图像生成

A Dual-Branch Local-Global Framework for Cross-Resolution Land Cover Mapping

面向跨分辨率土地覆盖制图的双分支局部-全局框架

Peng Gao, Ke Li, Di Wang, Yongshan Zhu, Yiming Zhang, Xuemei Luo, Yifeng Wang

机构 * Guangzhou Institute of Technology（广州科技研究院） ； Xidian University（西安电子科技大学） ； School of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； University of California（加州大学） ； Department of Mathematics（数学系） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DDTM通过双分支框架解耦局部语义细化与全局上下文推理，提升跨分辨率土地覆盖制图的精度与鲁棒性。

Reinforcement Learning for Large Model: A Survey

为大模型设计强化学习：综述

Weijia Wu, Chen Gao, Joya Chen, Kevin Qinghong Lin, Qingwei Meng, Yiming Zhang, Yuke Qiu, Hong Zhou, Mike Zheng Shou

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文综述了视觉强化学习领域，探讨了多模态大语言模型、视觉生成等四个主题，分析了算法设计、奖励工程及评估协议，并指出了样本效率、泛化能力等开放挑战。

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