图像生成

Fully Coupled Multiphysics Modelling of Fracture Behaviour in Silicon Particles During Lithiation Delithiation Using the Phase Field Method

基于相场方法的硅粒子在锂化脱锂过程中的多物理场耦合破裂行为建模

Jie Yang, Wei Tan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文采用相场方法建立多物理场耦合模型，研究硅粒子在锂化脱锂过程中的破裂行为，分析粒子尺寸、充放电速率和原有裂纹对失效的影响，并通过引入纳米孔隙改善粒子的循环稳定性。

A refined model of secondary photon emission from heavy WIMP annihilations in the Galactic Centre

从银河系中心重WIMP湮灭中二次光子发射的精细模型

Rajat Shinde, Julia Djuvsland, Davide Dapaoli, Jim Hinton

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种更精确的模型，用于研究银河系中心重WIMP湮灭产生的二次光子发射，通过考虑空间依赖性因素来提高检测重WIMPs的可能性。

Comments Accepted for publication in Astroparticle Physics

Irregular Diffusions and Loss of Regularity in Polyconvex Gradient Flows

不规则扩散与聚凸梯度流中的正则性丧失

Bin Guo, Seonghak Kim, Baisheng Yan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过构造新的几何结构，揭示了在聚凸梯度流中，即使初始数据光滑，扩散方程也可能产生无处光滑的弱解，从而导致正则性失效。

Comments 48 pages

LOFA: Online Influence Maximization under Full-Bandit Feedback using Lazy Forward Selection

LOFA: 在全伯德反馈下使用懒惰前向选择的在线影响最大化

Jinyu Xu, Abhishek K. Umrawal

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 LOFA通过利用次模性质和懒惰前向选择，在全伯德反馈下实现更低的实证后悔，优于现有算法。

Comments 14 pages and 6 figures

Global solvability and unboundedness in a fully parabolic quasilinear chemotaxis model with indirect signal production

完全抛物型准线性趋化模型中全局可解性与无界性的研究

Xuan Mao, Yuxiang Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了完全抛物型准线性趋化模型中全局可解性与无界性问题，证明了在特定条件下经典解的全局存在性和爆破可能性。

PalaCell2D: A framework for detailed tissue morphogenesis

PalaCell2D：一种用于详细组织形态发生的框架

Raphaël Conradin, Christophe Coreixas, Jonas Latt, Bastien Chopard

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 PalaCell2D提出了一种基于详细细胞描述和格子玻尔兹曼方法的框架，用于模拟组织形态发生，通过细胞膜动力学和化学信号扩散实现细胞生长与迁移的精确建模。

Comments Revised version

Journal ref Journal of Computational Science (Volume 53, July 2021, 101353)

Deep versus Broad Technology Search and the Timing of Innovation Impact

深度与广度技术搜索及创新影响的时间点

Likun Cao, James Evans

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究探讨深度与广度技术搜索对创新影响时间点的影响，发现深度搜索在初期有高影响但后期回报下降，而广度搜索虽初期阻力大但能带来更广泛的长期影响。

Comments 47 pages, 8 figures, 3 tables

Forecasting ICT-Driven Trade Competitiveness 2024-2028: A Cluster and Scenario Analysis

预测ICT驱动的贸易竞争力2024-2028：一种聚类和情景分析

Elias Aravantinos

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出DCIT指数，通过聚类和情景分析评估国家数字贸易竞争力，显示综合ICT和FDI策略能显著提升竞争力。

Improving Flexible Image Tokenizers for Autoregressive Image Generation

改进灵活的图像标记器以用于自回归图像生成

Zixuan Fu, Lanqing Guo, Chong Wang, Binbin Song, Ding Liu, Bihan Wen

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Meta AI 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ReToK通过冗余标记填充和层次语义正则化改进灵活图像标记器，提升自回归图像生成效果。

Autoregressive Semantic Visual Reconstruction Helps VLMs Understand Better

自回归语义视觉重建有助于VLMs更好地理解

Dianyi Wang, Wei Song, Yikun Wang, Siyuan Wang, Kaicheng Yu, Zhongyu Wei, Jiaqi Wang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； AutoLab, Westlake University（西湖大学AutoLab） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； University of Southern California（美国南加州大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 自回归语义视觉重建通过提升多模态理解能力，改进了VLMs对视觉信息的把握

Do You Have Freestyle? Expressive Humanoid Locomotion via Audio Control

你有即兴能力吗？通过音频控制实现 expressive 人形 locomotion

Zhe Li, Cheng Chi, Yangyang Wei, Boan Zhu, Tao Huang, Zhenguo Sun, Yibo Peng, Pengwei Wang, Zhongyuan Wang, Fangzhou Liu, Chang Xu, Shanghang Zhang

机构 * BAAI（北京人工智能研究院） ； University of Sydney（悉尼大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 RoboPerform 是首个通过音频直接生成音乐舞蹈和语音手势的人形运动框架，实现了低延迟、高保真的即兴运动表现。

Secure Semantic Communication With Homomorphic Encryption

安全语义通信与同态加密

Rui Meng, Dayu Fan, Haixiao Gao, Yifan Yuan, Bizhu Wang, Xiaodong Xu, Mengying Sun, Chen Dong, Xiaofeng Tao, Ping Zhang, Dusit Niyato

专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)

AI总结 本文提出HE-JSCC方案，利用同态加密保护语义通信中的信息，通过SIFT验证加密后语义信息的保留，并展示了图像分类和生成任务的仿真结果。

Comments 8 pages, 4 figures

Beyond Segmentation: An Oil Spill Change Detection Framework Using Synthetic SAR Imagery

超越分割：一种利用合成SAR图像的油污变化检测框架

Chenyang Lai, Shuaiyu Chen, Tianjin Huang, Siyang Song, Guangliang Cheng, Chunbo Luo, Zeyu Fu

机构 * Department of Computer Science, University of Exeter（埃克塞特大学计算机科学系） ； Department of Computer Science, University of Liverpool（利弗pool大学计算机科学系） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出TAHI框架，通过生成合成SAR图像解决油污检测中的误报问题，构建首个OSCD数据集并验证时间感知方法的有效性。

ExposeAnyone: Personalized Audio-to-Expression Diffusion Models Are Robust Zero-Shot Face Forgery Detectors

ExposeAnyone: 基于音频到表情扩散模型的个性化人脸伪造检测器

Kaede Shiohara, Toshihiko Yamasaki, Vladislav Golyanik

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； Max Planck Institute for Informatics, SIC（信息研究所马克斯·普朗克研究院） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ExposeAnyone通过基于音频生成表情的自监督扩散模型，实现个性化人脸伪造检测，优于现有方法并具备鲁棒性。

Comments 17 pages, 8 figures, 11 tables; project page: https://mapooon.github.io/ExposeAnyonePage/

Can Generative Models Actually Forge Realistic Identity Documents?

生成模型真的能伪造逼真的身份文件吗？

Alexander Vinogradov

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文研究了生成模型伪造身份文件的能力，发现其在结构真实性上不足，强调跨领域合作的重要性。

Comments 11 pages, 16 figures

Slot-ID: Identity-Preserving Video Generation from Reference Videos via Slot-Based Temporal Identity Encoding

Slot-ID: 通过基于槽的时序身份编码从参考视频中生成身份保持的视频

Yixuan Lai, He Wang, Kun Zhou, Tianjia Shao

机构 * State Key Lab of CAD&CG（计算机辅助设计与图形学国家重点实验室） ； University College London（伦敦大学学院） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Slot-ID通过基于槽的时序身份编码从参考视频生成身份保持的视频，提升大姿态变化下的身份保留和视觉真实性。

Adaptive Equilibration of Molecular Dynamics Simulations

分子动力学模拟的自适应平衡

Luciano G. Silvestri, Zachary A. Johnson, Michael S. Murillo

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种通过改进初始化方法和不确定性分析来加速分子动力学平衡的系统框架，展示了不同初始化方法对平衡效率的影响，并建立了温度稳定性和传输性质不确定性的关系。

CD4LM: Consistency Distillation and aDaptive Decoding for Diffusion Language Models

CD4LM：一致性蒸馏与自适应解码用于扩散语言模型

Yihao Liang, Ze Wang, Hao Chen, Ximeng Sun, Jialian Wu, Xiaodong Yu, Jiang Liu, Emad Barsoum, Zicheng Liu, Niraj K. Jha

机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Advanced Micro Devices, Inc（先进微器件公司） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 CD4LM通过一致性蒸馏和自适应解码提升扩散语言模型的并行解码效率与生成质量。

Comments 33 pages, 7 figures

RS-vHeat: Heat Conduction Guided Efficient Remote Sensing Foundation Model

RS-vHeat：基于热传导的高效远程传感基础模型

Huiyang Hu, Peijin Wang, Hanbo Bi, Boyuan Tong, Zhaozhi Wang, Wenhui Diao, Hao Chang, Yingchao Feng, Ziqi Zhang, Yaowei Wang, Qixiang Ye, Kun Fu, Xian Sun

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RS-vHeat通过热传导运算符和自监督策略，实现高效多模态遥感基础模型，提升效率和性能。

Comments 19 pages, 8 figures and 10 tables

Journal ref Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025

PorousGen: An Efficient Algorithm for Generating Porous Structures with Accurate Porosity and Uniform Density Distribution

PorousGen: 一种高效的生成多孔结构的算法，具有准确的孔隙率和均匀的密度分布

Shota Arai, Takashi Yoshidome

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 PorousGen通过高效算法生成具有准确孔隙率和均匀密度分布的多孔结构，显著提升孔隙率控制精度和计算效率。

Comments 15 pages, 5 figures

Journal ref Computational Materials Science, 264, (2026) 114478

Neural Networks on Symmetric Spaces of Noncompact Type

在非紧致型对称空间上神经网络

Xuan Son Nguyen, Shuo Yang, Aymeric Histace

机构 * ETIS, UMR 8051, CY Cergy Paris University, ENSEA, CNRS, France（ETIS研究所、法国巴黎中央理工学院、ENSEA、CNRS） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)

AI总结 本文提出了一种在非紧致型对称空间上设计神经网络的新方法，通过统一的距离公式实现完全连接层和注意力机制，验证了其在图像分类等任务中的有效性。