图像生成

BLANKET: Anonymizing Faces in Infant Video Recordings

BLANKET：婴儿视频记录中的人脸匿名化

Ditmar Hadera, Jan Cech, Miroslav Purkrabek, Matej Hoffmann

机构 * Department of Cybernetics, Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague（控制系、电气工程系、布拉格捷克技术大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 BLANKET通过生成与原身份兼容的新随机人脸并结合时间一致的面部交换，实现婴儿视频中的人脸匿名化，同时保留关键面部属性，优于现有方法DeepPrivacy2。

Comments Project website: https://github.com/ctu-vras/blanket-infant-face-anonym

Journal ref 2025 IEEE International Conference on Development and Learning (ICDL)

Unified Personalized Understanding, Generating and Editing

统一的个性化理解、生成与编辑

Yu Zhong, Tianwei Lin, Ruike Zhu, Yuqian Yuan, Haoyu Zheng, Liang Liang, Wenqiao Zhang, Feifei Shao, Haoyuan Li, Wanggui He, Hao Jiang, Yueting Zhuang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 OmniPersona是首个统一LMMs的端到端个性化框架，通过结构解耦的概念标记和显式知识重播机制，实现个性化理解、生成和图像编辑的一致可控。

U-MASK: User-adaptive Spatio-Temporal Masking for Personalized Mobile AI Applications

U-MASK：基于用户适应的时空掩码用于个性化移动AI应用

Shiyuan Zhang, Yilai Liu, Yuwei Du, Ruoxuan Yang, Dong In Kim, Hongyang Du

机构 * Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong（香港大学电子与电气工程系） ； Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University（成均馆大学电子与计算机工程系） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)

AI总结 U-MASK通过用户适应的时空掩码方法，解决个性化移动AI中的数据稀疏和非平稳性问题，提升短期预测、长期预测和冷启动推荐性能。

Comments 18 pages, 9 figures