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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-01-05 至 2026-01-05 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2601.00368 2026-01-05 cs.CV 88%

Mask-Conditioned Voxel Diffusion for Joint Geometry and Color Inpainting

基于掩码的体素扩散用于联合几何和颜色修复

Aarya Sumuk

专题命中 图像修复 :diffusion(title,abstract);inpainting(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于掩码的体素扩散方法,用于修复受损3D物体的几何和颜色,通过两阶段框架实现更完整和一致的修复效果。

Comments 10 pages, 9 figures

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2512.24513 2026-01-05 cs.CY 78%

From Static to Dynamic: Evaluating the Perceptual Impact of Dynamic Elements in Urban Scenes via MLLM-Guided Generative Inpainting

从静态到动态:通过MLLM引导的生成修复技术评估城市场景中动态元素的感知影响

Zhiwei Wei, Mengzi Zhang, Boyan Lu, Zhitao Deng, Nai Yang, Hua Liao

专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract)

AI总结 通过MLLM引导的生成修复技术,研究评估了动态元素在城市场景中的感知影响,发现移除动态元素导致活力显著下降,揭示了光照、人类存在和深度变化对感知变化的关键作用。

Comments 31 pages, 5 figures

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