图像生成

MotionPhysics: Learnable Motion Distillation for Text-Guided Simulation

MotionPhysics: 通过自然语言引导的模拟学习可学习的运动蒸馏

Miaowei Wang, Jakub Zadrożny, Oisin Mac Aodha, Amir Vaxman

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 MotionPhysics通过自然语言引导模拟，利用可学习的运动蒸馏损失实现对3D物体物理参数的自动学习，提升动态模拟的逼真度和效率。

Comments AAAI2026 Accepted

TeleWorld: Towards Dynamic Multimodal Synthesis with a 4D World Model

TeleWorld：面向动态多模态合成的4D世界模型

Yabo Chen, Yuanzhi Liang, Jiepeng Wang, Tingxi Chen, Junfei Cheng, Zixiao Gu, Yuyang Huang, Zicheng Jiang, Wei Li, Tian Li, Weichen Li, Zuoxin Li, Guangce Liu, Jialun Liu, Junqi Liu, Haoyuan Wang, Qizhen Weng, Xuan'er Wu, Xunzhi Xiang, Xiaoyan Yang, Xin Zhang, Shiwen Zhang, Junyu Zhou, Chengcheng Zhou, Haibin Huang, Chi Zhang, Xuelong Li

机构 * TeleWorld Team（TeleWorld团队） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TeleWorld提出了一种实时多模态4D世界建模框架，通过生成-重建-引导范式实现动态场景重建与长期记忆，提升世界模型的交互性和计算效率。

Model-free Optical Processors using In Situ Reinforcement Learning with Proximal Policy Optimization

无模型光学处理器使用原位强化学习与近端策略优化

Yuhang Li, Shiqi Chen, Tingyu Gong, Aydogan Ozcan

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)

AI总结 本文提出利用近端策略优化的无模型强化学习方法，实现衍射光学处理器的原位训练，有效解决物理系统优化与对齐问题，提升收敛速度和性能。

Comments 19 Pages, 7 Figures

Journal ref Light: Science & Applications (2026)

70% Size, 100% Accuracy: Lossless LLM Compression for Efficient GPU Inference via Dynamic-Length Float (DFloat11)

Tianyi Zhang, Mohsen Hariri, Shaochen Zhong, Vipin Chaudhary, Yang Sui, Xia Hu, Anshumali Shrivastava

机构 * Department of Computer Science, Rice University（计算机科学系，里士大学） ； Department of Computer and Data Sciences, Case Western Reserve University（计算机与数据科学系，凯斯西储大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

Comments Published in NeurIPS 2025