图像生成

VENUS: Visual Editing with Noise Inversion Using Scene Graphs

VENUS: 使用场景图进行视觉编辑的噪声反演

Thanh-Nhan Vo, Trong-Thuan Nguyen, Tam V. Nguyen, Minh-Triet Tran

机构 * University of Science, VNU-HCM（越南胡志明市科学大学） ； Vietnam National University（越南国家大学） ； University of Dayton（戴维森大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 VENUS是一种无需训练的场景图引导图像编辑框架，通过噪声反演和拆分提示策略提升图像编辑的保真度和语义一致性。

QwenStyle: Content-Preserving Style Transfer with Qwen-Image-Edit

QwenStyle: 保留内容的风格迁移与Qwen-Image-Edit

Shiwen Zhang, Haibin Huang, Chi Zhang, Xuelong Li

机构 * Institute of Artificial Intelligence (TeleAI)（人工智能研究所） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 QwenStyle通过课程持续学习框架，在保留内容的同时实现高质量风格迁移，达到最先进的性能。

Comments The codes and models are released at https://github.com/witcherofresearch/Qwen-Image-Style-Transfer