图像生成

The Devil is in Attention Sharing: Improving Complex Non-rigid Image Editing Faithfulness via Attention Synergy

注意力共享中的魔鬼：通过注意力协同提升复杂非刚性图像编辑的忠实性

Zhuo Chen, Fanyue Wei, Runze Xu, Jingjing Li, Lixin Duan, Angela Yao, Wen Li

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SynPS通过协同利用位置嵌入和语义信息，解决现有注意力共享机制中的注意力崩溃问题，提升复杂非刚性图像编辑的忠实性。

Comments Project page:https://synps26.github.io/

Qwen-Image-Layered: Towards Inherent Editability via Layer Decomposition

Qwen-Image-Layered: 通过层分解实现内在可编辑性

Shengming Yin, Zekai Zhang, Zecheng Tang, Kaiyuan Gao, Xiao Xu, Kun Yan, Jiahao Li, Yilei Chen, Yuxiang Chen, Heung-Yeung Shum, Lionel M. Ni, Jingren Zhou, Junyang Lin, Chenfei Wu

机构 * HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； Alibaba（阿里巴巴） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Qwen-Image-Layered通过层分解实现图像的内在可编辑性，提出端到端扩散模型及多阶段训练策略，提升图像分解质量与编辑一致性。

Comments 12 pages, 8 figures

VAAS: Vision-Attention Anomaly Scoring for Image Manipulation Detection in Digital Forensics

VAAS：面向数字取证中图像篡改检测的视觉-注意力异常评分

Opeyemi Bamigbade, Mark Scanlon, John Sheppard

机构 * Forensics and Security Research Group, South East Technological University（法医与安全研究组，南东技术大学） ； Security Research Group, School of Computer Science, University College Dublin（安全研究组，计算机科学学院，都柏林大学学院） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 VAAS通过整合视觉注意力和片段一致性评分，提出一种双模块框架用于图像篡改检测，提升检测精度和可解释性。