图像生成

Cross-Layer Isochronous Diffusion Protocol (CIDP): A Rigorous Information-Theoretic and Control-Theoretic Framework for Sovereign Tactical Anonymity

跨层等时扩散协议（CIDP）：一种严格的信息论和控制论框架，用于主权战术匿名性

Pravin G

专题命中 可控生成 ：diffusion(title)

AI总结 CIDP通过物理层熵注入和控制理论框架，实现强匿名性、低延迟和低带宽开销的平衡，适用于主权战术网络的JADC2部署。

Comments 11 pages, 4 figures, 4 tables, with full proofs and FPGA prototype evaluation

AlcheMinT: Fine-grained Temporal Control for Multi-Reference Consistent Video Generation

AlcheMinT：多参考一致视频生成的细粒度时间控制

Sharath Girish, Viacheslav Ivanov, Tsai-Shien Chen, Hao Chen, Aliaksandr Siarohin, Sergey Tulyakov

机构 * Snap Inc. ； UC Merced（加州大学默塞德分校） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AlcheMinT通过引入显式时间戳条件化，实现了多主体视频生成中的细粒度时间控制，提升了视频生成的精确性和保真度。

Comments Project page: https://snap-research.github.io/Video-AlcheMinT/snap-research.github.io/Video-AlcheMinT

Video4Spatial: Towards Visuospatial Intelligence with Context-Guided Video Generation

Video4Spatial: 通过基于场景的视频生成实现视觉空间智能

Zeqi Xiao, Yiwei Zhao, Lingxiao Li, Yushi Lan, Ning Yu, Rahul Garg, Roshni Cooper, Mohammad H. Taghavi, Xingang Pan

机构 * Netflix ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； Eyeline Studios 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Video4Spatial通过仅使用视频数据训练的生成模型，实现了复杂空间任务的视觉空间智能，展示了视频生成模型在空间推理中的潜力。

Comments Project page at https://xizaoqu.github.io/video4spatial/

Joint2Human: High-quality 3D Human Generation via Compact Spherical Embedding of 3D Joints

Joint2Human: 通过紧凑的球面嵌入3D关节实现高质量3D人体生成

Muxin Zhang, Qiao Feng, Zhuo Su, Chao Wen, Zhou Xue, Kun Li

机构 * College of Intelligence and Computing, Tianjin University（智能与计算学院，天津大学） ； PICO IDL, ByteDance China（字节跳动中国PICO IDL） ； Li Auto（利亚德） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Joint2Human通过紧凑球面嵌入3D关节，结合2D扩散模型和多视角重绘策略，实现高质量3D人体生成，兼顾全局结构与局部细节。

Strong Global Convergence of the Consensus-Based Optimization Algorithm

基于共识的优化算法的强全局收敛性

Sabrina Bonandin, Konstantin Riedl, Sara Veneruso

专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文证明了基于共识的优化算法在特定条件下对全局极小值的强收敛性，并给出了超参数选择和收敛速率的分析。