Towards Efficient Low-rate Image Compression with Frequency-aware Diffusion Prior Refinement
面向高效低比特率图像压缩的频率感知扩散先验细化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.MM
AI总结 本文提出DiffCR框架，通过频率感知跳过估计和频率解耦注意力模块，实现高效低比特率图像压缩，显著提升压缩效率和图像质量。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 36 篇
Res-MoCoDiff: Residual-guided diffusion models for motion artifact correction in brain MRI
Res-MoCoDiff: 基于残差引导的扩散模型用于脑部MRI运动伪影校正
机构 * Department of Radiation Oncology and Winship Cancer Institute, Emory University（放射肿瘤学系和Winship癌症研究所，埃默里大学） ； Department of Radiology and Image Science and Winship Cancer Institute, Emory University（放射学系和影像科学以及Winship癌症研究所，埃默里大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Res-MoCoDiff通过残差引导的扩散模型有效校正脑部MRI运动伪影，提升图像质量并减少处理时间。
MRI super-resolution reconstruction using efficient diffusion probabilistic model with residual shifting
利用高效扩散概率模型的MRI超分辨率重建
机构 * Department of Radiation Oncology and Winship Cancer Institute, Emory University（放射肿瘤科和Winship癌症研究所，埃默里大学） ； Department of Radiology, Mayo Clinic（放射科，梅奥诊所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Res-SRDiff通过残差误差位移机制提升MRI超分辨率重建效率与质量
Diffusion-Driven Deceptive Patches: Adversarial Manipulation and Forensic Detection in Facial Identity Verification
扩散驱动的欺骗性补丁：面部身份验证中的对抗操纵与取证检测
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种基于扩散模型的对抗性补丁生成与检测方法，通过FGSM和ViT-GPT2模型提升对抗性攻击的隐蔽性与有效性，并实现了高SSIM的检测性能。
Comments This manuscript is a preprint. A revised version of this work has been accepted for publication in the Springer Nature book Artificial Intelligence-Driven Forensics. This version includes one additional figure for completeness
End-to-End PET Image Reconstruction via a Posterior-Mean Diffusion Model
通过后验均值扩散模型实现端到端的PET图像重建
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Rice University, Houston, USA（电气与计算机工程系，里士大学，美国休斯顿） ； Department of Imaging Physics, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, USA（影像物理系，德克萨斯大学MD安德森癌症中心，美国休斯顿）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 PMDM-PET通过后验均值扩散模型实现端到端PET图像重建，兼顾感知质量与失真控制，优于现有最先进方法。
Comments 5 pages, 1 figure
Self-supervised restoration of singing voice degraded by pitch shifting using shallow diffusion
基于浅层扩散模型的歌唱声降质后自监督修复
机构 * University of Sydney, Electrical and Computer Engineering（悉尼大学电气与计算机工程学院） ； Sony Computer Science Laboratories, Tokyo, Japan（索尼计算机科学实验室（日本东京））
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出基于浅层扩散模型的自监督方法，用于修复因音高转换而降质的歌唱声音，通过保留旋律和时间，减少伪影并提升音质。
Controllable Financial Market Generation with Diffusion Guided Meta Agent
受扩散引导的元代理可控金融市场生成
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出DigMA模型，通过扩散引导元代理生成可控且保真度高的金融市场，适用于高频交易任务。
Comments To appear in The Fortieth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26 Oral)
BeamCKMDiff: Beam-Aware Channel Knowledge Map Construction via Diffusion Transformer
BeamCKMDiff: 通过扩散变换器构建感知射频通道知识图谱
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 BeamCKMDiff 通过扩散变换器生成框架，实现基于任意连续波束成形向量的高保真通道知识图谱构建，提升6G网络环境感知能力。
Comments 6 pages, 3 figures
Effect of hole pitch reduction on electron transport and diffusion: A comparative simulation study of Triple GEM detectors
孔 pitch 减小对电子传输和扩散的影响：三重 GEM 检测器的比较模拟研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究通过模拟分析三重GEM检测器在减小孔pitch下的电子传输与扩散特性，探讨其性能优化与设计改进。
Dedifferentiation stabilizes stem cell lineages: From CTMC to diffusion theory and thresholds
去分化稳定化干细胞谱系：从CTMC到扩散理论和阈值
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究通过CTMC模型和扩散理论分析了干细胞谱系在群体波动下的稳定性，揭示了去分化流对维持稳态的重要性，并提出了稳态约束定律。
A Nonlinear Mechanism for Transient Anomalous Diffusion
瞬态异常扩散的一种非线性机制
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于非线性扩散方程的瞬态异常扩散机制，通过扰动分析展示局部相互作用如何导致从亚扩散到标准扩散的过渡。
Taming the Memory Footprint Crisis: System Design for Production Diffusion LLM Serving
缓解内存占用危机：面向生产扩散大语言模型服务的系统设计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 dLLM-Serve通过优化内存占用、计算调度和生成质量，解决了扩散大语言模型在生产中的内存占用危机，实现了更高的吞吐量和更低的延迟。
Lightweight Diffusion-based Framework for Online Imagined Speech Decoding in Aphasia
轻量级扩散框架用于脑卒中患者在线想象言语解码
机构 * Dept. of Artificial Intelligence（人工智能系） ； Korea University（韩国大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种轻量级扩散模型，用于实时解码脑卒中患者想象言语，通过优化架构实现高效推理，实验结果显示在真实场景中具有较高的准确率。
Comments 4 pages, 2 figures, 1 table, Name of Conference: International Conference on Brain-Computer Interface
1/2 order convergence rate of Euler-type methods for time-changed stochastic differential equations with super-linearly growing drift and diffusion coefficients
1/2阶收敛率的欧拉型方法用于具有超线性增长漂移和扩散系数的时间改变随机微分方程
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出两种欧拉型方法用于求解具有超线性增长漂移和扩散系数的时间改变随机微分方程，证明其在$ L_2 $意义下以1/2阶收敛，并通过数值实验验证了方法的有效性。
A kinetic chemotaxis model and its diffusion limit in slab geometry
一种动能趋化模型及其在板状几何中的扩散极限
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文提出了一种动能趋化模型，并在板状几何中研究其扩散极限，证明了高翻转率下的解收敛性及收敛速率。
Journal ref Asymptotic Analysis (2025): 0921713425132851
A Geometric Unification of Generative AI with Manifold-Probabilistic Projection Models
生成AI的几何统一：流形-概率投影模型
机构 * Department of Applied Mathematics, Tel Aviv University（应用数学系，特拉维夫大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出流形-概率投影模型，通过结合几何和概率方法，改进图像生成和去噪性能，优于现有模型。
Comparison of viscosity solutions for a class of non-linear PDEs on the space of finite nonnegative measures
非线性PDE类在有限非负测度空间上的粘性解比较
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了非线性PDE在有限非负测度空间上的粘性解比较原理，并应用该方法分析了分支过程的最优控制问题。
Mesh Denoising
网格去噪
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了四种网格去噪方法，发现Sobolev正则化虽快但效果次优，热扩散在大型网格上效果不如滤波，而适当参数选择可提升小型网格质量。
Analysis and Experimental Demonstration of Amplitude Amplification for Combinatorial Optimization
幅度放大在组合优化中的分析与实验验证
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过实验验证了量子幅度放大在组合优化中的应用，展示了其在接近全局最优解时的性能表现，并在不同量子比特平台上验证了算法的准确性。
Chasing Opportunity: Spillovers and Drivers of U.S. State Population Growth
追逐机遇：美国各州人口增长的外溢效应与驱动因素
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过动态空间模型分析美国各州人口增长的驱动因素和空间外溢效应，首次结合数据推导的网络结构与工具变量估计，揭示了人口增长的异质收敛特征及生产率效应的出现条件。
Discrete Feynman-Kac Correctors
离散费曼-科茨校正器
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究提出离散费曼-科茨校正器，通过序贯蒙特卡洛算法在推理时控制离散扩散模型的生成分布，实现高效采样和奖励优化。
Comments Code: https://github.com/hasanmohsin/discrete_fkc
Computer Generation of Disordered Networks with Targeted Structural Properties
生成具有目标结构特性的无序网络
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种扩展算法，通过引入键排斥来生成具有目标结构特性的无序网络，利用神经网络预测结构特征，并通过案例研究重现了四个无序生物光子网络。
On gradient stability in nonlinear PDE models and inference in interacting particle systems
关于非线性PDE模型中的梯度稳定性及相互作用粒子系统中的推断
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究非线性PDE模型中的梯度稳定性问题，并通过两个例子展示了如何利用隐函数定理验证稳定性条件及统计可识别性。
Comments 36 pages
Asymmetry in Spectral Graph Theory: Harmonic Analysis on Directed Networks via Biorthogonal Bases (Random-Walk Laplacian Formulation)
谱图理论中的不对称性：通过双正交基进行有向网络的谐波分析（随机游走拉普拉斯公式）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出双正交图傅里叶变换用于分析有向网络的不对称性，通过非自共轭性和特征向量条件揭示稳定性机制，并推导了稳定性界和信号重建定理。
Data-Driven Dynamic Factor Modeling via Manifold Learning
通过流形学习的数据驱动动态因子建模
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于流形学习的数据驱动动态因子建模方法，通过各向异性扩散图学习低维嵌入，以提高高维协变量和响应的联合演变预测精度，并在投资组合压力测试中实现了显著的误差改进。
Quantum Monte Carlo study of systems interacting via long-range interactions mediated by a cavity
利用腔体介导的无限范围相互作用研究量子气体系统
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究通过变分和扩散蒙特卡罗方法，分析了由腔体介导的无限范围相互作用下，玻色子和费米子系统在不同相互作用条件下的相变行为及结构特性。
Comments 13 pages, 7 figures
Rotational Memory Function of SPC/E water
SPC/E水的旋转记忆函数
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过计算SPC/E水单偶极子旋转和整体偶极矩的记忆函数，验证了介电光谱理论中单粒子和集体弛豫时间的关联，并表明短记忆时间支持旋转扩散模型用于描述水分子偶极矩动力学。
Comments 7 pp, 5 figs
It Takes Two to Make a Thing Go Right: Boosting Current in Coupled Motors
两人协作才能让事情顺利进行：提升耦合电机的电流
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过机械耦合多个催化驱动分子电机，可提升电流并恢复偏倚，从而提高整体性能。
Multiple Andreev Reflection Effects in Asymmetric STM Josephson Junctions
非对称扫描隧道显微镜约瑟夫森结中的多重安德鲁效应
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究非对称STM约瑟夫森结中多重安德鲁效应的特性及影响因素，提出适用于此类结构的定量模型。
Barrier-crossing and energy relaxation dynamics of non-Markovian inertial systems connected via analytical Green-Fokker-Planck approach
非马尔可夫惯性系统通过解析格林-福克-普朗克方法连接的势垒穿越和能量弛豫动力学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过解析格林-福克-普朗克方法，推导出非马尔可夫惯性系统的势垒穿越时间解析表达式，揭示了记忆效应与质量效应的相互作用。
