图像生成

Error Bounds and Optimal Schedules for Masked Diffusions with Factorized Approximations

掩码扩散模型的误差界与最优调度方案：基于因子化近似

Hugo Lavenant, Giacomo Zanella

机构 * Bocconi University, Department of Decision Sciences and BIDSA（博科尼大学决策科学系和BIDSA） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了掩码扩散模型中计算成本与准确性之间的权衡，通过因子化近似提供误差界，并提出基于数据分布信息轮廓的最优调度方案。

Itinerant Orbital Hall Effect Mechanism Leading to Large Negative Orbital Torques from Light Metal Vanadium

游离轨道霍尔效应机制导致来自轻金属钒的显著负轨道扭矩

Nikhil Vijayan, Durgesh Kumar, Ao Du, Mirco Sastges, Lei Gao, Zijie Xiao, Dongwook Go, José Omar Ledesma-Martin, Hai I. Wang, Daegeun Jo, Peter M. Oppeneer, Rahul Gupta, Gerhard Jakob, Sachin Krishnia, Yuriy Mokrousov, Mathias Kläui

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究发现轻金属钒中存在显著的负轨道霍尔效应，揭示了游离贡献对理解内在轨道霍尔效应的重要性。

Comments Corresponding author Mathias Kläui and Sachin Krishnia Equal contribution from Nikhil Vijayan and Durgesh Kumar

Skyrmion Lattice Order Controlled by Confinement Geometry

由限制几何控制的Skyrmion晶格秩序

Raphael Gruber, Jan Rothörl, Simon M. Fröhlich, Maarten A. Brems, Fabian Kammerbauer, Maria-Andromachi Syskaki, Elizabeth M. Jefremovas, Sachin Krishnia, Asle Sudbø, Peter Virnau, Mathias Kläui

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过几何限制控制Skyrmion晶格秩序，研究显示相容几何稳定单域有序，而不相容几何诱导域形成，为自旋电子学应用提供新思路。

Exploring the Physics of the Plasma Liner Experiment: A Multi-dimensional Study with FLASH, OSIRIS, and HELIOS

探索等离子体壳层实验的物理：使用FLASH、OSIRIS和HELIOS的多维研究

E. C. Hansen, P. Farmakis, D. Michta, C. Ren, H. Wen, S. Langendorf, F. Chu, P. Tzeferacos

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究利用FLASH、OSIRIS和HELIOS代码模拟PLX实验的三个阶段，探讨等离子体喷射驱动磁惯性聚变的物理过程及关键机制。

3D Topological Modeling and Multi-Agent Movement Simulation for Viral Infection Risk Analysis

三维拓扑建模与多智能体运动模拟用于病毒传播风险分析

Wassim Jabi, Yidan Xue, Thomas E. Woolley, Katerina Kaouri

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出利用三维拓扑建模与多智能体运动模拟，结合空气病毒传播模型，分析病毒传播风险，为建筑防疫提供决策支持工具。

Journal ref Architectural Science Review, (2025)

Reducing Recurrent Competitive Epidemics via Dynamic Resource Allocation

通过动态资源分配减少复发性竞争性流行病

Argyris Kalogeratos, Gaspard Abel, Stefano Sarao Mannelli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出gLRIE策略，通过动态资源分配减少社交网络中复发性竞争性流行病的传播。

Comments 14 pages, 9 figures, 2 tables / This paper extends and improves the previous 4-page preprint "Winning the competition: enhancing counter-contagion in SIS-like epidemic processes"

A multiscale framework integrating within-host infection kinetics with airborne transmission dynamics

一种整合宿主内感染动力学与空气传播传播动力学的多尺度框架

Andrew Omame, Sarafa Iyaniwura

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种多尺度数学框架，整合宿主内感染动力学与空气传播传播动力学，以研究室内环境中的空气传播疾病传播。

Comments 25 pages, 6 figures

PIP$^2$ Net: Physics-informed Partition Penalty Deep Operator Network

PIP$^2$ Net：基于物理的分区惩罚深度算子网络

Hongjin Mi, Huiqiang Lun, Changhong Mou, Yeyu Zhang

机构 * Hongjin Mi School of Mathematics Shanghai University of Finance and Economics（Hongjin Mi 数学学院 上海金融学院） ； Huiqiang Lun Faculty of Liberal Arts and Professional Studies York University（Huiqiang Lun 文科与专业学院 约克大学） ； Changhong Mou Department of Mathematics and Statistics Utah State University（Changhong Mou 数学与统计学系 Utah州立大学） ； Yeyu Zhang School of Mathematics Shanghai University of Finance and Economics（Yeyu Zhang 数学学院 上海金融学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 PIP$^2$ Net通过引入物理引导的分区惩罚机制，提升了深度算子网络在非线性PDE求解中的预测精度和鲁棒性。

Dense Associative Memories with Analog Circuits

具有模拟电路的密集关联记忆

Marc Gong Bacvanski, Xincheng You, John Hopfield, Dmitry Krotov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于模拟电路的DenseAM加速器，实现了在模型大小不变的情况下恒定时间推断，展示了模拟DenseAM在高效大规模推断中的优势。

A Dynamic Subgrid-Scale Model Based on Liutex Theory for Wall-Bounded Turbulent Flows

基于Liutex理论的动态子格尺度模型用于壁湍流

Jiawei Chen, Yifei Yu, Chaoqun Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出基于Liutex理论的动态子格尺度模型，用于改进壁湍流的LES预测，具有自适应系数和物理长度尺度，提升计算效率与精度。

Chemotaxis models with signal-dependent sensitivity and a logistic-type source, I: Boundedness and global existence

具有信号依赖灵敏度和logistic型源的趋化模型，I：有界性与全局存在性

Le Chen, Ian Ruau, Wenxian Shen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了具有信号依赖灵敏度和logistic型源的趋化模型的有界性和全局存在性，通过分析不同机制的条件，证明了正经典解的有界性和在特定条件下全局存在性。

Comments 44 pages, 2 figures

Super-Eddington Chimneys: On the Cooling Evolution of Tidal Disruption Event Envelopes

超埃德ington烟囱：潮汐破坏事件外壳的冷却演化

Semih Tuna, Brian D. Metzger, Yan-Fei Jiang, Andrea Antoni

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过辐射-流体动力学模拟揭示TDE外壳冷却机制，发现辐射喷流驱动快速收缩，产生与早期TDE发射一致的光度和光球半径。

Comments 26 pages, 21 figures and Appendix

The Graph-Embedded Hazard Model (GEHM): Stochastic Network Survival Dynamics on Economic Graphs

图嵌入危险模型（GEHM）：经济图上的随机网络生存动态

Diego Vallarino

机构 * Inter-American Development Bank (IDB)（美洲开发银行） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出图嵌入危险模型（GEHM），通过耦合图基p-拉普拉斯扩散算子与随机结构漂移，研究经济图上非线性生存动态，揭示枢纽主导对稳定性的影响及重尾分布与爆炸行为的产生机制。

Gaussian fluctuations for the nonlinear stochastic heat equation with drift

具有漂移项的非线性随机热方程的空间平均的高斯波动

Raluca M. Balan, Michael Salins

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了具有漂移项的非线性随机热方程空间平均的定量中心极限定理，通过马尔可夫算子和热核乘积估计方法，得出了相关结论。

Comments 37 pages

Through the Heliospheric Lens: Directional Deflection of High-Energy Cosmic-Ray Electrons and Positrons

通过日球镜：高能宇宙射线电子和正电子的定向偏转

Stefano Profumo, Aria Koul, Anika Malladi, Ben Schmitt

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过回溯方法分析日球磁场对高能宇宙射线电子和正电子方向偏转的影响，探讨日球镜在各向异性研究中的适用性。

Comments 22 pages, 9 figures; v2: 25 pages, same 9 figures, accepted for publication

Journal ref Astroparticle Physics 176 (2026)103202

Heavy traffic limit with discontinuous coefficients via a non-standard semimartingale decomposition

通过非标准半鞅分解研究具有不连续系数的重交通极限

Rami Atar, Masakiyo Miyazawa

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过非标准半鞅分解研究了具有不连续系数的重交通极限问题，证明了单服务器队列在重交通下的弱极限由随机微分方程的解给出。

Homogenization of parabolic problems with dynamical boundary conditions of reactive-diffusive type in perforated media

抛物型问题在孔隙介质中动力边界条件的均质化

María Anguiano

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了在周期性孔隙介质中，考虑反应-扩散型动态边界条件的抛物型问题的均质化，推导了非线性反应扩散方程的收敛结果。

Comments 16 pages

Journal ref ZAMM - Journal of Applied Mathematics and Mechanics, Volume 100, 2020, Issue 10

PMMD: A pose-guided multi-view multi-modal diffusion for person generation

PMMD: 一种基于姿态的多视角多模态扩散用于人物生成

Ziyu Shang, Haoran Liu, Rongchao Zhang, Zhiqian Wei, Tongtong Feng

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China（哈尔滨工业大学（深圳）） ； City University of Hong Kong, Hong Kong, China（香港城市大学） ； Peking University, Beijing, China（北京大学） ； Tsinghua University, Beijing, China（清华大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 PMMD通过多视角多模态扩散框架，实现可控姿态和外观的人像生成，提升一致性、细节保留和可控性。

DeX-Portrait: Disentangled and Expressive Portrait Animation via Explicit and Latent Motion Representations

DeX-Portrait: 通过显式和潜在运动表示实现解耦且表达性的肖像动画

Yuxiang Shi, Zhe Li, Yanwen Wang, Hao Zhu, Xun Cao, Ligang Liu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Central Media Technology Institute, Huawei（华为中央媒体技术研究所） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DeX-Portrait通过显式和潜在运动表示生成解耦且表达性的肖像动画，提升动画质量和可控性。

Comments Projectpage: https://syx132.github.io/DeX-Portrait/

SynthSeg-Agents: Multi-Agent Synthetic Data Generation for Zero-Shot Weakly Supervised Semantic Segmentation

SynthSeg-Agents: 多智能体合成数据生成用于零样本弱监督语义分割

Wangyu Wu, Zhenhong Chen, Xiaowei Huang, Fei Ma, Jimin Xiao

机构 * Xi'an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学利物浦大学） ； University of Liverpool（利物浦大学） ； Microsoft（微软公司） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SynthSeg-Agents利用大型语言模型生成合成数据，无需现实图像即可实现零样本弱监督语义分割。

Omni-Effects: Unified and Spatially-Controllable Visual Effects Generation

Omni-Effects: 统一且空间可控的视觉效果生成

Fangyuan Mao, Aiming Hao, Jintao Chen, Dongxia Liu, Xiaokun Feng, Jiashu Zhu, Meiqi Wu, Chubin Chen, Jiahong Wu, Xiangxiang Chu

专题命中 可控生成 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Omni-Effects通过统一框架实现空间可控的多效果生成，结合LoRA-MoE和SAP技术，提升视觉效果生成的精度和多样性。

Comments Accepted to AAAI2026

GenAI-enabled Residual Motion Estimation for Energy-Efficient Semantic Video Communication

基于生成人工智能的残差运动估计用于节能语义视频通信

Shavbo Salehi, Pedro Enrique Iturria-Rivera, Medhat Elsayed, Majid Bavand, Yigit Ozcan, Melike Erol-Kantarci

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出PENME方法，通过残差运动估计和资源优化，提升语义视频通信的效率与质量。

How a Bit Becomes a Story: Semantic Steering via Differentiable Fault Injection

一位比特如何成为故事：通过可微分故障注入实现语义引导

Zafaryab Haider, Md Hafizur Rahman, Shane Moeykens, Vijay Devabhaktuni, Prabuddha Chakraborty

机构 * University of Maine（缅因大学） ； Illinois State University（伊利诺伊州立大学） 纠错

专题命中 可控生成 ：generative vision(abstract)

AI总结 通过可微分故障注入分析，研究比特级扰动对生成模型语义的影响，揭示低级变化如何引导高层语义。

Universal Equilibration Condition for Heavy Quarks

重子夸克的普遍平衡条件

Krishna Rajagopal, Bruno Scheihing-Hitschfeld, Urs Achim Wiedemann

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文推导出适用于任何量子场论的普遍平衡条件，揭示了动量转移概率分布中能量损失与获取的非对称性形式。

Comments 6 pages

Journal ref Phys.Rev.Lett. 135 (2025) 24, 242301

InpaintDPO: Mitigating Spatial Relationship Hallucinations in Foreground-conditioned Inpainting via Diverse Preference Optimization

InpaintDPO：通过多样偏好优化缓解前景条件修复中的空间关系幻觉

Qirui Li, Yizhe Tang, Ran Yi, Guangben Lu, Fangyuan Zou, Peng Shu, Huan Yu, Jie Jiang

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 InpaintDPO通过多样偏好优化解决前景条件修复中的空间关系幻觉问题，提升背景与前景间的一致性与合理性。