图像生成

Anomaly detection in satellite imagery through temporal inpainting

通过时间修复在卫星图像中进行异常检测

Bertrand Rouet-Leduc, Claudia Hulbert

机构 * Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University（京都大学灾害预防研究所） ； Geolabe 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出了一种基于时间修复的深度学习方法，通过卫星时间序列的冗余性检测地表变化，实现了更高的灵敏度和特异性。

DiffIR2VR-Zero: Zero-Shot Video Restoration with Diffusion-based Image Restoration Models

DiffIR2VR-Zero: 无需额外训练的扩散图像修复模型用于视频修复

Chang-Han Yeh, Hau-Shiang Shiu, Chin-Yang Lin, Zhixiang Wang, Chi-Wei Hsiao, Ting-Hsuan Chen, Yu-Lun Liu

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DiffIR2VR-Zero通过层次化潜在扭曲和混合token合并机制，实现无需额外训练的视频修复，提升时间一致性与修复质量。

Comments Project page: https://jimmycv07.github.io/DiffIR2VR_web/

DriveExplorer: Images-Only Decoupled 4D Reconstruction with Progressive Restoration for Driving View Extrapolation

DriveExplorer: 基于图像的解耦4D重建与渐进修复用于驾驶视角外推

Yuang Jia, Jinlong Wang, Jiayi Zhao, Chunlam Li, Shunzhou Wang, Wei Gao

机构 * Guangdong Provincial Key Laboratory of Ultra High Definition Immersive Media Technology（广东省级超高清沉浸媒体技术重点实验室） ； School of Electronic and Computer Engineering（电子与计算机工程学院） ； Shenzhen Graduate School, Peking University（北京大学深圳研究生院） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DriveExplorer通过图像解耦和渐进修复实现驾驶视角外推，利用4D高斯框架和扩散模型提升重建质量。

STSR: High-Fidelity Speech Super-Resolution via Spectral-Transient Context Modeling

STSR：通过频谱-瞬态上下文建模实现高质量语音超分辨率

Jiajun Yuan, Xiaochen Wang, Yuhang Xiao, Yulin Wu, Chenhao Hu, Xueyang Lv

机构 * National Engineering Research Center for Multimedia Software, School of Computer Science（多媒体软件国家工程研究中心，计算机科学学院） ； School of Artificial Intelligence（人工智能学院） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)

AI总结 STSR通过频谱-瞬态上下文建模实现高质量语音超分辨率，结合MDCT域的统一端到端框架，提升谐波一致性和瞬态锐利度，优于现有基线。

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Audio Super-Resolution with Latent Bridge Models

基于潜在桥模型的音频超分辨率

Chang Li, Zehua Chen, Liyuan Wang, Jun Zhu

机构 * Department of CST, Tsinghua University, Beijing, China（计算机科学与技术系，清华大学，北京，中国） ； Shengshu AI, Beijing, China（盛舒人工智能，北京，中国） ； USTC, Hefei, China（中国科学技术大学，合肥，中国） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于潜在桥模型的音频超分辨率方法，通过压缩音频到潜在空间并设计桥模型，实现高质量的任意到48kHz和192kHz音频上采样。

Comments Accepted at NeurIPS 2025