time probability of $α$-stable Lévy process

一种高效的概率方案用于α-稳定莱维过程的退出时间概率

Minglei Yang, Diego del-Castillo-Negrete, Guannan Zhang

专题命中效率与蒸馏：diffusion(abstract)

AI总结本文提出一种高效方法，通过结合布朗运动与复合泊松过程，计算α-稳定莱维过程的退出时间概率，提升异常传输问题的计算效率。