图像生成

Self-Supervised Masked Autoencoders with Dense-Unet for Coronary Calcium Removal in limited CT Data

具有密集-UNet的自监督掩码自动编码器用于有限CT数据中的冠状动脉钙化去除

Mo Chen

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Dense-MAE，一种基于自监督学习的框架，用于在有限CT数据中有效去除冠状动脉钙化伪影，提升血管狭窄诊断准确性。

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