图像生成

Noise estimation of SDE from a single data trajectory

从单条数据轨迹估计SDE的噪声

Munawar Ali, Purba Das, Qi Feng, Liyao Gao, Guang Lin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种无需假设遍历或平稳性的方法，从单条数据轨迹中估计SDE的噪声并识别其动力学。

Comments 28 pages

Erbium Quantum Memory Platform with Long Optical Coherence via Back-End of Line Deposition on Foundry-Fabricated Photonics

铒量子存储平台通过后端工艺沉积实现长光学相干性

Shobhit Gupta, Robert M. Pettit, Ananthesh Sundaresh, Vasileios Niaouris, Skylar Deckoff-Jones, Daniel P. Crowley, Lewis G. Carpenter, Alan M. Dibos, Manish Kumar Singh, Sean E. Sullivan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过后端工艺沉积在晶圆光子学中实现铒量子存储平台，展示了长光学相干性和高可控性，为集体和单离子量子存储器提供了可制造平台。

Deep learning methods for stochastic Galerkin approximations of elliptic random PDEs

深度学习方法用于随机伽辽金近似椭圆随机偏微分方程

Fabio Musco, Andrea Barth

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出利用深度学习方法，如物理信息神经网络和深度Ritz方法，高效求解具有随机系数的椭圆随机偏微分方程。

Gate-tunable charge-spin interconversion in graphene/heavy-metal heterostructures

可调的 graphene/重金属异质结构中电荷-自旋转换

Zhendong Chi, Eoin Dolan, Haozhe Yang, Beatriz Martín-García, Marco Gobbi, Luis E. Hueso, Fèlix Casanova

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过门电压调节，graphene/重金属异质结构实现了高效的自旋电流生成与长距离自旋传播，为先进自旋电子器件提供了一种可扩展的平台。

Comments 8 pages, 5 figures, and Supplemental Material

Journal ref Phys. Rev. Applied 24, 064076 (2025)

Stray Field NMR: a powerful method to measure dynamics at the millisecond scale

漂浮场核磁共振：一种测量毫秒尺度动态的强大方法

Lafon Suzanne, Vedel Jeanne, Teynier Clara, Raj Mithalal Divyen, Wzietek Pawel, Zeghal Mehdi, Judeinstein Patrick

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于STRAFI的稳健方法，通过优化实验装置和数据处理，实现毫秒级动态的高精度自扩散系数测量。

Coarse-grained ellipticity and De Giorgi-Nash-Moser theory

粗粒度椭圆性与De Giorgi-Nash-Moser理论

Scott Armstrong, Benny Avelin, Cristiana De Filippis, Tuomo Kuusi, Giuseppe Mingione

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文基于粗粒度椭圆性假设，证明了退化和奇异系数场的弱解局部有界性和Harnack不等式，扩展了经典结果的应用范围。

Comments 39 pages

Harnack-type inequalities for nonlinear evolution equations

非线性发展方程的Harnack型不等式

Jessica Slegers

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究非线性发展方程的Harnack不等式，探讨了Li-Yau方法、Auchmuty-Bao扩展以及Moser方法，并应用于孔隙介质方程和p-扩散方程的解。

Cross-hatch strain effects on SiGe quantum dots for qubit variability estimation

交叉刻痕应变对SiGe量子点的影響用于量子比特变异性估计

Luis Fabián Peña, Mitchell I. Brickson, Fabrizio Rovaris, J. Houston Dycus, Anthony McDonald, Zachary T. Piontkowski, Joel Benjamin Ruzindana, Adelaide M. Bradicich, Don Bethke, Robin Scott, Thomas E. Beechem, Francesco Montalenti, N. Tobias Jacobson, Ezra Bussmann

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究探讨了SiGe量子点中交叉刻痕应变对量子比特变异性的影响，通过实验和建模揭示了应变与界面粗糙度的关系，并提出改进生长条件以减少粗糙化。

Diffusive synchronization of phase waves in the FitzHugh-Nagumo system

FitzHugh-Nagumo系统中相波的扩散同步

Montie Avery, Paul Carter, Björn de Rijk, Arnd Scheel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过新颖方法揭示FitzHugh-Nagumo系统中相波的扩散同步机制及潜在不稳定性。

Comments 103 pages, 16 figures

Oxygen distribution and segregation at grain boundaries in Nb and Ta-encapsulated Nb thin films for superconducting qubits

铌和钽封装铌薄膜中氧分布及偏析于晶界的研究

Jaeyel Lee, Dieter Isheim, Zuhawn Sung, Francesco Crisa, Sabrina Garattoni, Mustafa Bal, Cameron J. Kopas, Josh Y. Mutus, Hilal Cansizoglu, Jayss Marshall, Kameshwar Yadavalli, Dominic P. Goronzy, Mark C. Hersam, David N. Seidman, Alex Romanenko, Anna Grassellino, Akshay A. Murthy

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过原子尺度分析发现，Nb薄膜中晶界处的氧偏析与晶粒内部氧浓度相关，Ta封装层可减缓氧扩散，从而影响超导量子比特的临界温度。

Technology Adoption and Network Externalities in Financial Systems: A Spatial-Network Approach

金融科技系统中的技术采纳与网络外部性：一种空间-网络方法

Tatsuru Kikuchi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种空间-网络方法，分析金融科技系统中技术采纳与网络外部性，发现网络中心银行更早采用，且阈值前采纳者具有更高的放大因子，关键成员对系统放大效应显著。

Comments 44 pages

DynaGen: Unifying Temporal Knowledge Graph Reasoning with Dynamic Subgraphs and Generative Regularization

DynaGen：将动态子图与生成正则化统一用于时序知识图谱推理

Jiawei Shen, Jia Zhu, Hanghui Guo, Weijie Shi, Guoqing Ma, Yidan Liang, Jingjiang Liu, Hao Chen, Shimin Di

机构 * Zhejiang Normal University（浙江师范大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Tencent（腾讯） ； Southeast University（东南大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 DynaGen通过动态子图和生成正则化统一了时序知识图谱推理，提升插值和外推任务的性能。

Thickness-dependent magnon spin transport in antiferromagnetic insulators: Crossover from quasi-three-dimensional to quasi-two-dimensional regimes

厚度依赖的反铁磁绝缘体中磁旋子传输：从近三维到近二维 regime 的转变

Mathias Åsan Myhre, Verena Brehm, Thomas Delvaux, Arne Brataas, Alireza Qaiumzadeh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究发现反铁磁绝缘体中磁旋子传输在临界厚度时从近三维到近二维转变，揭示了厚度依赖的磁旋子扩散机制及其在自旋电子器件中的应用潜力。

Journal ref Phys. Rev. B 113, 014405 (2026)

Generative or Discriminative? Revisiting Text Classification in the Era of Transformers

生成式还是判别式？在Transformer时代的文本分类再审视

Siva Rajesh Kasa, Karan Gupta, Sumegh Roychowdhury, Ashutosh Kumar, Yaswanth Biruduraju, Santhosh Kumar Kasa, Nikhil Priyatam Pattisapu, Arindam Bhattacharya, Shailendra Agarwal, Vijay huddar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文在Transformer时代重新审视文本分类，比较生成式与判别式模型的性能，揭示不同架构下的表现差异并提供实际应用指导。

Comments 23 pages - received Outstanding Paper award at EMNLP 2025

PartDexTOG: Generating Dexterous Task-Oriented Grasping via Language-driven Part Analysis

PartDexTOG: 通过语言驱动的部件分析生成灵活的任务导向抓取

Weishang Wu, Yifei Shi, Zhizhong Chen, Zhipong Cai

机构 * College of Computer Science and Technology, National University of Defense Technology（计算机科学与技术学院，国防科技大学） ； College of Intelligence Science and Technology, National University of Defense Technology（智能科学与技术学院，国防科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 PartDexTOG通过语言驱动的部件分析生成灵活的任务导向抓取，提升抓取性能和泛化能力。

Channel Fingerprint Construction for Massive MIMO: A Deep Conditional Generative Approach

大规模MIMO中的通道指纹构建：一种深度条件生成方法

Zhenzhou Jin, Li You, Xudong Li, Zhen Gao, Yuanwei Liu, Xiang-Gen Xia, Xiqi Gao

机构 * National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University（东南大学国家移动通信研究中心） ； Purple Mountain Laboratories（紫金山实验室） ； State Key Laboratory of CNS/ATM, Beijing Institute of Technology（北京理工大学 CNS/ATM 国家重点实验室） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； MIT Key Laboratory of Complex-Field Intelligent Sensing, Beijing Institute of Technology（MIT 复杂场智能感知实验室，北京理工大学） ； Advanced Technology Research Institute, Beijing Institute of Technology（北京理工大学先进技术研究院） ； Yangtze Delta Region Academy, Beijing Institute of Technology（长江三角洲地区研究院，北京理工大学） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong（香港大学电子与电气工程系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Delaware（德雷塞尔大学电子与计算机工程系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于深度条件生成扩散模型的通道指纹构建方法，通过引入CF双胞胎概念，利用变分推断和多目标知识蒸馏技术提升模型性能，实现粗粒度到细粒度CF的高效转换。

Comments 15 pages, 7 figures

Journal ref IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 25, pp. 6096-6113, 2026

VacHopPy: A Python package for vacancy hopping analysis based on molecular dynamics simulations

VacHopPy：基于分子动力学模拟的空位跃迁分析Python包

Taeyoung Jeong, Kun Hee Ye, Seungjae Yoon, Dohyun Kim, Yunjae Kim, Jung-Hae Choi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 VacHopPy通过分子动力学模拟提取有效跃迁参数，实现原子与连续尺度模型的高效连接，提升多尺度模拟的可靠性。

Journal ref Comput. Phys. Commun. 320 (2026) 110010

Fokker-Planck equations for McKean-Vlasov SDEs driven by fractional Brownian motion

带有分数布朗运动驱动的麦肯-瓦拉索夫随机微分方程的福克-普兰克方程

Saloua Labed, Nacira Agram, Bernt Oksendal

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文推导了由分数布朗运动驱动的麦肯-瓦拉索夫随机微分方程的福克-普兰克方程，并建立了分数费曼-科克表示，揭示了分数噪声与均场相互作用对系统结构的影响。

Comments 26 pages

MoGen: A Unified Collaborative Framework for Controllable Multi-Object Image Generation

MoGen：一种用于可控多对象图像生成的统一协作框架

Yanfeng Li, Yue Sun, Keren Fu, Sio-Kei Im, Xiaoming Liu, Guangtao Zhai, Xiaohong Liu, Tao Tan

机构 * Faculty of Applied Sciences, Macao Polytechnic University（澳门理工学院） ； College of Computer Science, Sichuan University（四川大学计算机学院） ； Department of Computer Science and Engineering, Michigan State University（密歇根州立大学计算机科学与工程系） ； School of Information Science and Electronic Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学信息科学与电子工程学院） ； School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MoGen通过区域语义锚和自适应多模态引导模块，实现了对多对象图像生成的可控性和灵活性。

AttriCtrl: Fine-Grained Control of Aesthetic Attribute Intensity in Diffusion Models

AttriCtrl: 细粒度控制扩散模型中的审美属性强度

Die Chen, Zhongjie Duan, Zhiwen Li, Cen Chen, Daoyuan Chen, Yaliang Li, Yingda Chen

机构 * School of Data Science and Engineering, East China Normal University（数据科学与工程学院，东华大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AttriCtrl通过轻量级框架实现扩散模型中审美属性的细粒度连续控制，提升生成图像的个性化与多样性。

GenCtrl -- A Formal Controllability Toolkit for Generative Models

GenCtrl -- 生成模型的正式可控性工具包

Emily Cheng, Carmen Amo Alonso, Federico Danieli, Arno Blaas, Luca Zappella, Pau Rodriguez, Xavier Suau

机构 * Apple（苹果公司） ； Universitat Pompeu Fabra（庞培法布拉大学） ； Stanford（斯坦福大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)

AI总结 GenCtrl 提出了一种理论框架，用于评估生成模型的可控性，并通过实验展示了可控性在不同任务中的脆弱性。

LayerGS: Decomposition and Inpainting of Layered 3D Human Avatars via 2D Gaussian Splatting

LayerGS: 通过2D高斯点散布分解和补全分层3D人体人偶

Yinghan Xu, John Dingliana

机构 * Trinity College Dublin（都柏林三一学院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 LayerGS通过2D高斯点散布实现分层3D人体人偶的分解与补全，提升渲染质量和虚拟试穿效果。

Hallucination Score: Towards Mitigating Hallucinations in Generative Image Super-Resolution

幻觉分数：朝着减轻生成图像超分辨率中的幻觉

Weiming Ren, Raghav Goyal, Zhiming Hu, Tristan Ty Aumentado-Armstrong, Iqbal Mohomed, Alex Levinshtein

机构 * University of Waterloo（多伦多大学） ； AI Center – Toronto, Samsung Electronics（三星电子人工智能中心） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出幻觉分数以衡量和减轻生成图像超分辨率中的幻觉问题，通过多模态大语言模型生成 HS 并用于模型微调。

Comments 31 pages, 21 figures, and 10 tables

PixelArena: A benchmark for Pixel-Precision Visual Intelligence

PixelArena: 一个用于像素级视觉智能的基准测试

Feng Liang, Sizhe Cheng, Chenqi Yi, Yong Wang

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PixelArena提出通过语义分割任务以像素精度评估多模态模型的细粒度生成能力，发现Gemini 3 Pro在零样本设置下展现高保真语义掩码生成能力，揭示了视觉智能的新进展。

Comments 8 pages, 11 figures, project page: https://pixelarena.reify.ing/project