Semantic Aware Diffusion Inverse Tone Mapping
语义感知的扩散反色调映射
机构 * University of Warwick（沃里克大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR
AI总结 本文提出一种基于语义感知扩散的反色调映射方法，通过生成被剪裁区域的丢失细节，提升SDR图像至HDR，优于现有方法。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 67 篇
GenDet: Painting Colored Bounding Boxes on Images via Diffusion Model for Object Detection
GenDet：通过扩散模型在图像上绘制彩色边界框以实现目标检测
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 GenDet通过扩散模型将目标检测转化为图像生成任务，实现精确的边界框生成与语义标注，提升检测精度与灵活性。
Terrain Diffusion: A Diffusion-Based Successor to Perlin Noise in Infinite, Real-Time Terrain Generation
地形扩散：一种基于扩散的继任者，用于无限实时地形生成
机构 * Independent Researcher（独立研究者）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.GR
AI总结 Terrain Diffusion通过结合扩散模型的保真度与程序化噪声的特性，实现了高效且逼真的无限实时地形生成。
Comments Project website: https://xandergos.github.io/terrain-diffusion/ Code: https://github.com/xandergos/terrain-diffusion/
R$^3$D: Regional-guided Residual Radar Diffusion
R$^3$D: 基于区域引导的残差雷达扩散
机构 * University of Arizona（亚利桑那大学） ； University of Hong Kong（香港大学） ； University of Stuttgart（斯图加特大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.MM
AI总结 R3D通过区域引导残差雷达扩散框架，整合残差建模与sigma自适应引导，提升雷达点云质量，优于现有方法。
Comments 6 pages, 4 figures
REXO: Indoor Multi-View Radar Object Detection via 3D Bounding Box Diffusion
REXO：基于3D边界框扩散的多视角室内雷达目标检测
机构 * MERL ； ITC
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 REXO通过3D边界框扩散提升多视角室内雷达目标检测，利用先验知识减少参数并提升检测性能。
Comments 26 pages; Accepted to AAAI 2026; Code available at https://github.com/merlresearch/radar-bbox-diffusion
Focal Guidance: Unlocking Controllability from Semantic-Weak Layers in Video Diffusion Models
焦点引导：从语义弱层中解锁视频扩散模型的可控性
机构 * MoE Key Lab of BIPC, USTC（BIPC联合实验室，中国科学技术大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； ByteDance China（字节跳动中国）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出Focal Guidance方法，通过细粒度语义引导和注意力缓存增强视频扩散模型中语义弱层的可控性，提升对文本提示的遵循能力。
Universal Adversarial Purification with DDIM Metric Loss for Stable Diffusion
通用对抗净化与DDIM度量损失用于稳定扩散
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 UDAP通过DDIM度量损失去除稳定扩散中的对抗噪声，提升模型鲁棒性与泛化能力。
Flow Matching and Diffusion Models via PointNet for Generating Fluid Fields on Irregular Geometries
通过PointNet生成不规则几何上流场的流匹配与扩散模型
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 通过PointNet生成不规则几何上流场的流匹配与扩散模型，提升流体预测精度和鲁棒性。
ReBrain: Brain MRI Reconstruction from Sparse CT Slice via Retrieval-Augmented Diffusion
ReBrain: 通过检索增强扩散模型从稀疏CT切片重建脑部MRI
机构 * Tongji University（同济大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 ReBrain通过检索增强扩散模型从稀疏CT切片重建脑部MRI，利用BBDM和ControlNet实现结构连续性，提升稀疏条件下的跨模态重建性能。
Comments 16 pages, 12 figures, 7 tables; Accepted by WACV 2026
Synthetic FMCW Radar Range Azimuth Maps Augmentation with Generative Diffusion Model
合成FMCW雷达距离方位图与生成扩散模型
机构 * 1HELLA GmbH \& Co. KGaA, Lippstadt, Germany 2Dortmund University of Applied Sciences
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出基于生成扩散模型的雷达数据合成方法，通过置信度图和几何感知条件生成逼真雷达图，提升模型在环境感知任务中的泛化能力。
DiffER: Diffusion Entity-Relation Modeling for Reversal Curse in Diffusion Large Language Models
DiffER: 用于扩散大语言模型中反转诅咒的扩散实体-关系建模
机构 * Chongqing University（重庆大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 DiffER通过实体感知训练和平衡数据构建，解决扩散大语言模型中的反转诅咒问题。
Low-Altitude Satellite-AAV Collaborative Joint Mobile Edge Computing and Data Collection via Diffusion-based Deep Reinforcement Learning
低空卫星-无人机协同联合移动边缘计算与数据采集 via 基于扩散的深度强化学习
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出基于扩散的深度强化学习方法，用于低空卫星-无人机协同联合移动边缘计算与数据采集，以提高效率和性能。
Comments 18 pages, 12 figures, accepted by IEEE TMC
LaminoDiff: Artifact-Free Computed Laminography in Non-Destructive Testing via Diffusion Model
LaminoDiff：通过扩散模型实现无伪影的非破坏性检测 computed laminography
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 LaminoDiff通过扩散模型与高保真先验结合，解决CL成像中的伪影问题，实现高精度电路结构重建与自动缺陷识别。
Physics-Informed Neural Network for Solving the Diffusion Equation in the Expanding QCD Medium
用于求解膨胀QCD介质中重子扩散方程的物理信息神经网络
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出利用物理信息神经网络求解膨胀QCD介质中重子扩散方程，以研究重子演化及凝聚过程。
Comments 6 figures, 1 table, 7 pages
Learning Design-Score Manifold to Guide Diffusion Models for Offline Optimization
学习设计-分数流形以指导扩散模型进行离线优化
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China（香港科学与技术大学（香港）） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), Guangzhou, China（香港科学与技术大学（广州）） ； Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出ManGO，一种基于扩散模型的框架，通过学习设计-分数流形指导离线优化，实现超越训练数据的泛化能力，并在多个领域中优于现有方法。
Comments This manuscript was accepted by npj AI
Diffusion Factor Models: Generating High-Dimensional Returns with Factor Structure
扩散因子模型：利用因子结构生成高维收益率
机构 * Department of Industrial Engineering and Management Sciences, Northwestern University（西北大学工业工程与管理科学系） ； Department of Management Science & Engineering, Stanford University（斯坦福大学管理科学与工程系） ； School of Mathematical Sciences, Peking University（北京大学数学科学学院） ； School of Mathematical Sciences, Center for Statistical Science, Laboratory for Mathematical Economics and Quantitative Finance, and National Engineering Laboratory for Big Data Analysis and Applications, Peking University（北京大学数学科学学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出扩散因子模型，通过整合因子结构与生成扩散过程，解决高维金融模拟中的维度诅咒和数据稀缺问题，提供了一种在有限数据下生成高维收益率的系统方法。
Analysis and Efficient Sylvester-Based Implementation of a Dimension-Split ETD2RK Scheme for Multidimensional Reaction-Diffusion Equations
多维反应扩散方程中一种维度分割ETD2RK方案的分析与高效赛尔维斯特基实现
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种用于多维反应扩散方程的高效ETD2RK-DS方案，通过维度分割和赛尔维斯特方程改写实现了高效的谱方法，显著降低了计算成本并验证了其精度和稳定性。
Diffusion Models with Heavy-Tailed Targets: Score Estimation and Sampling Guarantees
具有厚尾目标的扩散模型：分数估计与采样保证
机构 * Department of Mathematical Sciences, Tsinghua University（清华大学数学科学系） ； Department of Data Science, City University of Hong Kong（香港城市大学数据科学系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文研究了厚尾目标下基于分数的扩散模型，推导了分数估计的最小最大速率，并提供了采样保证，揭示了轻尾与多项式尾情况下不同的收敛特性。
Attack-Resistant Watermarking for AIGC Image Forensics via Diffusion-based Semantic Deflection
通过扩散基语义偏移实现对抗鲁棒的水印技术用于AIGC图像取证
机构 * State Key Lab. of Blockchain and Data Security（区块链与数据安全国家重点实验室）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 PAI通过扩散基语义偏移技术实现对抗鲁棒的AIGC图像水印，提供版权验证、攻击检测和语义篡改定位功能，验证准确率达98.43%
Mosaic: Unlocking Long-Context Inference for Diffusion LLMs via Global Memory Planning and Dynamic Peak Taming
Mosaic: 通过全局内存规划和动态峰值镇压解锁扩散语言模型的长上下文推理
机构 * Tianjin University, China（天津大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 Mosaic通过全局内存规划和动态峰值镇压，提升扩散语言模型的长上下文推理能力，实现内存效率和推理长度的显著提升。
Comments 11 pages, 18 figures
Short-term electricity load forecasting with multi-frequency reconstruction diffusion
短期电力负荷预测的多频重建扩散模型
机构 * School of Computer Science and Engineering, Macau University of Science and Technology（计算机科学与工程学院，澳门科技大学） ； Macau University of Science and Technology Zhuhai MUST Science and Technology Research Institute（澳门科技大学珠海 MUST 科技研究院） ； School of Computer Science, University of Nottingham Ningbo China（Nottingham 中国宁波大学计算机学院） ； Department of Engineering Science, Macau University of Science and Technology（工程科学系，澳门科技大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出多频重建扩散模型，通过多频数据重构和去噪网络提升短期电力负荷预测精度。
Style-constrained inverse design of microstructures with tailored mechanical properties using unconditional diffusion models
具有定制机械性能的微结构无条件反向设计使用无条件扩散模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种基于无条件扩散模型的微结构反向设计框架，通过可微编程技术实现无需标记数据集的高效设计，能够控制生成微结构的机械性能和风格约束。
Port--Hamiltonian Diffusion Models: A Control-Theoretic Perspective on Generative Modeling
端口-哈密顿扩散模型：生成建模的控制论视角
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文从控制论视角提出端口-哈密顿扩散模型，将扩散过程建模为结构化的PH动态，提供内在稳定性保证并展示反向生成过程的反馈控制机制。
Comments 17 pages, 3 figure
DiMEx: Breaking the Cold Start Barrier in Data-Free Model Extraction via Latent Diffusion Priors
DiMEx: 通过潜在扩散先验打破数据无关模型提取的冷启动壁垒
机构 * Dept. of Computer Science New York University（计算机科学系纽约大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 DiMEx通过利用预训练的潜在扩散模型先验，有效突破数据无关模型提取的冷启动问题，同时提出HSE防御机制以抑制攻击成功率
Comments 8 pages, 3 figures, 4 tables
Diffusion Model Based Signal Recovery Under 1-Bit Quantization
基于扩散模型的1位量化信号恢复
机构 * School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China（计算机科学与工程学院，电子科学与技术大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 Diff-OneBit通过可微替代似然函数解决1位量化信号恢复中的非线性链接函数问题，实现高效高保真重建。
Comments AAAI2026
DiFFPO: Training Diffusion LLMs to Reason Fast and Furious via Reinforcement Learning
DiFFPO：通过强化学习训练扩散大语言模型以快速且高效地推理
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； Netflix
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 DiFFPO通过强化学习训练扩散大语言模型，使其在推理速度和准确性上取得平衡，提升推理效率和性能。
Empirical Analysis of Decoding Biases in Masked Diffusion Models
掩码扩散模型中解码偏见的实证分析
机构 * School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, China（东北大学计算机科学与工程学院） ； Department of Computer Science and Technology, Institute for AI, Tsinghua University, China（清华大学人工智能研究院计算机科学与技术系） ； Alibaba Group, Hangzhou, China（阿里巴巴集团）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文通过实证分析揭示了掩码扩散模型中注意力漂浮现象，揭示其浅层结构感知与深层内容聚焦的注意力机制，证明其在知识密集型任务中性能优于自回归模型。
Comments 22 pages,17 figures
DiffPF: Differentiable Particle Filtering with Generative Sampling via Conditional Diffusion Models
DiffPF: 基于条件扩散模型的可微粒子滤波器通过生成采样
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, National University of Singapore（电子与计算机工程系，国立新加坡大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 DiffPF通过条件扩散模型实现高精度后验采样，提升动态系统状态估计性能。
Quantum Dynamics Simulation of the Advection-Diffusion Equation
量子动力学模拟输运方程
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出三种量子算法用于输运方程的模拟，其中AVQDS在门操作数和电路深度上表现最佳，但受硬件噪声影响较大。
Journal ref Physical Review Research 7, 043318 (2025)
DnD Filter: Differentiable State Estimation for Dynamic Systems using Diffusion Models
DnD Filter: 使用扩散模型进行动态系统可微状态估计
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, National University of Singapore（新加坡国立大学电子与计算机工程系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 DnD Filter利用扩散模型实现动态系统状态估计，首次在噪声环境下有效提升非线性估计精度。
Journal ref Proc. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2025
