图像生成

Generative diffusion models for agricultural AI: plant image generation, indoor-to-outdoor translation, and expert preference alignment

生成扩散模型在农业AI中的应用：植物图像生成、室内外转换以及专家偏好对齐

Da Tan, Michael Beck, Christopher P. Bidinosti, Robert H. Gulden, Christopher J. Henry

机构 * University of Manitoba（曼尼托巴大学） ； University of Winnipeg（温哥华大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(title,abstract)；image generation(title)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于扩散模型的生成方法，通过合成植物图像、室内外转换和专家偏好对齐，提升农业AI的数据效率和性能。

StoryMem: Multi-shot Long Video Storytelling with Memory

StoryMem: 基于记忆的多镜头长视频叙事

Kaiwen Zhang, Liming Jiang, Angtian Wang, Jacob Zhiyuan Fang, Tiancheng Zhi, Qing Yan, Hao Kang, Xin Lu, Xingang Pan

机构 * S-Lab, Nanyang Technological University（南洋理工大学S实验室） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 StoryMem通过基于记忆的迭代镜头合成，实现了高质量多镜头视频叙事，提升了跨镜头一致性与审美质量。

Comments Project page: https://kevin-thu.github.io/StoryMem

STORM: Search-Guided Generative World Models for Robotic Manipulation

STORM：基于搜索的生成世界模型用于机器人操作

Wenjun Lin, Jensen Zhang, Kaitong Cai, Keze Wang

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 STORM通过结合生成模型与搜索算法，实现了机器人操作中的时空推理，显著提升了任务成功率和环境适应能力。

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