图像生成

A Turn Toward Better Alignment: Few-Shot Generative Adaptation with Equivariant Feature Rotation

迈向更好的对齐：基于等变特征旋转的少样本生成适应

Chenghao Xu, Qi Liu, Jiexi Yan, Muli Yang, Cheng Deng

机构 * Hohai university（河海大学） ； School of Electronic Engineering, Xidian University（西安电子科技大学电子工程学院） ； School of Computer Science and Technology, Xidian University（西安电子科技大学计算机科学与技术学院） ； Institute for Infocomm Research (I 2 R), A*STAR（信息通信研究院（I2R），A*STAR） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出等变特征旋转（EFR）方法，通过自旋转代理特征空间实现源域与目标域的双层面对齐，有效提升少样本生成任务的性能。