ReaSeq: Unleashing World Knowledge via Reasoning for Sequential Modeling
ReaSeq：通过推理解锁世界知识用于序列建模
机构 * TaoRank Team（TaoRank团队）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 ReaSeq通过引入世界知识增强推理，提升推荐系统在物品表示和用户兴趣建模上的性能，实现IPV、CTR、订单和GMV的显著提升。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 71 篇
Antisolvent-Assisted Growth of Centimeter-Scale CsPbBr$_3$ Perovskite Single Crystals: A Theory-Guided Approach
利用抗溶剂辅助生长厘米级CsPbBr$_3$钙钛矿单晶：一种理论指导的方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究通过理论指导优化抗溶剂辅助结晶方法，成功制备出厘米级高纯度CsPbBr$_3$单晶，实现了高结晶度和热稳定性。
Comments 13 pages, 8 figures, 2 tables. A new figure 4 is added; sections 2,3, have been revised; Tables 1,2, have been updated
Journal ref Journal of Crystal Growth vol. 678 (2026) 128476
Divergence-kernel method for linear responses of densities and generative models
偏差核方法用于密度和生成模型的线性响应
机构 * Department of Mathematics, University of California, Irvine（数学系，加州大学伊文斯顿分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出偏差核方法用于生成模型的线性响应，通过KL散度作为训练目标，降低内存成本并提升模型性能。
Comments Revised. Expanded discussion of generative models, renamed the method DK-SDE, added 20D experiments and hyperparameter sweeps, and updated implementation/runtimes (JAX)
Stability of soluble surfactant-laden falling film over a hydrophobic incline in the presence of external shear
可溶表面活性剂填充下落膜在存在外部剪切力下的稳定性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究可溶表面活性剂填充下落膜在存在外部剪切力下的稳定性，分析长波和任意波模式，探讨能量组件行为。
Comments 40 pages, 21 figures, 2 tables, comments are welcome
Journal ref Physics of Fluids 37, 124125 (2025)
Dub-S2ST: Textless Speech-to-Speech Translation for Seamless Dubbing
Dub-S2ST: 无文本语音到语音翻译用于无缝配音
机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 Dub-S2ST通过无文本语音到语音翻译模型实现无缝配音，保留语音特征并提升翻译质量。
Comments EMNLP 2025 Findings
Continuous-Time Attention: PDE-Guided Mechanisms for Long-Sequence Transformers
连续时间注意力：用于长序列Transformer的PDE引导机制
机构 * The Chinese University Of Hongkong（香港中文大学） ； Fudan University（复旦大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出连续时间注意力机制，通过引入偏微分方程提升长序列Transformer对长距离依赖性和梯度流动的处理能力。
Scaling Limit of Dependent Random Walk
依赖随机游走的标度极限
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了基于广义伯努利过程的随机游走的标度极限，揭示了其作为非马尔可夫扩散过程的特性，包括指数衰减、幂律及指数衰减幂律的相关过程。
On a Thermodynamically Consistent Diffuse-Interface Model for Incompressible Two-Phase Flows with Chemotaxis and Mass Transport
关于不可压缩两相流中趋化作用和质量传输的热力学一致扩散界面模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种热力学一致的扩散界面模型，用于研究不可压缩两相流中趋化作用和质量传输的动态行为，证明了全局解的存在性和正则性传播。
Scaled charges for ions: an improvement but not the final word for modeling electrolytes in water
标定电荷用于离子：对水溶液中电解质建模的改进，但并非最终解决方案
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了标定电荷对NaCl和KCl在水中的力场建模的影响，发现不同电荷值对不同性质有不同效果，0.75电荷首次高精度重现NaCl溶液的粘度和扩散系数。
Modeling Noise in Quantum Computing of Scalar Convection
标量对流量子计算中的噪声建模
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了量子噪声对一维标量对流模拟的影响，提出通过量子频谱算法和数据驱动方法，揭示噪声在有效偏微分方程中的表现形式，表明量子误差可作为确定性物理项建模。
Operational entanglement of collective quantum modes at room temperature
室温下集体量子模式的操作纠缠
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究在室温下展示了集体量子模式的操作纠缠，通过推导纠缠边界并验证稳态纠缠的维持条件，建立了连接动力学、噪声和宏观纠缠认证的理论框架。
Comments 19 pages, 4 figures
Multi-AI Agent Framework Reveals the "Oxide Gatekeeper" in Aluminum Nanoparticle Oxidation
多AI代理框架揭示铝纳米颗粒氧化的'氧化守门人'
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出多AI代理框架，揭示铝纳米颗粒氧化的'氧化守门人'机制，解决氧化过程中的质量传输问题，建立统一的原子尺度设计框架。
Comments 21 pages, 7 figures
Decomposing Task Vectors for Refined Model Editing
任务向量分解以实现精细模型编辑
机构 * Australian Institute for Machine Learning, Adelaide University（澳大利亚机器学习研究所，阿德莱德大学） ； Monash University（莫纳什大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种任务向量分解方法，通过分离共享知识和独特信息，提升模型编辑的精度和效果。
Comments 16 pages
Hf/Zr Superlattice-Based High-\k{appa} Gate Dielectrics with Dipole Layer Engineering for Advanced CMOS
基于Hf/Zr超晶格的高κ栅介质与偶极层工程用于先进CMOS
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究通过Hf/Zr超晶格与偶极层工程，实现了亚纳米等效氧化物厚度和多Vth调节，为先进CMOS逻辑缩放提供了新的介电平台。
Hierarchical Stacking Optimization Using Dirichlet's Process (SoDip): Towards Accelerated Design for Graft Polymerization
基于Dirichlet过程的分层堆叠优化（SoDip）：迈向聚合法的加速设计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 基于Dirichlet过程的分层堆叠优化框架通过整合Transformer、TabNet、XGBoost和贝叶斯优化，提升聚合法的可重复性和设计效率。
Time-dependent condensation of bosonic dysprosium
玻色镝的时变凝结
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究超冷¹⁶⁴Dy原子中磁偶极相互作用对热化和玻色-爱因斯坦凝聚形成的影响，并预测时变凝聚分数。
Comments 6 pages, 4 figures; appears in EPL (Europhys. Lett.)
Journal ref EPL 152, 65001 (2025)
Forecasting in Offline Reinforcement Learning for Non-stationary Environments
非平稳环境下的离线强化学习预测
机构 * Bogazici University（博科西大学） ； University of Tübingen（图宾根大学） ； Ozyegin University（奥祖根大学） ； Osaka University（大阪大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 非平稳环境下的离线强化学习预测框架FORL，通过结合条件扩散和零样本时间序列模型，提升智能体在非平稳环境中的鲁棒性与性能。
Comments The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2025
Topologically Invariant Permutation Test
拓扑不变排列检验
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种拓扑不变排列检验，用于检测功能脑网络的拓扑不等价性，通过2-瓦瑟斯坦距离和热核扩展实现拓扑结构的稳健比较。
Comments 24 pages, 8 figures, 3 tables
2. 可控生成 5 篇
Human-Aligned Generative Perception: Bridging Psychophysics and Generative Models
人类对齐的生成感知：连接心理学物理与生成模型
专题命中 可控生成 ：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出通过轻量级判别器引导生成模型，实现几何与风格的可控分离，提升文本到图像合成的语义对齐度。
Multi Agents Semantic Emotion Aligned Music to Image Generation with Music Derived Captions
多智能体语义情感对齐的音乐到图像生成与音乐衍生标题
专题命中 可控生成 ：image generation(title)；分类 cs.MM
AI总结 MESA MIG通过多智能体协作生成音乐到图像，实现语义和情感对齐，提升生成图像的审美质量和情感一致性。
Comments 10 pages,3 figures.Under review for ICME 2026
Reverse Personalization
反向个性化
机构 * University of Trento（特伦托大学） ； University of Oulu（奥卢大学）
专题命中 可控生成 ：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出反向个性化框架，通过条件扩散反向技术实现面部匿名化，支持属性可控的匿名化，平衡身份移除、属性保留和图像质量。
Comments WACV 2026
Visual Autoregressive Modelling for Monocular Depth Estimation
单目深度估计的视觉自回归建模
机构 * Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg, Germany（埃朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学） ； Technical University of Munich, Germany（慕尼黑技术大学） ； University of Surrey, United Kingdom（萨里大学）
专题命中 可控生成 ：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出基于视觉自回归先验的单目深度估计方法，通过自回归阶段和分类器自由引导实现高效深度估计，适用于室内和户外场景。
Pose-Guided Residual Refinement for Interpretable Text-to-Motion Generation and Editing
姿态引导的残差细化用于可解释的文本到运动生成与编辑
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 姿态引导的残差细化（PGR$^2$M）通过结合可解释姿态代码和残差代码提升文本到运动生成与编辑的保真度和可控性。
3. 图像修复 2 篇
A Preliminary Study on GPT-Image Generation Model for Image Restoration
基于GPT图像生成模型的图像修复初步研究
机构 * Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学）
专题命中 图像修复 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本研究探讨GPT图像生成模型在图像修复中的应用，发现其在感知上表现良好但缺乏像素级结构保真度，并展示其作为视觉先验提升修复质量的潜力。
Deterministic Image-to-Image Translation via Denoising Brownian Bridge Models with Dual Approximators
通过双近似器的去噪布朗桥模型实现确定性图像到图像翻译
机构 * Department of Computer Science, Wayne State University（计算机科学系，韦恩州立大学） ； Department of Mathematics, Wayne State University（数学系，韦恩州立大学）
专题命中 图像修复 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种基于布朗桥动态和双近似器的生成模型，用于实现高保真度的确定性图像到图像翻译。
Comments Minor correction to a reference entry
4. 个性化与一致性 3 篇
Parameter-Efficient and Personalized Federated Training of Generative Models at the Edge
边缘设备上的参数高效和个性化生成模型联邦训练
机构 * Department of Computer Science, San Francisco State University（计算机科学系，圣弗朗西斯科州立大学） ； Department of Communication Systems, University of Lakhimpur（通信系统系，拉贾斯坦邦大学） ； Department of Embedded Systems, Manipur University（嵌入式系统系，曼尼普尔大学） ； Department of Chemical Engineering, Lakshadweep University（化学工程系，拉克沙德韦普大学）
专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；image synthesis(abstract)
AI总结 FedGen-Edge通过解耦预训练骨干和轻量级适配器，在边缘设备上实现参数高效和个性化生成模型的联邦训练，降低通信开销并提升收敛速度。
Comments 37 pages, 8 figures
Bridging Your Imagination with Audio-Video Generation via a Unified Director
通过统一导演模型实现想象力与音频视频生成的连接
机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学）
专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM
AI总结 UniMAGE通过统一导演模型整合脚本起草与关键帧生成，提升非专业人士制作多镜头电影的能力。
Multi-scale Latent Point Consistency Models for 3D Shape Generation
多尺度潜在点一致性模型用于3D形状生成
机构 * Wangxuan Institute of Computer Technology, Peking University（北京大学王轩计算机技术研究所） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系）
专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 多尺度潜在点一致性模型通过多尺度潜在整合和3D空间注意力，提升3D形状生成效率和质量。
5. 图像生成评测 2 篇
M-ErasureBench: A Comprehensive Multimodal Evaluation Benchmark for Concept Erasure in Diffusion Models
M-ErasureBench：一种全面的多模态评估基准，用于扩散模型的概念擦除
机构 * National Taiwan University（国立台湾大学） ； Research Center for Information Technology Innovation, Academia Sinica（学术院资讯技术创新研究中心）
专题命中 图像生成评测 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；image editing(abstract)；personalized generation(abstract)
AI总结 M-ErasureBench提出一种多模态评估框架，评估扩散模型的概念擦除方法，并提出IRECE模块提升擦除鲁棒性。
A Novel Metric for Detecting Memorization in Generative Models for Brain MRI Synthesis
一种用于检测生成模型中记忆的新型度量方法
机构 * University of Catania（卡塔尼亚大学） ； University of Messina（梅西纳大学）
专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出DeepSSIM，一种用于检测生成模型中记忆的新型自监督度量方法，通过学习嵌入空间和结构保持增强，有效提升记忆检测性能。
Comments Accepted to WACV 2026
