图像生成

LAMS-Edit: Latent and Attention Mixing with Schedulers for Improved Content Preservation in Diffusion-Based Image and Style Editing

LAMS-Edit: 基于调度器的潜在与注意力混合用于改进扩散模型图像和风格编辑中的内容保留

Wingwa Fu, Takayuki Okatani

机构 * Graduate School of Information Sciences, Tohoku University（东北大学信息科学研究生院） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；image editing(abstract)

AI总结 LAMS-Edit通过调度器结合潜在表示和注意力图，实现扩散模型中更精确的内容保留与编辑应用，支持区域掩码编辑和风格迁移。

Stroke Patches: Customizable Artistic Image Styling Using Regression

笔触补丁：通过回归实现可定制的艺术图像风格化

Ian Jaffray, John Bronskill

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 本文提出了一种基于回归的图像风格化方法，通过可扩展的笔触补丁集实现对图像风格的定制化控制。

Journal ref 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Creative AI Track

Shallow- and Deep-fake Image Manipulation Localization Using Vision Mamba and Guided Graph Neural Network

使用视觉Mamba和引导图神经网络进行浅层和深层伪造图像篡改定位

Junbin Zhang, Hamid Reza Tohidypour, Yixiao Wang, Panos Nasiopoulos

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用视觉Mamba和引导图神经网络，实现对浅层和深层伪造图像中篡改区域的高效定位与区分。

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