图像生成

SCAdapter: Content-Style Disentanglement for Diffusion Style Transfer

SCAdapter: 内容-风格解耦用于扩散风格迁移

Luan Thanh Trinh, Kenji Doi, Atsuki Osanai

机构 * LY Corporation（LY公司） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SCAdapter通过CLIP图像空间实现内容与风格的解耦，提升扩散模型在逼真图像迁移中的效果和效率。

Comments Accepted to WACV 2026

Grab-3D: Detecting AI-Generated Videos from 3D Geometric Temporal Consistency

Grab-3D: 通过3D几何时间一致性检测AI生成视频

Wenhan Chen, Sezer Karaoglu, Theo Gevers

机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Grab-3D通过3D几何时间一致性检测AI生成视频，利用几何感知Transformer框架提升检测性能。

FACM: Flow-Anchored Consistency Models

FACM：基于流的一致性模型

Yansong Peng, Kai Zhu, Yu Liu, Pingyu Wu, Hebei Li, Xiaoyan Sun, Feng Wu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Tongyi Lab（通义实验室） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FACM通过流锚定方法解决连续时间一致性模型的训练不稳定性问题，实现高效生成和稳定训练。