图像生成

MMMG: A Massive, Multidisciplinary, Multi-Tier Generation Benchmark for Text-to-Image Reasoning

MMMG：大规模、跨学科、多层级的文本到图像推理生成基准

Yuxuan Luo, Yuhui Yuan, Junwen Chen, Haonan Cai, Ziyi Yue, Yuwei Yang, Fatima Zohra Daha, Ji Li, Zhouhui Lian

专题命中 图像生成评测 ：text-to-image(title,abstract)；image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出MMMG基准，用于评估文本到图像生成模型的推理能力，揭示现有模型在知识图像生成中的不足，并发布FLUX-Reason作为开放基线。

Comments 85 pages, 70 figures, code: https://github.com/MMMGBench/MMMG, project page: https://mmmgbench.github.io/

Journal ref Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025) Datasets and Benchmarks Track