Towards Dataset Copyright Evasion Attack against Personalized Text-to-Image Diffusion Models
面向个性化文本到图像扩散模型的数据集版权规避攻击
机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University(清华大学深圳国际研究生院) ; Peng Cheng Laboratory(鹏城实验室) ; College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University(深圳大学计算机科学与软件工程学院) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学) ; Tencent(腾讯)
专题命中 文生图 :text-to-image(title,abstract);diffusion(title,abstract);image generation(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出CEAT2I,一种针对文本到图像扩散模型中数据集版权验证机制的版权规避攻击方法,通过检测水印样本、识别触发令牌和移除水印三阶段实现绕过验证。
Comments Accepted by IEEE Transactions on Information Forensics and Security