图像生成

FlowDC: Flow-Based Decoupling-Decay for Complex Image Editing

FlowDC: 基于流的解耦-衰减用于复杂图像编辑

Yilei Jiang, Zhen Wang, Yanghao Wang, Jun Yu, Yueting Zhuang, Jun Xiao, Long Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； HKUST（香港科技大学） ； Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 FlowDC通过解耦和衰减技术提升复杂图像编辑的源一致性与语义对齐性能。

3D-LATTE: Latent Space 3D Editing from Textual Instructions

3D-LATTE: 从文本指令进行3D编辑的潜在空间方法

Maria Parelli, Michael Oechsle, Michael Niemeyer, Federico Tombari, Andreas Geiger

机构 * University of Tübingen, Tübingen AI Center（图宾根大学，图宾根人工智能中心） ； Google Zurich（谷歌瑞士总部） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 3D-LATTE通过在潜在空间中直接操控3D几何，实现高质量的文本指令驱动3D编辑。