Simulation of elliptic and hypo-elliptic conditional diffusions
椭圆和亚椭圆条件扩散的模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种统一的方法，用于生成椭圆和亚椭圆条件扩散过程的样本，并在两个挑战性案例中展示了其有效性。
Journal ref Adv. Appl. Probab. 52 (2020) 173-212
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 45 篇
Exact Simulation for Multivariate Itô Diffusions
多维伊藤扩散的精确模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种多维伊藤扩散的精确模拟算法，结合了粗路径理论和多层蒙特卡洛技术，解决了传统方法无法处理的多维扩散采样问题。
Comments 28 pages; Accepted for publication by the Applied Probability Trust (http://www.appliedprobability.org) in 52.4 (December 2020)
Journal ref Adv. Appl. Probab. 52 (2020) 1003-1034
On the use of graph models to achieve individual and group fairness
利用图模型实现个体和群体公平性
机构 * Department of Statistics. Universidad Carlos III de Madrid（统计系. 皇家卡洛斯三世大学） ； uc3m-Santander Big Data Institute. Universidad Carlos III de Madrid（uc3m-桑坦德大数据研究所. 皇家卡洛斯三世大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于Sheaf Diffusion的图模型框架，通过无偏空间建模和网络拓扑设计，实现个体和群体公平性，结合SHAP值解释和实验验证，提升AI责任性。
Comments 75 pages, 46 figures
Stochastic search with space-dependent diffusivity
具有空间依赖扩散率的随机搜索
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了具有空间依赖扩散率的随机搜索，揭示了其对乘性噪声解释的强依赖性。
Comments 15 pages, 5 figures
Superadditivity of Krylov Complexity for Tensor Products
张量积下的Krylov复杂度超加性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究证明了张量积下Krylov复杂度的超加性，并通过Krylov图表示揭示了其几何机制。
Comments 26+2 pages
Soft Partition-based KAPI-ELM for Multi-Scale PDEs
基于软分区的KAPI-ELM用于多尺度PDEs
机构 * CREATIS Biomedical Imaging Laboratory INSA, CNRS UMR 5220, Inserm, Universit´e Lyon 1（CREATIS生物医学成像实验室，INSA，CNRS UMR 5220，Inserm，里昂大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于软分区的KAPI-ELM方法，用于高效求解多尺度PDEs，通过自适应核参数实现高精度且无需复杂架构的解决方案。
Exciton-Exciton and Exciton-Photon Annihilation in Polaritonic Systems
极子-极子和极子-光子湮灭在极子系统中
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出极子-光子湮灭作为极子系统中能量传输效率限制的关键过程，并通过模型解释实验结果。
Comments 8 pages, 4 figures
Application of the theory of C*-algebras to the emergence of hydrodynamics in quantum many-body systems
将C*-代数理论应用于量子多体系统中流体动力学的出现
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究利用C*-代数理论，严格证明了量子多体系统中流体动力学原理的出现，揭示了大规模行为源于微观动力学，并建立了流体动力学模式的数学基础。
Comments PhD Dissertation, 132 Pages
Decoding Order Matters in Autoregressive Speech Synthesis
自回归语音合成中解码顺序至关重要
机构 * School of Computer Science, University of Sheffield（计算机科学学院，谢菲尔德大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究发现自回归语音合成中解码顺序对语音质量有显著影响，自适应解码优于固定顺序方法，且1位量化可支持高质量语音生成。
Numerical analysis of spatiotemporal high-index saddle dynamics for finding multiple solutions of semilinear elliptic problems
半空间时高索引鞍点动力学的数值分析用于寻找半线性椭圆问题的多个解
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种基于时空高索引鞍点动力学的数值方法，用于高效求解半线性椭圆问题的多个解，并首次实现了该方法的全空间-时间精度分析。
Low-temperature Spark Plasma Sintering of fine refractory composite powders core-shell: A case of the powders W@Ni
细致耐火复合粉体低温等离子烧结：W@Ni的案例
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究W@Ni粉体在低温SPS中的烧结机制，发现Coble蠕变是致密化关键，烧结温度影响W在Ni中的溶解度及二次相形成。
Comments 43 pages, 3 tables, 15 figures, 79 references
Entropy-Time Geodesics as a Universal Framework for Transport and Transition Phenomena
熵-时间测地线作为传输和过渡现象的通用框架
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出了一种基于几何框架的传输和过渡现象模型，通过热力学度量和Onsager耗散度量结合，推导出不可逆过程的测地线演化方程，并解释了湍流尺度和耗散机制的几何意义。
Comments 2 figures
Stochastic Dynamics of Skyrmions on a Racetrack: Impact of Equilibrium and Nonequilibrium Noise
赛道上Skyrmion的随机动力学：平衡与非平衡噪声的影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究通过随机Thiele方程分析平衡与非平衡噪声对赛道上Skyrmion动力学的影响，揭示自旋电流噪声主导Skyrmion运动并影响误差源。
Comments 13 pages, 3 figures
Stochastic synaptic dynamics under learning
学习过程中突触动力学的随机性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于突触时依赖性可塑性（STDP）的随机突触动力学模型，通过分析突触权重的随机过程，揭示了记忆退化的时间进程和记忆容量的计算方法。
Comments 19 pages, 8 figures
Neural Correction Operator: A Reliable and Fast Approach for Electrical Impedance Tomography
神经校正算子：一种可靠且快速的电阻抗断层成像方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出神经校正算子框架，通过组合优化与深度学习方法提升电阻抗断层成像的重建质量与计算效率。
Measurement compatibility in multiparameter quantum interferometry
多参数量子干涉仪中的测量兼容性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了多参数量子干涉仪中测量兼容性，探讨了不同参数精度权重对兼容性的影响，并考虑了损耗和相位扩散对相位估计的影响。
Comments 18 pages, 10 figures + Appendix. Major changes include results related to the Nagaoka-Hayashi bound and photon counting measurement. Minor text and bibliography edits
Journal ref Phys. Rev. A 112, 042604 (2025)
Coarse graining and reduced order models for plume ejection dynamics
粗粒化与降阶模型用于烟流喷射动力学
机构 * Department of Applied Mathematics, University of Washington（应用数学系，华盛顿大学） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Washington（电气与计算机工程系，华盛顿大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种基于视频数据的降阶模型，用于高效建模烟流初始喷射阶段的动力学特征。
Journal ref Physics of Fluids 37, 107145 (2025)
Observation of liquid-solid transition of nanoconfined water at ambient temperature
在常温下观察纳米受限水的液-固相变
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 利用扫描探针显微镜与量子传感技术，在常温下观察到纳米受限水的液-固相变，揭示其氢键网络结构及动态特性。
Classical periodic trajectories and quantum scars in many-spin systems
多自旋系统中的经典周期轨迹与量子疤痕
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究多自旋系统中经典周期轨迹的稳定性及量子多体疤痕的形成与热化过程。
Comments 35 pages, 26 figures
Journal ref Phys. Rev. E 112, 064109 (2025)
2. 可控生成 4 篇
SafeRedir: Prompt Embedding Redirection for Robust Unlearning in Image Generation Models
SafeRedir: 基于提示嵌入重定向的图像生成模型鲁棒去学习
机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； CFAR and IHPC, A*STAR（CFAR和IHPC，A*STAR）
专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 SafeRedir通过提示嵌入重定向实现图像生成模型的鲁棒去学习，无需修改模型即可有效消除不安全内容并提升对抗性攻击抵抗力。
Comments Code at https://github.com/ryliu68/SafeRedir
Sketch-Based Facade Renovation With Generative AI: A Streamlined Framework for Bypassing As-Built Modelling in Industrial Adaptive Reuse
基于草图的立面修复与生成式AI：一种简化框架，用于在工业适应性再利用中绕过实际建成建模
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)
AI总结 本文提出了一种结合生成式AI和视觉-语言模型的三阶段框架，通过处理粗糙草图和文本描述，快速生成保留原结构且提高细节质量的立面修复提案，从而绕过传统详细建模流程。
Comments 10 pages, 9 figures, Proceedings of CAADRIA 2026
Unified Multi-Site Multi-Sequence Brain MRI Harmonization Enriched by Biomedical Semantic Style
统一多站点多序列脑部MRI谐调增强生物医学语义风格
机构 * Department of Radiology and Biomedical Research Imaging Center (BRIC), University of North Carolina at Chapel Hill（放射科与生物医学研究成像中心（BRIC）、北卡罗来纳大学教堂山分校） ； Lampe Joint Department of Biomedical Engineering, University of North Carolina at Chapel Hill and North Carolina State University（Lampe联合生物医学工程部门、北卡罗来纳大学教堂山分校和北卡罗来纳州立大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 MMH通过生物医学语义先验实现多站点多序列脑部MRI谐调，有效分离风格与解剖结构，提升图像一致性与下游任务性能。
Comments 15 pages, 10 figures. Extended version of a paper published at MICCAI 2025 (DOI: 10.1007/978-3-032-04947-6_65)
Transport and mixing in control volumes through the lens of probability
通过概率视角研究控制体积内的传输与混合
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种基于全局概率视角的传输与混合模型，通过控制体积作为样本空间，利用散度定理分析不确定边界通量和内部混合对联合概率分布演化的影响，并应用于不可逆混合的分析。
Comments 28 pages, 10 figures
Journal ref J. Fluid Mech. 1020 (2025) A26
3. 个性化与一致性 1 篇
Generative Consistency Models for Estimation of Kinetic Parametric Image Posteriors in Total-Body PET
生成一致性模型用于全身体PET中运动参数图像后验的估计
专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)
AI总结 生成一致性模型用于全身体PET中运动参数图像后验的估计，通过高效算法提升参数成像的准确性和可靠性。
4. 图像生成评测 1 篇
Towards Safer Mobile Agents: Scalable Generation and Evaluation of Diverse Scenarios for VLMs
迈向更安全的移动代理：为视觉语言模型（VLMs）可扩展生成和评估多样化场景
机构 * OMRON SINIC X
专题命中 图像生成评测 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本研究提出HazardForge框架，用于生成多样化场景以评估VLM在复杂环境中的安全决策能力，构建MovSafeBench基准测试并验证VLM在异常场景下的性能下降。
5. 效率与蒸馏 1 篇
DiffMM: Efficient Method for Accurate Noisy and Sparse Trajectory Map Matching via One Step Diffusion
DiffMM: 一种用于准确匹配噪声和稀疏轨迹图的高效方法通过一步扩散
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 DiffMM通过一步扩散方法，高效准确地匹配噪声和稀疏轨迹，提升交通调度和流分析的应用性能。
Comments AAAI-26
