图像生成

ACD: Direct Conditional Control for Video Diffusion Models via Attention Supervision

ACD: 通过注意力监督实现视频扩散模型的直接条件控制

Weiqi Li, Zehao Zhang, Liang Lin, Guangrun Wang

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Yonsei University（延世大学） ； Guangdong Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing（广东大数据分析与处理重点实验室） ； X-Era AI Lab（X-Era人工智能实验室） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ACD通过注意力监督实现视频扩散模型的直接条件控制，引入稀疏3D-aware对象布局和专用布局控制网络，提升视频生成的可控性和一致性。

Pointwise explicit estimates for derivatives of solutions to linear parabolic PDEs with Neumann boundary conditions

关于线性抛物型PDE带Neumann边界条件的解的导数的点wise显式估计

C Ciccarella

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过概率方法推导了具有Neumann边界条件的线性抛物型PDE解的导数显式点界，并应用于最优控制中的验证定理。

Stochastic Control Problems Motivated by Sailboat Trajectory Optimization

由帆船轨迹优化启发的随机控制问题

Carlo Ciccarella, Robert C. Dalang, Laura Vinckenbosch

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出两个随机控制问题，旨在快速到达圆形迎风目标，通过分析帆船在随机风场中的运动模型，探讨了冲击控制与奇异控制的数学特性及解的存在性。

Comments 28 pages, 9 figures