视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2025-12-23 至 2025-12-23 共收录 5 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 个性化与一致性 5 篇

2512.18635 2025-12-23 cs.CV 88%

Uni-Neur2Img：通过扩散变换器实现神经信号引导的图像生成、编辑和风格化

Xiyue Bai, Ronghao Yu, Jia Xiu, Pengfei Zhou, Jie Xia, Peng Ji

机构 * Fudan University（复旦大学）； Zhejiang University（浙江大学）； National University of Singapore（新加坡国立大学）

专题命中个性化与一致性：image generation(title,abstract)；diffusion(title)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Uni-Neur2Img通过扩散变换器实现神经信号引导的图像生成、编辑和风格化，提供统一且高效的解决方案。

2512.19271 2025-12-23 cs.CV 79%

3SGen: 一种统一的主体、风格和结构驱动的图像生成方法，具有自适应任务特定记忆

Xinyang Song, Libin Wang, Weining Wang, Zhiwei Li, Jianxin Sun, Dandan Zheng, Jingdong Chen, Qi Li, Zhenan Sun

机构 * School of Artificial Intelligence, UCAS（人工智能学院，UCAS）； CASIA ； AntGroup（蚂蚁集团）

专题命中个性化与一致性：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 3SGen通过统一的框架实现主体、风格和结构驱动的图像生成，采用自适应任务特定记忆模块提升生成质量和跨任务迁移性。

2512.19026 2025-12-23 cs.CV cs.AI 79%

细粒度个性化排名：细粒度检索检验身份保持在个性化生成中

Connor Kilrain, David Carlyn, Julia Chae, Sara Beery, Wei-Lun Chao, Jianyang Gu

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学）； MIT（麻省理工学院）

专题命中个性化与一致性：personalized generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出Finer-Personalization Rank评估协议，用于细粒度检验个性化生成中的身份保持，揭示现有方法中的身份漂移问题。

2512.18964 2025-12-23 cs.CV 79%

DVI: 解构语义与视觉身份以实现无训练个性化生成

Guandong Li, Yijun Ding

机构 * iFLYTEK

专题命中个性化与一致性：personalized generation(title)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DVI通过解构语义与视觉身份，实现无训练个性化生成，提升视觉一致性和氛围保真度。

2512.19048 2025-12-23 cs.CV 70%

WaTeRFlow：通过流一致性实现水印时间鲁棒性

Utae Jeong, Sumin In, Hyunju Ryu, Jaewan Choi, Feng Yang, Jongheon Jeong, Seungryong Kim, Sangpil Kim

机构 * Korea University（韩国大学）； Google DeepMind（谷歌DeepMind）； KAIST AI（韩国科学技术院人工智能）

专题命中个性化与一致性：diffusion(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 WaTeRFlow通过流一致性提升I2V场景下的水印鲁棒性，结合FUSE引擎、时间一致性损失和语义保持损失，实现跨模态水印恢复。