图像生成

Repulsor: Accelerating Generative Modeling with a Contrastive Memory Bank

Repulsor：利用对比记忆库加速生成建模

Shaofeng Zhang, Xuanqi Chen, Ning Liao, Haoxiang Zhao, Xiaoxing Wang, Haoru Tan, Sitong Wu, Xiaosong Jia, Qi Fan, Junchi Yan

机构 * School of Artificial Intelligence and Data Science, University of Science and Technology of China（人工智能与数据科学学院，中国科学技术大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； HKU（香港大学） ； CUHK（香港大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Nanjing University（南京大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Repulsor通过对比记忆库机制，无需外部编码器，实现高效的生成建模，显著提升收敛速度和生成质量。

Comments 19 pages, 19 figures

MAISI: Medical AI for Synthetic Imaging

MAISI：医学AI用于合成成像

Pengfei Guo, Can Zhao, Dong Yang, Ziyue Xu, Vishwesh Nath, Yucheng Tang, Benjamin Simon, Mason Belue, Stephanie Harmon, Baris Turkbey, Daguang Xu

机构 * NVIDIA（英伟达公司） ； National Institutes of Health（国家卫生研究院） ； University of Arkansas for Medical Sciences（亚利桑那医学科学大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MAISI通过扩散模型生成合成CT图像，解决医学影像分析中的数据稀缺和隐私问题，支持灵活的体积维度和体素间距，可应用于多种下游任务。

Comments WACV25 accepted. https://github.com/NVIDIA-Medtech/NV-Generate-CTMR

Limit theorems for sticky SDEs with local times and applications to stochastic homogenization

具有局部时间的粘性随机微分方程的极限定理及其在随机正则化中的应用

Olga Aryasova, Ilya Pavlyukevich, Andrey Pilipenko

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了具有局部时间的粘性随机微分方程的极限定理，揭示了在存在半渗透界面时扩散过程的随机正则化机制。

Comments 28 pages

Reproducing and Dissecting Denoising Language Models for Speech Recognition

重现并解析用于语音识别的去噪语言模型

Dorian Koch, Albert Zeyer, Nick Rossenbach, Ralf Schlüter, Hermann Ney

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了去噪语言模型在语音识别中的表现，发现其在特定计算条件下优于传统语言模型，提出DLM-sum方法提升解码性能。

Comments Equal contribution of first two authors

Three-dimensional numerical simulations of neutron star cores in the two-fluid MHD approximation: simple configurations

中子星核心在双流体磁流体动力学近似下的三维数值模拟：简单配置

Andrei Igoshev, Nicolás A. Moraga, Andreas Reisenegger, Calum S. Skene, Rainer Hollerbach

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究中子星核心双流体模型下的磁场演化，揭示了双极扩散和湍流形成机制，探讨了流体粘性对小尺度运动的调节作用。

Comments 33 pages, 36 figures, submitted to ApJ

Diffusiophoretic migration of colloidal particles in sucrose gradients

在蔗糖梯度中胶体粒子的扩散动力学迁移

Antoine Monier, Brielle Byerley, Julien Renaudeau, H. Daniel Ou-Yang, Pierre Lidon, Jean-Baptiste Salmon

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过微流控芯片实验，发现高浓度蔗糖梯度驱动胶体粒子迁移，提出基于蔗糖分子排斥的模型解释迁移轨迹。

Comments 12 pages, 9 figures

A non-local quenching system with coupled and uncoupled singular absorption terms

一个具有耦合和非耦合奇异吸收项的非局部淬火系统

Sergio Junquera

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了一个非局部扩散系统，探讨了耦合和非耦合奇异吸收项对静止解和淬火解存在性的影响，并给出了淬火速率的分析。

Synchronized Bimodal Amplitude Patterns in Heterogeneous Oscillatory Media -- Experiment and Theory

异质振荡介质中同步双模振幅模式 -- 实验与理论

Nicolas Thomé, Yukiteru Murakami, Katharina Krischer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过实验与理论分析，揭示了异质振荡介质中双模振幅模式的形成机制，阐明了异质性和扩散对模式选择的调控作用。

Comments 25 pages, 8 figures

Combining Molecular Dynamics and Experimental Methods for the Parametrization of Binary Carbonate-Based Electrolytes

结合分子动力学和实验方法对二元碳酸盐基电解质进行参数化

Lukas Lehnert, Martin Lorenz, Maria Fernanda Juarez, Max Schammer, Maryam Nojabaee, Monika Schönhoff, Birger Horstmann

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过结合分子动力学模拟和实验方法，准确参数化了三种二元碳酸盐基电解质，包括导电性、迁移数、热力学因子和盐扩散系数，并利用eNMR验证迁移数。

Journal ref Journal of The Electrochemical Society 172 (2025) 050523

Rethinking Physics-Informed Regression Beyond Training Loops and Bespoke Architectures

重新思考超越训练循环和定制架构的物理信息回归

Lorenzo Sabug, Eric Kerrigan

机构 * Department of Electrical \& Electronic Engineering, Imperial College, SW7 2AZ London, UK (e-mail: ). ； Department of Aeronautics, Imperial College, \ 7 2AZ London, UK (e-mail: ) 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种无需训练的物理信息回归方法，通过约束优化和泰勒展开实现高效预测，适用于反应扩散系统，避免了长时间训练和采样布局变化带来的影响。

Ecological interactions and spatial dynamics in microbial aggregates: A novel modelling framework

微生物聚集体中的生态互作与空间动态：一种新的建模框架

Viktoria Freingruber, Rebeca Gonzalez-Cabaleiro, Havva Yoldaş

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于偏微分方程的模型，用于描述微生物聚集体中细菌与底物的生态互作，通过数值实验验证了其在空间模式生成中的有效性。

Revisiting the role of the streaming instability for the cosmic-ray spectrum in the GeV to TeV range

重新审视流不稳定性在GeV到TeV范围宇宙射线谱中的作用

Linh Han Thanh, Julien Dörner, Horst Fichtner, Julia Becker Tjus, Elena Amato

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究重新审视流不稳定性对GeV至TeV范围宇宙射线谱的影响，通过参数研究确定最佳模型以解释谱变硬现象。

Comments 14 pages, 8 figures

From CKLS Process to CIR-type and OU-type Processes: Using a Twice-differentiable Mapping and Generalized Girsanov's Theorem

从CKLS过程到CIR型和OU型过程：利用二次可导映射和广义Girsanov定理

Boyuan Ning, Yasutaka Shimizu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过二次可导映射和广义Girsanov定理，将CKLS模型转换为CIR和OU过程，修正了原有模型中的错误，并建立了金融应用中的有效性条件。

Journal ref Asia-Pac Financ Markets (2025)

A Regime-Switching Approach to the Unbalanced Schrödinger Bridge Problem

一种用于不平衡Schrödinger桥问题的 regime-switching 方法

Andrei Zlotchevski, Linan Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种regime-switching方法，用于解决不平衡Schrödinger桥问题，通过考虑不同信息水平的约束，提供了一个统一的框架来处理该问题的不同场景。

Comments 31 pages, 2 figures

OptiWing3D: A Diverse Dataset of Optimized Wing Designs

OptiWing3D：一种优化翼型的多样化数据集

Cashen Diniz, Mark D. Fuge

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 OptiWing3D数据集通过多保真度优化机翼设计，为反向设计方法提供基准，并展示了一种生成优化机翼的约束条件模型。

Mesoscale Simulations of Thrombin Activation and Fibrin Formation in Microvascular and In Vitro Settings

微血管及体外环境中凝血酶激活与纤维蛋白形成的介观模拟

Marina Echeverria-Ferrero, Nicolas Moreno, Marco Ellero

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过介观模拟方法，探讨微血管及体外环境中凝血酶激活与纤维蛋白形成的生化动力学与传输过程的相互作用。

Comments 23 pages in total (including 3 pages of References and 4 of Appendices). 9 figures

To crack, or not to crack: How hydrogen favors crack propagation in iron at the atomic scale

开裂，或不开裂：氢如何在铁的原子尺度上促进裂纹扩展

Aleksei Egorov, Lei Zhang, Erik van der Giessen, Francesco Maresca

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过分子动力学模拟揭示氢在铁中促进裂纹扩展的机制，发现氢扩散和表面能变化是导致脆化的关键因素，并提出改进的格里菲斯准则。

Skillful Subseasonal-to-Seasonal Forecasting of Extreme Events with a Multi-Sphere Coupled Probabilistic Model

利用多球体耦合概率模型实现极端事件的精妙亚季至季预测

Bin Mu, Yuxuan Chen, Shijin Yuan, Bo Qin, Hao Guo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 TianXing-S2S通过多球体耦合概率模型实现极端事件的亚季至季预测，优于现有系统并具备长期稳定预报能力。

DeepVekua: Geometric-Spectral Representation Learning for Physics-Informed Fields

DeepVekua：用于物理场的几何-谱表示学习

Vladimer Khasia

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 DeepVekua通过几何-谱联合学习，在稀疏数据条件下高效求解偏微分方程，实现对流-扩散系统的显著性能提升。

Anchoring Values in Temporal and Group Dimensions for Flow Matching Model Alignment

在时间和群体维度上锚定值以实现流匹配模型对齐

Yawen Shao, Jie Xiao, Kai Zhu, Yu Liu, Wei Zhai, Yang Cao, Zheng-Jun Zha

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Tongyi Lab（通义实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)

AI总结 VGPO通过在时间和群体维度上锚定值，改进流匹配模型对齐，提升图像生成质量与任务准确性。

Long-time behavior of free energy in the nonlinear Fokker-Planck equation

非线性福克-普朗克方程中自由能的长期行为

Kouta Araki, Masashi Mizuno

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究非线性福克-普朗克方程中自由能的长期行为，通过引入空间非均匀性与熵耗散方法，分析大扩散系数下的渐近特性。

Comments 24pages

Adaptive-lambda Subtracted Importance Sampled Scores in Machine Unlearning for DDPMs and VAEs

适应性lambda减去重要性采样分数在DDPMs和VAEs中的机器无学习

MohammadParsa Dini, Human Jafari

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出适应性lambda SISS方法，通过动态推断lambda实现更优的机器无学习，适用于DDPMs和VAEs，实验显示其在移除遗忘类和保留生成质量方面表现更佳。

Global well-posedness for hyperbolic SPDEs with non-Lipschitz coefficients driven by space-time Lévy white noise

关于由时空莱维白噪声驱动的超几何随机微分方程组的全局良好性问题

Raluca M. Balan, Juan J. Jiménez, Lluís Quer-Sardanyons

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了由时空莱维白噪声驱动的超几何随机微分方程组在局部利普希茨和线性增长系数下的全局良好性问题。

Comments 42 pages

Optimal Convergence Analysis of DDPM for General Distributions

DDPM在一般分布下的最优收敛性分析

Yuchen Jiao, Yuchen Zhou, Gen Li

机构 * Department of Statistics and Data Science, Chinese University of Hong Kong（香港中文大学统计与数据科学系） ； Department of Statistics, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校统计系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了DDPM在一般分布下的收敛性，通过引入放松光滑性条件，证明了其在KL散度中的收敛速率，并揭示了DDPM与DDIM在维度依赖上的相似性。

Light in Slices: How to Enable Precise Laser Processing?

切片中的光：如何实现精确的激光加工？

Stefan Nolte, Jörn Bonse, Nadezhda M. Bulgakova

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文探讨了如何利用飞秒激光脉冲实现高精度材料加工，分析了其高峰值强度和短持续时间带来的优势，并探讨了材料加工中的限制因素及解决方案。

Comments 108 pages, 50 figures, corrected typos, updated source link to book project

PropMolFlow: Property-Guided Molecule Generation with Geometry-Complete Flow Matching

PropMolFlow：基于几何完备流匹配的性质引导分子生成

Cheng Zeng, Jirui Jin, Connor Ambrose, George Karypis, Mark Transtrum, Ellad B. Tadmor, Richard G. Hennig, Adrian Roitberg, Stefano Martiniani, Mingjie Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 PropMolFlow通过几何完备流匹配实现性质引导的分子生成，结合多种性质嵌入方法，在保持结构稳定性的同时实现高效采样，并通过DFT验证提升生成分子的性质准确性。

Comments code: https://github.com/Liu-Group-UF/PropMolFlow

Hybrid Optimization Methods for Parameter Estimation of Reactive Transport Systems

混合优化方法用于反应传输系统的参数估计

Marcus Johan Schytt, Halldór Gauti Pétursson, John Bagterp Jørgensen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种混合优化方法，用于提高反应传输系统参数估计的计算效率，通过结合元启发式算法和梯度优化器，展示了其在大规模动态化学工程应用中的有效性。

Comments 7 pages, 3 figures

Homophily Within and Across Groups

组内及组间同质性

Abbas K. Rizi, Riccardo Michielan, Clara Stegehuis, Mikko Kivelä

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种最大熵随机图模型，捕捉网络中组内和组间同质性，揭示同质性对网络渗透阈值的影响，改进对复杂系统动态的预测。

Comments 3 Figures, 15 pages, 2 tables

Wavespeed selection and interstitial gap formation in an acid-mediated cancer invasion model

酸介导的癌症侵袭模型中波速选择与间隙形成

Yuhui Chen, Michael C. Dallaston

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 该研究探讨了酸介导的癌症侵袭模型中波速选择与间隙形成机制，揭示了降解率对间隙大小的影响及Fisher-KPP系统的关联。

Comments 27 pages, 9 figures

Does SuperKamiokande Observe Levy Flights of Solar Neutrinos?

超神 Kamiokande 是否观测到太阳中微子的莱维飞行？

Hans J. Haubold, Arak M. Mathai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过分析超神 Kamiokande 实验数据，发现太阳中微子表现出莱维飞行特性，并推导了相应的概率密度函数和分数扩散方程。

Comments 18 pages