图像生成

CritiFusion: Semantic Critique and Spectral Alignment for Faithful Text-to-Image Generation

CritiFusion: 语义批评与频谱对齐用于忠实的文本到图像生成

ZhenQi Chen, TsaiChing Ni, YuanFu Yang

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；image generation(title)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CritiFusion通过语义批评和频谱对齐提升文本到图像生成的忠实度和细节质量。

Geometric Disentanglement of Text Embeddings for Subject-Consistent Text-to-Image Generation using A Single Prompt

基于几何解耦的文本嵌入去纠缠：利用单一提示进行主题一致的文本到图像生成

Shangxun Li, Youngjung Uh

机构 * Yonsei University（延世大学） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(title,abstract)；image generation(title)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种无需训练的方法，通过几何视角优化文本嵌入，解决文本到图像生成中主题一致性不足的问题。