Neural Networks on Symmetric Spaces of Noncompact Type
在非紧致型对称空间上神经网络
机构 * ETIS, UMR 8051, CY Cergy Paris University, ENSEA, CNRS, France(ETIS研究所、法国巴黎中央理工学院、ENSEA、CNRS)
专题命中 其他图像生成 :image generation(abstract)
AI总结 本文提出了一种在非紧致型对称空间上设计神经网络的新方法,通过统一的距离公式实现完全连接层和注意力机制,验证了其在图像分类等任务中的有效性。