图像生成

Tuning-Free Adaptive Style Incorporation for Structure-Consistent Text-Driven Style Transfer

无需调优的自适应风格融合用于结构一致的文本驱动风格迁移

Yanqi Ge, Jiaqi Liu, Qingnan Fan, Xi Jiang, Ye Huang, Shuai Qin, Hong Gu, Wen Li, Lixin Duan

机构 * School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学计算机科学与工程学院） ； Sichuan Provincial Key Laboratory for Human Disease Gene Study and the Center for Medical Genetics, Department of Laboratory Medicine, Sichuan Academy of Medical Sciences and Sichuan Provincial People’s Hospital, UESTC（四川省人类疾病基因研究重点实验室和医学遗传中心，四川省医学研究院及四川省人民医院，电子科技大学） ； Shenzhen Institute for Advanced Study, University of Electronic Science and Technology of China（深圳先进研究院，电子科技大学） ； Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology（计算机科学与工程系，南方科技大学） ； VIVO 纠错

专题命中 图像编辑 ：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出自适应风格融合方法，通过双通道结构解耦和结构一致的融合机制，提升文本驱动风格迁移的结构一致性和风格效果。