图像生成

Effects of Horizontal Discretization on Triangular and Hexagonal Grids on Linear Baroclinic and Symmetric Instabilities

水平离散化对三角形和六边形网格上线性巴克林ic和对称不稳定性的影响

Steffen Maaß, Sergey Danilov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究三角形和六边形网格上水平离散化对巴克林ic和对称不稳定性的影响，揭示了不同离散化方案在不稳定性增长率上的差异及校准参数的重要性。

Comments 36 pages, 6 figures

Enhancing Swelling Kinetics of pNIPAM Lyogels: The Role of Crosslinking, Copolymerization, and Solvent

增强pNIPAM凝胶的吸水动力学：交联、共聚和溶剂的作用

Kathrin Marina Eckert, Jelisa Bonsen, Anja Hajnal, Johannes Gmeiner, Jonah Hasse, Muhammad Adrian, Julian Karsten, Patrick A. Kißling, Alexander Penn, Bodo Fiedler, Gerrit A. Luinstra, Irina Smirnova

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究探讨了通过交联、共聚和溶剂调控提高pNIPAM凝胶吸水动力学的方法，发现交联度影响机械稳定性与响应时间，溶剂性质显著影响膨胀行为。

Comments 26 pages

On massless electron limit for a multispecies kinetic system with external magnetic field

多物种动能系统在外部磁场下的无质量电子极限

Maxime Herda

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了在外部磁场下多物种动能系统中电子质量趋于零时的极限行为，推导出各向异性漂移扩散方程作为宏观电子密度的描述。

DNA-Origami-Assembled Rhodium Nanoantennas for Deep-UV Label-Free Single-Protein Detection

基于DNA折纸组装的Rhodium纳米天线用于深紫外无标记单蛋白质检测

Nicco Corduri, Malavika Kayyil Veedu, Yifan Yu, Yanqiu Zou, Jie Liu, Denis Garoli, Guillermo P. Acuna, Jérôme Wenger, Karol Kołątaj

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究利用DNA折纸组装Rhodium纳米立方体双体，开发了一种紫外等离子体技术，实现深紫外无标记单蛋白质检测，显著提高了信号强度和光子检测效率。

Comments 33 pages, 10 figures

Probabilistic Transformers for Joint Modeling of Global Weather Dynamics and Decision-Centric Variables

概率变换器用于全球天气动态和以决策为中心的变量的联合建模

Paulius Rauba, Viktor Cikojevic, Fran Bartolic, Sam Levang, Ty Dickinson, Chase Dwelle

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 GEM-2通过联合学习全球大气动态和决策相关变量，利用CRPS目标训练的轻量级变换器在天气预测和决策应用中表现优异。

Impact of MAPbI3 Phase Transitions on Solar Cell Performance

碘化甲胺铅钙钛矿相变对太阳能电池性能的影响

Ph Baranek, J P Connolly, A Gissler, Ph Schulz, M Rérat, R Dovesi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过第一性原理计算和器件模型耦合，研究MAPbI3相变对其光学、电子和结构性质的影响，以预测钙钛矿太阳能电池性能。

Discriminating real and synthetic super-resolved audio samples using embedding-based classifiers

基于嵌入式分类器区分真实与合成超分辨音频样本

Mikhail Silaev, Konstantinos Drossos, Tuomas Virtanen

机构 * Tampere University（塔尔基耶大学） ； Nokia Technologies（诺基亚技术） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于嵌入式分类器区分真实与合成超分辨音频的方法，揭示了感知质量与真实分布忠实性之间的差距。

Comments Accepted for publication in Workshop Proceedingsof the 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing

Physics-Driven Data Generation for Contact-Rich Manipulation via Trajectory Optimization

通过轨迹优化实现接触密集操作的物理驱动数据生成

Lujie Yang, H. J. Terry Suh, Tong Zhao, Bernhard Paus Graesdal, Tarik Kelestemur, Jiuguang Wang, Tao Pang, Russ Tedrake

机构 * Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), Massachusetts Institute of Technology（计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），麻省理工学院） ； Robotics and AI Institute（机器人与人工智能研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究提出了一种结合物理仿真和轨迹优化的方法，通过生成多样化高质量数据集，提升接触密集操作任务的机器人性能。

Ab initio superionic-liquid phase diagram of Fe1-xOx under Earth's inner core conditions

从头计算地球内核条件下Fe₁₋ₓOₓ的超离子态相图

Zepeng Wu, Chen Gao, Feng Zhang, Shunqing Wu, Kai-Ming Ho, Renata M. Wentzcovitch, Yang Sun

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过从头计算方法，在地球内核条件下构建了Fe₁₋ₓOₓ的超离子-液态相图，揭示了氧在不同铁相中形成超离子态的影响及稳定性区域。

Comments In press

Journal ref Phys. Rev. Lett. 136, 016103 (2026)

A Class of Degenerate Mean Field Games, Associated FBSDEs and Master Equations

一类退化均场博弈、相关的FBSDEs和主方程

Alain Bensoussan, Ziyu Huang, Shanjian Tang, Sheung Chi Phillip Yam

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了一类退化均场博弈，通过概率方法分析了相关FBSDEs的适定性，并建立了价值函数作为主方程的唯一经典解。

ResTok: Learning Hierarchical Residuals in 1D Visual Tokenizers for Autoregressive Image Generation

ResTok: 在1D视觉分词器中学习层次化残差以实现自回归图像生成

Xu Zhang, Cheng Da, Huan Yang, Kun Gai, Ming Lu, Zhan Ma

机构 * Vision Lab, Nanjing University（南京大学视觉实验室） ； Kolors Team, Kuaishou Technology（快手技术Kolors团队） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ResTok通过引入层次化残差机制提升自回归图像生成效果，实现更高效的潜在分布建模与生成过程。

Comments Technical report

Semantic Belief-State World Model for 3D Human Motion Prediction

语义信念状态世界模型用于3D人体运动预测

Sarim Chaudhry

机构 * Department of Computer Science, Purdue University（计算机科学系，普渡大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出语义信念状态世界模型，通过将人体视为世界模型状态空间的一部分，实现更稳定的长期运动预测与模拟。

Non-thermal particle acceleration in multi-species kinetic plasmas: universal power-law distribution functions and temperature inversion in the solar corona

多物种等离子体中非热粒子加速机制：通用幂律分布函数与日冕温度倒置

Uddipan Banik, Amitava Bhattacharjee

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种自洽的准线性理论，解释了多物种等离子体中非热幂律分布的形成及日冕温度倒置现象。

Comments Submitted to Physics of Plasmas (invited paper for the 67th Annual Meeting of the APS Division of Plasma Physics); 20 pages, 7 figures, 1 table; comments welcome