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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2025-12-23 至 2025-12-23 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像编辑 2 篇

2512.18853 2025-12-23 cs.CV cs.HC 57%

VizDefender: Unmasking Visualization Tampering through Proactive Localization and Intent Inference

VizDefender:通过主动定位和意图推断揭示可视化篡改

Sicheng Song, Yanjie Zhang, Zixin Chen, Huamin Qu, Changbo Wang, Chenhui Li

机构 * East China Normal University(华东师范大学) Hong Kong University of Science and Technology(香港科学与技术大学) School of Computer Science and Technology(计算机科学与技术学院)

专题命中 图像编辑 :image editing(abstract);分类 cs.CV

AI总结 VizDefender通过半脆弱水印和意图分析模块,主动定位和推断可视化篡改,有效检测和分析数据篡改与视觉编码篡改。

Comments IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (IEEE PacificVis'26 TVCG Track)

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2510.25141 2025-12-23 cs.CV 57%

EIRES:Training-free AI-Generated Image Detection via Edit-Induced Reconstruction Error Shift

EIRES: 通过编辑诱导的重建误差偏移实现无需训练的AI生成图像检测

Wan Jiang, Jing Yan, Xiaojing Chen, Lin Shen, Chenhao Lin, Yunfeng Diao, Richang Hong

机构 * HFUT(合肥大学) AHU(安徽大学) XJTU(西安交通大学)

专题命中 图像编辑 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 EIRES通过编辑诱导的重建误差偏移实现无需训练的AI生成图像检测,利用结构编辑揭示真实与生成图像的固有差异,提高检测可靠性。

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