图像生成

High-dimensional normal approximations for sums of Langevin Markov chains

高维正态近似用于Langevin马尔可夫链求和

Tian Shen, Zhonggen Su, Xiaolin Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了高维Langevin马尔可夫链求和的正态近似，提出了一种新的上界方法，提供了高维设置下的显式收敛率。

Active diffusing crystals in a 2D non-equilibrium system

二维非平衡系统中的活性扩散晶体

Ashley Z. Guo, Sam Wilken, Dov Levine, Paul M. Chaikin

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究揭示了二维非平衡系统中活性扩散晶体的相变行为，通过控制排斥力参数ε实现自组织，展示了从有序晶体到无序液体的相变过程。

JoyVoice: Long-Context Conditioning for Anthropomorphic Multi-Speaker Conversational Synthesis

JoyVoice: 长上下文条件生成用于拟人化多说话人对话合成

Fan Yu, Tao Wang, You Wu, Lin Zhu, Wei Deng, Weisheng Han, Wenchao Wang, Lin Hu, Xiangyu Liang, Xiaodong He, Yankun Huang, Yu Gu, Yuan Liu, Yuxuan Wang, Zhangyu Xiao, Ziteng Wang, Boya Dong, Feng Dang, Jinming Chen, Jingdong Li, Jun Wang, Yechen Jin, Yuan Zhang, Zhengyan Sheng, Xin Wang

机构 * SpeechTeam（语音团队） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 JoyVoice通过统一的E2E-Transformer-DiT架构实现多说话人长对话合成，取得多语言生成和零样本语音克隆的先进成果。

A Spectral Low-Mode Reduced Method for Elliptic Problems

一种用于椭圆问题的频谱低模降阶方法

Prosper Torsu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种频谱低模降阶方法，用于高效求解具有空间变化扩散系数的椭圆问题，通过精确伽辽金投影保持系数异质性，并在计算效率上优于稀疏直接求解器和多网格方法。

The lifespan of strong solutions to the compressible MHD equations with entropy transport in the presence of vacuum

具有熵传输的可压缩MHD方程强解的寿命

Yongteng Gu, Xiangdi Huang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了可压缩MHD方程在存在真空区域时强解的有限时间爆破问题，证明了在特定条件下解必将在有限时间内爆破，并扩展了该结果至自由边界问题。

Comments 27pages

Endoplasmic Reticulum Structure Determines Optimal Ribosome Density

内质网结构决定最优核糖体密度

Benjamin Tang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过模型揭示内质网结构影响核糖体密度的机制，解释不同结构的捕获效率差异及细胞选择结构的依据。

KeenKT: Knowledge Mastery-State Disambiguation for Knowledge Tracing

KeenKT: 基于知识掌握状态辨析的知识追踪

Zhifei Li, Lifan Chen, Jiali Yi, Xiaoju Hou, Yue Zhao, Wenxin Huang, Miao Zhang, Kui Xiao, Bing Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 KeenKT通过引入NIG分布和注意力机制，提升知识追踪模型对学习行为波动的捕捉能力，实现更准确的知识掌握状态辨析。

Comments Accepted by the Association for the Advancement of Artificial Intelligence 2026(AAAI2026)

LoPA: Scaling dLLM Inference via Lookahead Parallel Decoding

LoPA: 通过前瞻性并行解码扩展dLLM推理

Chenkai Xu, Yijie Jin, Jiajun Li, Yi Tu, Guoping Long, Dandan Tu, Mingcong Song, Hongjie Si, Tianqi Hou, Junchi Yan, Zhijie Deng

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Huawei（华为） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 LoPA通过前瞻性并行解码技术提升dLLM推理效率，实现更高并行度和更快的解码速度。

Lattice-Distortion-Mediated Proton Pairing and Trapping in Solid State Oxides

晶格畸变介导的固态氧化物中质子成对与捕获

Hang Ma, Jiajun Linghu, Nannan Han, Ying Liang, Yiyang Sun, Tianxing Ma, Zhi-Peng Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究揭示了固态氧化物中晶格畸变介导的质子成对与捕获机制，阐明多质子扩散机制，为提升质子导电性电解质设计提供理论依据。

Journal ref Phys. Rev. B 112, 224315(2025)

HVAdam: A Full-Dimension Adaptive Optimizer

HVAdam：一种全维度自适应优化器

Yiheng Zhang, Shaowu Wu, Yuanzhuo Xu, Jiajun Wu, Shang Xu, Steve Drew, Xiaoguang Niu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 HVAdam提出一种具有连续可调自适应性的新型优化器，通过增量延迟更新机制提升收敛性与鲁棒性，在多种任务中超越现有优化器。

Comments Accepted at AAAI2025

Journal ref In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, volume 39, pp. 22623-22631, 2025

Optimal chemotactic navigation in disordered landscapes

在杂乱景观中最优趋化导航

Yang Bai, Caiyun He, Weirong Liu, Songtao Cheng, Pan Chu, Liang Luo, Chenli Liu, Xiongfei Fu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究揭示了在杂乱环境中趋化导航的最优策略，通过分析大肠杆菌在琼脂凝胶中的行为，发现最优运行时间与环境密度之间的非单调关系，并提出对抗性缩放理论。

Kinetic description of one-dimensional stochastic dynamics with small inertia

一维随机动力学中含小惯性量的动力学描述

Denis S. Goldobin, Lyudmila S. Klimenko, Irina V. Tyulkina, Vasily A. Kostin, Lev A. Smirnov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种描述具有小惯性的随机动力学的单变量方法，通过消除速度变量，推导出低维方程组和Fokker-Planck型方程，适用于过阻尼极限和过活跃极限的模拟。

Comments 24 pages, 5 figures

Journal ref Phys. Rev. E, Vol. 112(6), 064127 (2025)

MeanVC: Lightweight and Streaming Zero-Shot Voice Conversion via Mean Flows

MeanVC: 一种轻量级和流式零样本语音转换方法

Guobin Ma, Jixun Yao, Ziqian Ning, Yuepeng Jiang, Lingxin Xiong, Lei Xie, Pengcheng Zhu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 MeanVC通过引入均值流和扩散对抗后训练，实现轻量级、高效的零样本语音转换，提升语音质量和效率。

Equation vs. AI: Predict Density and Measure Width of molecular clouds by Multiscale Decomposition

方程与AI：通过多尺度分解预测分子云密度并测量宽度

Mengke Zhao, Guang-Xing Li, Duo Xu, Keping Qiu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于方程的多尺度分解方法，用于预测分子云密度并测量宽度，相比AI方法更高效且可解释。

Comments 21 pages, 14 figures, submitted, welcome comments!

Anomalous current fluctuations and mobility-driven clustering

异常电流波动与由运动性驱动的聚类

Tanmoy Chakraborty, Punyabrata Pradhan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究了硬核晶格气体中异常电流波动与由运动性驱动的聚类现象，揭示了临界密度下的动态特征。

Journal ref J. Stat. Mech. (2025) 093203

Near-Field Channel Estimation for XL-MIMO: A Deep Generative Model Guided by Side Information

近场XL-MIMO信道估计：一种由辅助信息引导的深度生成模型

Zhenzhou Jin, Li You, Derrick Wing Kwan Ng, Xiang-Gen Xia, Xiqi Gao

机构 * National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing 210096, China（国家移动通信研究中心，东南大学，南京） ； Purple Mountain Laboratories, Nanjing 211100, China（紫金山实验室，南京） ； School of Electrical Engineering and Telecommunications, University of New South Wales, Sydney, 2052, Australia（电气工程与电信学院，新南威尔士大学，悉尼） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA（电气与计算机工程系，德雷克塞尔大学，纽卡斯尔） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于深度生成模型的近场XL-MIMO信道估计方法，利用辅助信息提升估计精度和采样效率。

Comments 15 pages, 11 figures, to appear on IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking

Journal ref IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 12, pp. 628-643, 2026

Adjoint-based optimization of the Rayleigh-Bénard instability with melting boundary

基于伴随法的Rayleigh-Bénard不稳定性与熔融边界优化

Tomas Fullana, Alejandro Quirós Rodríguez, Vincent Le Chenadec, Taraneh Sayadi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于伴随法的优化方法，用于控制具有熔融前沿的Rayleigh-Bénard不稳定性，通过不完整连续伴随问题减少计算成本并提高控制精度。

Comments 31 pages, 10 figures

Statistical prethermalization in randomly kicked many-body classical rotor system

随机 kicks 多体经典转子系统中的统计预热现象

Aritra Kundu, Tanay Nag, Atanu Rajak

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究探讨了随机 kicks 多体经典转子系统中预热现象的统计特性，通过分析不同驱动类型下的加热行为，揭示了随机性和准周期性驱动对系统热化过程的不同影响。

Comments 12 pages, 12 figures

Journal ref Physical Review B 112, 064310 (2025)

On the Hull-White model with volatility smile for Valuation Adjustments

具有波动率微笑的Hull-White模型用于估值调整

T. van der Zwaard, L. A. Grzelak, C. W. Oosterlee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出rHW模型，通过具有状态依赖系数的SDE和RAnD参数化，实现对波动率微笑的捕捉，提升xVA计算的准确性。

Equivariant discretizations of diffusions, random walks, and harmonic functions

扩散、随机游走和调和函数的协变离散化

Werner Ballmann, Panagiotis Polymerakis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了扩散、随机游走和调和函数的协变离散化方法，探讨了Lyons-Sullivan离散化与相关函数理论。

Comments 32 pages. The current version deals with a gap in the original, which was pointed out to us by Anna Erschler

Thermodynamic parameters of the eta' phase in an AlZnMgCu alloy synthesized by mechanical alloying

机械合金化合成的AlZnMgCu合金中eta'相的热力学参数

Maria del V. Valera M, Ney J. Luiggi A

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过机械合金化合成AlZnMgCu合金，利用XRD和等转换理论确定eta'相在不同加热速率下的热力学行为差异。

Comments 11 pages. 5 figures. 1 table

Relevance of Aggregate Anisotropy in Sheared Suspensions of Carbon Black

碳黑团聚体各向异性在剪切悬浮液中的相关性

Victor Tänzel, Fabian Coupette, Marisol Ripoll, Tanja Schilling

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过模拟碳黑团聚体在剪切流中的行为，揭示了其各向异性对流变性质的影响，发现团聚体长轴对齐流方向，剪切速率增加导致翻转频率上升，并表现出剪切变稀特性。

Comments 9 pages, 8 figures

An energetically and thermodynamically consistent Boussinesq model

能量和热力学一致的Boussinesq模型

R. Tailleux, T. Dubos, B. J. Hatton

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种能量和热力学一致的Boussinesq模型，通过推导确保能量守恒和热力学一致性，解决了盐度-熵耦合的模糊性，并为分层混合和地表流能量预算提供了更明确的分析路径。

Comments 19 pages

From Brain Scans to Therapy Response: PDE Modelling of Immunotherapy for Glioblastoma

从脑部扫描到治疗反应：基于PDE的胶质母细胞瘤免疫治疗建模

Francesca Ballatore, Lorenzo Scolaris, Chiara Giverso

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过PDE建模探讨胶质母细胞瘤免疫治疗策略，利用空间信息优化治疗方案。

Embedded Safety-Aligned Intelligence via Differentiable Internal Alignment Embeddings

通过可微内部对齐嵌入实现嵌入式安全对齐智能

Harsh Rathva, Ojas Srivastava, Pruthwik Mishra

机构 * Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology (SVNIT)（萨达尔·瓦拉布尔·尼尔达理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出嵌入式安全对齐智能框架，通过可微内部对齐嵌入实现多智能体强化学习中的安全对齐，探讨了反事实对齐惩罚、感知注意力等机制及理论性质。

Comments 32 pages, 1 figure. Theoretical framework; no empirical results

Fast-Recovery Epitaxial NbN Superconducting Nanowire Single-Photon Detectors with Saturated Efficiency at 1550 nm in Liquid Helium

快速恢复的氮化铌单光子探测器在液氦中1550纳米处的饱和效率

Francesca Incalza, Matteo Castellani, Dip Joti Paul, Alejandro Simon, Emma Batson, Davide Mondin, Owen Medeiros, Karl K. Berggren

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用氮化铌薄膜在蓝宝石上生长实现高效率和快速响应的单光子探测器，在液氦中1550纳米处达到饱和效率。

Comments 9 pages, 4 figures

Origins of phase-field crack widening in dynamic fragmentation explained

动态碎裂中相场裂纹张开的起源解释

Shad Durussel, Gergely Molnár, Jean-François Molinari

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过相场方法解释动态碎裂中裂纹张开的起源，揭示质量侵蚀对减少损伤虚假扩散的作用，并证明相场公式在动态裂纹传播中与线弹性断裂力学的收敛性。

A Hybrid Inductive-Transductive Network for Traffic Flow Imputation on Unsampled Locations

一种用于未采样地点交通流量填补的混合归纳-转化网络

Mohammadmahdi Rahimiasl, Ynte Vanderhoydonc, Siegfried Mercelis

机构 * University of Antwerp（安特卫普大学） ； imec ； IDLab ； Faculty of Applied Engineering（应用工程学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 HINT通过结合归纳和转化方法，利用速度、交通模拟和地理数据提升未采样地点交通流量填补的准确性。

Comments 10 pages, 8 figures, 3 tables

Convolutional-neural-operator-based transfer learning for solving PDEs

基于卷积神经运算符的迁移学习用于求解偏微分方程

Peng Fan, Guofei Pang

机构 * School of Mathematics（数学系） ； Key Laboratory of Maritime Intelligent Cyberspace Technology (Hohai University), Ministry of Education（航海智能信息空间技术重点实验室（河海大学）） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于卷积神经运算符的迁移学习方法，通过预训练和参数调整提升求解偏微分方程的代理精度，神经元线性变换策略表现最优。

Comments 12 pages, 4 figures, 2 tables

Formation of protostars and the launching of stellar core outflows with moving-mesh radiation non-ideal magnetohydrodynamics

原恒星的形成及恒星核心喷流的发射：基于移动网格辐射非理想磁流体动力学

Alexander C. Mayer, Rüdiger Pakmor, Thorsten Naab, Oliver Zier, Alexei V. Ivlev, Tommaso Grassi, Paola Caselli, Volker Springel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于移动网格的辐射非理想磁流体动力学方法，用于研究原恒星形成及核心喷流的发射，展示了高分辨率模拟的鲁棒性。

Comments 16 pages, 12 Figures; accepted, updated for proof