图像生成

DynaDrag: Dynamic Drag-Style Image Editing by Motion Prediction

DynaDrag: 通过运动预测实现动态拖拽式图像编辑

Jiacheng Sui, Yujie Zhou, Li Niu

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DynaDrag通过运动预测和动态调整手柄点，实现了更高效的拖拽式图像编辑方法，优于现有技术。

Comments 9 pages, 6 figures

FP4DiT: Towards Effective Floating Point Quantization for Diffusion Transformers

FP4DiT: 向有效浮点量化扩散变换器迈进

Ruichen Chen, Keith G. Mills, Di Niu

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering University of Alberta（电气与计算机工程系，工程学院，阿尔伯塔大学） ； Division of Computer Science and Engineering, College of Engineering Louisiana State University（计算机科学与工程系，工程学院，路易斯安那州立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FP4DiT通过浮点量化技术实现更高效的扩散变换器量化，提升图像生成性能。

Comments The code is available at https://github.com/cccrrrccc/FP4DiT

FreeText: Training-Free Text Rendering in Diffusion Transformers via Attention Localization and Spectral Glyph Injection

FreeText: 通过注意力定位和频谱字形注入实现免训练的文本渲染

Ruiqiang Zhang, Hengyi Wang, Chang Liu, Guanjie Wang, Zehua Ma, Weiming Zhang

机构 * Anhui Province Key Laboratory of Digital Security, University of Science and Technology of China（安徽省数字安全重点实验室，中国科学技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FreeText通过注意力定位和频谱字形注入技术，无需训练即可提升文本渲染的准确性和美学质量。

Joint Geometry-Appearance Human Reconstruction in a Unified Latent Space via Bridge Diffusion

通过桥扩散实现统一潜在空间中的几何-外观人类重建

Yingzhi Tang, Qijian Zhang, Junhui Hou

机构 * Department of Computer Science, City University of Hong Kong（城市大学计算机科学系） ； Tencent Games, Shenzhen, Guangdong, China（腾讯游戏，深圳，广东，中国） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出JGA-LBD框架，通过桥扩散统一几何与外观重建，提升3D数字人类重建的保真度和质量。

Task-oriented Learnable Diffusion Timesteps for Universal Few-shot Learning of Dense Tasks

面向任务的可学习扩散时间步用于密集任务的通用少样本学习

Changgyoon Oh, Jongoh Jeong, Jegyeong Cho, Kuk-Jin Yoon

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出面向任务的可学习扩散时间步方法，通过自适应选择最优时间步提升少样本密集预测性能。

Comments Prematurely uploaded without mutual consent by all authors, with critical modifications necessary in the references

CrownGen: Patient-customized Crown Generation via Point Diffusion Model

CrownGen: 通过点扩散模型实现患者定制的牙冠生成

Juyoung Bae, Moo Hyun Son, Jiale Peng, Wanting Qu, Wener Chen, Zelin Qiu, Kaixin Li, Xiaojuan Chen, Yifan Lin, Hao Chen

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Division of Pediatric Dentistry and Orthodontics, Faculty of Dentistry（牙科学院儿童牙科与正畸科） ； University of Hong Kong（香港大学） ； Department of Chemical and Biological Engineering（化学与生物工程系） ； Division of Life Science（生命科学系） ； HKUST Shenzhen-Hong Kong Collaborative Innovation Research Institute（香港科技大学深圳-香港联合创新研究院） ； State Key Laboratory of Nervous System Disorders（神经系统疾病国家重点实验室） ； Delun Dental Hospital（德尔润牙科医院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CrownGen通过点扩散模型实现患者定制的牙冠自动化生成，提升了牙科修复的效率和质量。

Global Dynamics and Stabilization of Zero-Mode Singularities in Multi-Scale Reaction-Diffusion Systems via Negative Coupling

通过负耦合分析多尺度反应扩散系统中零模奇异性的全局动态与稳定化

Pengyue Hou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文通过负耦合分析多尺度反应扩散系统中零模奇异性的全局动态与稳定化，证明了系统的全局适定性及吸引子的存在，并利用迭代技术推导出吸引子的分数维数估计。

Comments 10 pages, 1 figure

Cloud-Native Generative AI for Automated Planogram Synthesis: A Diffusion Model Approach for Multi-Store Retail Optimization

云原生生成式AI用于自动计划图合成：一种基于扩散模型的多店零售优化方法

Ravi Teja Pagidoju, Shriya Agarwal

机构 * Campbellsville University（坎贝尔斯维尔大学） ； University of Cumberlands（坎伯兰大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种基于扩散模型的云原生架构，用于自动优化多店零售计划图生成，显著降低设计时间和成本。

Comments International Conference on Software Engineering and Data Engineering : Springer Nature

Journal ref Proceedings of the International Conference on Software Engineering and Data Engineering, Springer Communications in Computer and Information Science, vol. 2720, pp. 152-165, 2025

Spectral Sampling of Boron Diffusion in Ni Alloys: Cr and Mo Effects on Bulk and Grain Boundary Transport

镍合金中硼扩散的谱采样：Cr和Mo对体相和晶界运输的影响

Tyler D. Doležal, Rodrigo Freitas, Ju Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文通过谱采样框架研究Cr和Mo对镍合金中硼扩散的影响，揭示其在体相和晶界传输中的不同作用机制。

Journal ref Acta Materialia, 2025, 121841

Anomalous diffusion in coupled viscoelastic media: A fractional Langevin equation approach

耦合黏弹性介质中的异常扩散：基于分数 Langevin 方程的方法

Chan Lim, Jae-Hyung Jeon

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出基于分数 Langevin 方程的模型，研究耦合黏弹性介质中粒子的异常扩散现象，揭示记忆异质性和机械耦合对生物扩散的影响。

Phase Diffusion of Light Immersed In Quantum Tides: Open Quantum System Approach

光在量子潮中的相扩散：开放量子系统方法

Fateme Shojaei Arani, Brahim Lamine, Alain Blanchard, Malek Bagheri Harouni

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究量子重力波与电磁场相互作用，揭示其非马尔可夫动态及相位扩散机制。

Comments 23 pages, 1 figure

Journal ref Phys. Rev. D 112, 125032 (2025)

Diffusion on the circle and a stochastic correlation model

圆上扩散与一种随机相关模型

Sourav Majumdar, Arnab Kumar Laha

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于圆上扩散过程的随机相关模型，通过解析近似von Mises扩散的转移密度，实现基于似然的估计，并应用于金融数据分析。

Accurate Estimation of Diffusion Coefficients and their Uncertainties from Computer Simulation

从计算机模拟准确估计扩散系数及其不确定性

Andrew R. McCluskey, Samuel W. Coles, Benjamin J. Morgan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于贝叶斯回归的方法，从单个模拟轨迹中高效率估计自扩散系数及其不确定性。

Journal ref J. Chem. Theory Comput., 21 (1), 79, 2025

SafeMo: Linguistically Grounded Unlearning for Trustworthy Text-to-Motion Generation

SafeMo: 语言引导的去学习用于可信的文本到运动生成

Yiling Wang, Zeyu Zhang, Yiran Wang, Hao Tang

机构 * The Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SafeMo通过整合MMU策略，实现安全的人类运动生成，提升安全性和实用性平衡。

SV-GS: Sparse View 4D Reconstruction with Skeleton-Driven Gaussian Splatting

SV-GS: 基于骨骼驱动的稀疏视图4D重建

Jun-Jee Chao, Volkan Isler

机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SV-GS通过骨骼驱动的变形场，在稀疏观测下实现动态目标的4D重建，提升了在现实场景中的应用可行性。

From Clay to Code: Typological and Material Reasoning in AI Interpretations of Iranian Pigeon Towers

从黏土到代码：AI对伊朗鸽塔的类型学与物质性解读

Abolhassan Pishahang, Maryam Badiei

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文研究AI对伊朗鸽塔的类型学与物质性解读，揭示AI在重建传统设计智能时的局限与创新。

Comments Proceedings of SIGraDi 2025: XXIX International Conference of the Ibero-American Society of Digital Graphics, Córdoba, Argentina, 2025

Physically-Grounded Manifold Projection Model for Generalizable Metal Artifact Reduction in Dental CBCT

基于物理的流形投影模型用于通用金属伪影减少在牙科CBCT

Zhi Li, Yaqi Wang, Bingtao Ma, Yifan Zhang, Huiyu Zhou, Shuai Wang

机构 * School of Cyberspace, Hangzhou Dianzi University（电子科技大学信息学院） ； Innovation Center for Electronic Design Automation Technology, Hangzhou Dianzi University（电子科技大学电子设计自动化创新中心） ； Hangzhou Geriatric Stomatology Hospital, Hangzhou Dental Hospital Group（杭州老年口腔医院，杭州口腔医院集团） ； School of Computing and Mathematical Sciences, University of Leicester（莱斯特大学计算与数学科学学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于物理的流形投影模型，通过合成数据和临床数据实验，实现了更高效且可靠的牙科CBCT中金属伪影减少。

Comments This manuscript has been submitted to Medical Image Analysis for peer review

RGBX-DiffusionDet: A Framework for Multi-Modal RGB-X Object Detection Using DiffusionDet

RGBX-DiffusionDet: 一种利用DiffusionDet进行多模态RGB-X目标检测的框架

Eliraz Orfaig, Inna Stainvas, Igal Bilik

机构 * School of Electrical and Computer Engineering, Ben Gurion University of the Negev, Beer Sheva, Israel（电气与计算机工程学院，内盖夫本· Gurion大学，贝尔谢巴，以色列） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RGBX-DiffusionDet通过自适应多模态编码器融合RGB与X数据，提升多模态目标检测性能，实现高效且紧凑的特征嵌入。

Test-time generative augmentation for medical image segmentation

测试时生成增强用于医学图像分割

Xiao Ma, Yuhui Tao, Zetian Zhang, Yuhan Zhang, Xi Wang, Sheng Zhang, Zexuan Ji, Yizhe Zhang, Qiang Chen, Guang Yang

机构 * organization= School of Computer Science ； Engineering, Nanjing University of Science ； organization= Bioengineering Department ； Imperial-X, Imperial College London , city= London , postcode= W12 7SL , country= UK ； organization= Digital Medical Research Center, School of Basic Medical Sciences, Fudan University , city= Shanghai , country= China ； organization= Shanghai Key Laboratory of MICCAI , city= Shanghai , country= China ； organization= School of Biomedical Engineering, Shenzhen University , city= Shenzhen , country= China ； organization= Department of Computer Science ； Engineering, The Hong Kong University of Science ； Engineering, The Chinese University of Hong Kong , city= Hong Kong , country= China ； Lung Institute, Imperial College London , city= London , postcode= SW7 2AZ , country= UK ； organization= Cardiovascular Research Centre, Royal Brompton Hospital , city= London , postcode= SW3 6NP , country= UK ； organization= School of Biomedical Engineering \& Imaging Sciences, King's College London , city= London , postcode= WC2R 2LS , country= UK 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出TTGA方法，通过生成模型在测试时增强医学图像分割，提升分割精度并提供像素级误差估计。

Comments Accepted for publication in Medical Image Analysis (MedIA). Finalized version. Vol. 109, March 2026

Journal ref Medical Image Analysis, Vol. 109, 103902, 2026

Stimulation of surface ionization waves by pulsed laser irradiation

脉冲激光辐照激发表面电离波

Thomas Orrière, David Z. Pai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用脉冲激光辐照激发表面电离波，通过控制激光与等离子体生成的时间延迟影响SIW的传播距离和放电能量。

Comments 16 pages, 5 figures

WiFo-MUD: Wireless Foundation Model for Heterogeneous Multi-User Demodulator

WiFo-MUD：面向异构多用户解调的无线基础模型

Zonghui Yang, Shijian Gao, Xuesong Cai, Xiang Cheng, Liuqing Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 WiFo-MUD是一种基于扩散模型的多用户解调基础模型，通过定制化主干网络和动态用户分组策略提升解调性能，在异构环境中实现高效推理和强泛化能力。

Comments 13 pages, 9 figures, 10 tables

Thermal History-Dependent Coalescence Mechanisms and Sintering Dynamics in Al-6.8%Cu Nanopowders

Al-6.8%Cu纳米粉末中热历史依赖的合并机制和烧结动力学

Amirhossein Abedini, Behzad Mehrafrooz, Iyad Alabd Alhafez, Arash Kardani

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究揭示Al-6.8%Cu纳米粉末中热历史依赖的合并机制和烧结动力学，发现冷却速率主导微观结构形成，揭示低温塑性变形与高温扩散传输的转变。

Coupled thermo-chemo-mechanical phase field-based modelling of hydrogen-assisted cracking in girth welds

耦合热-化学-力学相场基建模用于焊缝中氢辅助裂纹分析

L. Castro, Y. Navidtehrani. C. Betegón, E. Martínez-Pañeda

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种耦合热-化学-力学相场模型，用于分析氢气输送管道焊缝中氢辅助裂纹的形成与影响。

Effective Graph Resistance as Cumulative Heat Dissipation

有效图电阻作为累积热耗散

Xiangrong Wang, Xin Yu, Zongze Wu, Yamir Moreno

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出有效图电阻与累积热耗散的动态关系，揭示了网络结构的多尺度分解，为网络优化提供了新的方法。

Comments APS one-column style. 32 pages and 10 figures

Toward a theoretical framework for self-diffusiophoretic propulsion near a wedge

迈向楔形领域内自扩散自推运动的理论框架

Abdallah Daddi-Moussa-Ider, Ramin Golestanian

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种理论框架，用于分析楔形领域内催化活性粒子的自扩散自推运动，探讨了楔形几何对粒子运动的影响。

Comments 17 pages, 8 figures

Hot Jupiter formation in dense stellar clusters: A Monte Carlo model applied to 47 Tucanae

致密恒星团中热木星形成：一种蒙特卡洛模型应用于47天琴座星团

J. A. Wirth, C. J. Clarke, A. J. Winter

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过蒙特卡洛模型探讨47天琴座星团中热木星形成机制，发现核心区域形成概率最高，且方法提高了HJ发生率51%。

A general multi-stratum model for a nanofunctionalized releasing capsule: a computational study

一种适用于纳米功能化释放胶囊的通用多层模型：一种计算研究

Elia Onofri, Emiliano Cristiani, Andrea Martelli, Piergiorgio Gentile, Joel Girón Hernández, Giuseppe Pontrelli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种通用多层模型用于纳米功能化释放胶囊的计算研究，通过非线性扩散方程分析多层结构的释放动力学，并验证了模型在体外实验中的准确性。

Associations between iron and mean kurtosis in iron-rich grey matter nuclei in aging

铁与铁含量丰富的灰质核区平均峰度之间的关联

Jason Langley, Kitzia Solis, Vala Masjedizadeh, Murphy Shao, Ilana Bennett, Xiaoping P. Hu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究发现铁含量与灰质核区平均峰度相关，表明峰度可能对铁沉积敏感。

Comments 11 pages, 9 figures, 2 Tables

Radial fields on the manifolds of symmetric positive definite matrices

对称正定矩阵流形上的径向场

Ha-Young Shin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文推导了对称正定矩阵流形上的径向场表达式，并展示了其光滑性，为Hadamard流形数据处理提供了理论基础。

Journal ref SIAM Journal on Applied Algebra and Geometry 10 (2026) 1-13

ASemConsist: Adaptive Semantic Feature Control for Training-Free Identity-Consistent Generation

ASemConsist: 基于自适应语义特征控制的无训练身份一致生成

Shin Seong Kim, Minjung Shin, Hyunin Cho, Youngjung Uh

机构 * Yonsei University（延世大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ASemConsist通过自适应语义特征控制实现无训练身份一致生成，提升文本到图像生成的一致性和对齐性。